生態(tài)駕駛行為特征識別與優(yōu)化方法及應(yīng)用

　　本書針對生態(tài)駕駛行為優(yōu)化，介紹了微觀駕駛行為大數(shù)據(jù)背景下生態(tài)駕駛行為特征描述、評估甄別及反饋優(yōu)化問題。內(nèi)容主要包括： 首先，基于駕駛模擬和實車監(jiān)測技術(shù)，本書介紹了面向駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)的駕駛行為數(shù)據(jù)感知平臺構(gòu)建，進而描述了基于駕駛模擬平臺的生態(tài)駕駛行為培訓體驗平臺和基于實車監(jiān)測平臺+手機反饋的生態(tài)駕駛行為動態(tài)反饋優(yōu)化平臺的研發(fā)。 然后，基于構(gòu)建形成的實驗平臺，結(jié)合駕駛模擬、實車監(jiān)測、跟蹤調(diào)查等多種手段，通過生態(tài)駕駛行為一般性操作規(guī)則培訓的前后對比，評估生態(tài)駕駛行為的綜合影響。 其次，本書以車輛能耗等級為約束，采用圖譜理論，介紹了駕駛操作行為特征圖譜和車輛運行狀態(tài)特征圖譜構(gòu)建，實現(xiàn)不同能耗等級下駕駛操作行為及車輛運行狀態(tài)特征的直觀表達；結(jié)合圖譜相似性對比和統(tǒng)計分布特征，明確生態(tài)駕駛行為在駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)層面的特征規(guī)律。 再次，借助生態(tài)駕駛行為特征圖譜，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計分析，首先從駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)兩方面建立生態(tài)駕駛行為特征指標體系。進而采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習方法，分別構(gòu)建了基于3層BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)生態(tài)性評估甄別模型，并通過實驗仿真測試獲得了最佳模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)，平均精度分別為92.89%和96.89%。 最后，本書依據(jù)社會心理學原理，建立基于客觀駕駛行為數(shù)據(jù)面向個體價值和目標取向差異的駕駛員分類方法。進而研究設(shè)計滿足不同駕駛員類型需求和偏好的生態(tài)駕駛行為培訓方式和反饋模式，形成面向駕駛員特性的差別化生態(tài)駕駛行為反饋優(yōu)化方法。

　　伍毅平，男，1990年生，博士，講師，碩士生導師。2017年6月畢業(yè)于北京工業(yè)大學交通運輸工程專業(yè)，獲工學博士學位，隨后留校任教。博士論文榮獲“第一屆交通運輸工程全國優(yōu)秀博士學位論文評選”優(yōu)秀博士論文獎。主持國家重點研發(fā)計劃子課題、北京市教委科技項目以及國家、北京市、北京市朝陽區(qū)博士后科學基金項目和多項橫向課題。獲得北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)青年骨干個人項目資助，入選北京市科協(xié)2020-2022年度青年人才托舉工程。發(fā)表學術(shù)論文30篇，其中SCI/SSCI檢索論文12篇。參編譯著《Manual on Uniform Traffic Control Devices》（2009 Edition）。榮獲北京市及行業(yè)科學技術(shù)獎共5項。 趙曉華，北京工業(yè)大學教授，博士生導師，兼任世界交通運輸大學WTC交通安全管理技術(shù)委員會主席（JT0401），美國國家交通研究協(xié)會（TRB）車輛用戶特征委員會委員（AND10）、交通控制設(shè)施委員會委員（AHB50），《中國公路學報》、《交通信息與安全》編委會委員，中國公路學會交通工程與信息化分會理事、中國交通運輸協(xié)會青年科技工作者工作委員會委員。長期致力于駕駛行為與交通安全、交通信息及控制技術(shù)方面相關(guān)研究。近年來，主持并參加“十一五”國家科技支撐計劃項目、國家自然科學基金、北京市自然科學基金、北京市科委重點項目、北京市教委科技計劃項目等縱向項目20余項，其他項目20余項。發(fā)表學術(shù)論文109篇，第一作者發(fā)表論文99篇，其中SCI/SSCI檢索29篇，EI檢索35篇。受理發(fā)明專利3項，獲批發(fā)明專利2項，實用新型專利2項，軟件著作權(quán)14項；主編專著2本，參編專著1本（英文）。