一帶一路背景下商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制研究：基于全面風(fēng)險(xiǎn)管理的視角

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述
1.3 研究?jī)?nèi)容和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 基于巴塞爾新協(xié)議的商業(yè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)管理：理論基礎(chǔ)
2.1 巴塞爾新資本協(xié)議與全面風(fēng)險(xiǎn)管理
2.2 新資本協(xié)議框架下的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理方法
2.3 基于全面風(fēng)險(xiǎn)管理的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制
2.4 本章小結(jié)
第3章 “一帶一路”背景下我國銀行業(yè)的國際化戰(zhàn)略
3.1 “一帶一路”沿線金融環(huán)境及需求分析
3.2 “一帶一路”沿線商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展前景概述
第4章 基于非對(duì)稱隨機(jī)波動(dòng)模型的商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究
4.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)理論概述
4.2 “一帶一路”背景下我國商業(yè)銀行流動(dòng)性管理現(xiàn)狀分析
4.3 流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)度量方法：基于改進(jìn)MCMC估計(jì)的非對(duì)稱SV模型
4.4 我國商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)度量的實(shí)證分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于離散I-Iopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究
5.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)理論概述
5.2 我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀研究
5.3 信用風(fēng)險(xiǎn)度量方法：離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.4 我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的實(shí)證分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于模糊信息粒化與支持向量機(jī)的商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量研究
6.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)理論概述
6.2 我國商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀研究
6.3 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量方法：支持向量機(jī)與信息?；?br /> 6.4 我國商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量的實(shí)證分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量研究
7.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)理論概述
7.2 操作風(fēng)險(xiǎn)度量方法：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
7.3 我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀分析
7.4 我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量的實(shí)證研究
7.5 本章小結(jié)
第8章 基于TGARcH模型與極值理論的商業(yè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)控制研究
8.1 全面風(fēng)險(xiǎn)管理框架下的監(jiān)管新方法：風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR
8.2 商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制方法：基于’I'GARCH模型與極值理論的VaR度量
8.3 實(shí)證分析：基于某銀行2004～2014年數(shù)據(jù)的研究
8.4 本章小結(jié)
第9章 全面風(fēng)險(xiǎn)管理框架下商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建
9.1 商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的需求分析
9.2 基于全面風(fēng)險(xiǎn)管理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的整體架構(gòu)
9.3 本章小結(jié)
第10章 結(jié)論與展望
10.1 研究結(jié)論
10.2 研究展望
附錄
參考文獻(xiàn)