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精益六西格瑪工具速查手冊

定　價：￥79.00

作　者：	[美] 邁克爾·L.，喬治，[美] 戴維·羅蘭茲，[美] 馬克·普賴斯，[美] 約翰·馬克西著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111683193	出版時間：	2021-11-01	包裝：
開本：	32開	頁數(shù)：	389	字數(shù)：

內容簡介

　　《精益六西格瑪工具速查手冊》精選了新的生產管理模式，極具實用性。全書內容翔實，論述簡明，邏輯清晰，囊括了如下精益生產和六西格瑪管理的基本概念和常用工具：使用DMAIC改進速度、質量和成本激發(fā)創(chuàng)意性提案價值流和流程圖繪制工具顧客的聲音數(shù)據(jù)收集描述性統(tǒng)計量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)變異分析識別和驗證導致變異的原因縮短提前期，降低非增值成本復雜度價值流圖及復雜度分析選擇并測試解決方案。

作者簡介

　　邁克爾·L. 喬治（Michael L. George）全球知名的六西格瑪專家，喬治人工智能咨詢公司CEO。他是埃森哲旗下精益六西格瑪集訓公司喬治集團創(chuàng)始人，也曾任勞斯萊斯旗下國際能源機械公司總裁。戴維·羅蘭茲（David Rowlands）施樂旗下北美解決方案集團精益六西格瑪副總裁，《什么是六西格瑪》合著者。馬克·普賴斯（Mark Price）喬治集團副總裁，幫助一些大公司進行精益六西格瑪創(chuàng)新。約翰·馬克西（John Maxey）喬治集團的主管和黑帶大師，以及集團黑帶課程的主要開發(fā)者。譯者王其榮某大型跨國企業(yè)全球戰(zhàn)略與業(yè)務發(fā)展部高管，曾任某世界500強中國區(qū)業(yè)務發(fā)展經理和事業(yè)部運營管理高管。主導和參與了多個建廠和擴廠大型項目，善于運用卓越運營體系支撐戰(zhàn)略轉型與業(yè)務升級?！毒婀ぞ呦洹贰读鞲瘳斒謨浴纷g者，現(xiàn)定居上海。

圖書目錄

第1章　使用DMAIC改進速度、質量和成本 ∥ 1
1.1　定義 ∥ 5
1.2　測量 ∥ 11
1.3　分析 ∥ 17
1.4　改進 ∥ 20
1.5　控制 ∥ 24
1.6　Kaizen DMAIC ∥ 28
1.7　項目選擇 ∥ 37
第2章　如何激發(fā)創(chuàng)意性提案 ∥ 39
2.1　頭腦風暴法 ∥ 40
2.2　親和圖法 ∥ 43
2.3　多輪投票法 ∥ 46
第3章　價值流和流程圖繪制工具 ∥ 48
3.1　繪制流程圖 ∥ 50
3.2　觀察流程 ∥ 53
3.3　SIPOC圖 ∥ 56
3.4　繪制流程圖的步驟 ∥ 58
3.5　物理移動路線圖/意大利面條圖 ∥ 61
3.6　泳道圖 ∥ 63
3.7?。ɑ荆﹥r值流圖 ∥ 66
3.8　流程圖和價值流圖符號 ∥ 72
3.9　增值和非增值分析 ∥ 73
3.10　時間價值圖 ∥ 76
3.11　增值時間圖（任務時間和節(jié)拍時間圖） ∥ 78
第4章　顧客的聲音 ∥ 81
4.1　顧客細分 ∥ 83
4.2　顧客數(shù)據(jù)的來源 ∥ 85
4.3　收集顧客的聲音：訪談 ∥ 86
4.4　收集顧客的聲音：使用點現(xiàn)場觀察 ∥ 88
4.5　收集顧客的聲音：焦點小組 ∥ 89
4.6　收集顧客的聲音：問卷調查 ∥ 91
4.7　卡諾分析 ∥ 93
4.8　識別關鍵質量特性需求 ∥ 99
第5章　數(shù)據(jù)收集 ∥ 101
5.1　數(shù)據(jù)類型 ∥ 102
5.2　輸入和輸出變量 ∥ 104
5.3　數(shù)據(jù)收集計劃 ∥ 106
5.4　測量指標選擇矩陣 ∥ 108
5.5　分層因子 ∥ 110
5.6　操作性定義 ∥ 112
5.7　謹慎使用現(xiàn)有數(shù)據(jù) ∥ 113
5.8　制作檢查表 ∥ 114
5.9　基本檢查表 ∥ 116
5.10　頻數(shù)檢查表 ∥ 117
5.11　流程跟單檢查表 ∥ 118
5.12　位置檢查表 ∥ 119
5.13　抽樣技術基礎 ∥ 119
5.14　選擇抽樣技術的考慮因素 ∥ 122
5.15　穩(wěn)定過程（和總體）的抽樣 ∥ 124
5.16　確定小樣本容量的公式（總體或穩(wěn)定過程） ∥ 125
5.17　測量系統(tǒng)分析和量具兩性分析概述 ∥ 128
5.18　量具兩性分析：收集數(shù)據(jù) ∥ 130
5.19　解讀量具兩性分析結果 ∥ 132
5.20　測量系統(tǒng)分析：評估偏倚 ∥ 141
5.21　測量系統(tǒng)分析：評估穩(wěn)定性 ∥ 143
5.22　測量系統(tǒng)分析：評估分辨力 ∥ 144
5.23　屬性值數(shù)據(jù)/離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析 ∥ 145
第6章　描述性統(tǒng)計量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn) ∥ 152
6.1　統(tǒng)計學術語 ∥ 153
6.2　集中趨勢的量度（均值、中位數(shù)、眾數(shù)） ∥ 155
6.3　離散程度的量度（極差、方差、標準差） ∥ 157
6.4　箱線圖 ∥ 161
6.5　頻率圖（直方圖） ∥ 162
6.6　正態(tài)分布 ∥ 166
6.7　非正態(tài)分布和中心極限定理 ∥ 167
第7章　變異分析 ∥ 170
7.1　變異的概念 ∥ 171
7.2　時間序列圖（游程圖） ∥ 173
7.3　游程表 ∥ 176
7.4　控制圖基礎 ∥ 177
7.5　控制圖的選擇 ∥ 178
7.6　連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 179
7.7　連續(xù)型數(shù)據(jù)子組容量的確定 ∥ 182
7.8　連續(xù)型數(shù)據(jù)的控制限計算公式 ∥ 184
7.9　連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖控制限計算公式中的系數(shù) ∥ 184
7.10　創(chuàng)建I-mR控制圖 ∥ 185
7.11　創(chuàng)建X-R控制圖或X-s控制圖 ∥ 186
7.12　屬性值數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 187
7.13　創(chuàng)建p圖、np圖、c圖、u圖 ∥ 190
7.14　屬性值數(shù)據(jù)控制圖控制限的計算公式 ∥ 190
7.15　解讀控制圖需要滿足的前提假設 ∥ 191
7.16　解讀控制圖（識別特殊變異原因） ∥ 192
7.17　過程能力分析的背景 ∥ 194
7.18　避免短期過程能力與長期過程績效的混淆 ∥ 197
7.19　計算過程能力 ∥ 198
第8章　識別和驗證導致變異的原因 ∥ 202
部分A：識別潛在原因的工具 ∥ 203
8.1　帕累托圖（排列圖） ∥ 204
8.2　5層為什么（5Y） ∥ 208
8.3　因果圖（魚骨圖或石川馨圖） ∥ 210
8.4　因果矩陣 ∥ 213
部分B：確認因果關系的工具 ∥ 215
8.5　分層數(shù)據(jù)圖 ∥ 216
8.6　快贏改善 ∥ 218
8.7　散點圖 ∥ 221
8.8　假設檢驗概述 ∥ 224
8.9　置信區(qū)間 ∥ 226
8.10　Ⅰ型和Ⅱ型錯誤、置信度、檢出力和p值 ∥ 227
8.11　置信區(qū)間和樣本容量 ∥ 230
8.12　t檢驗概述 ∥ 231
8.13　單樣本t檢驗 ∥ 233
8.14　雙樣本t檢驗 ∥ 235
8.15　相關性分析概述 ∥ 237
8.16　相關性統(tǒng)計量（相關系數(shù)） ∥ 238
8.17　回歸分析概述 ∥ 239
8.18　簡單線性回歸 ∥ 241
8.19　多重回歸 ∥ 243
8.20　方差分析 ∥ 249
8.21　單因子方差分析 ∥ 250
8.22　自由度 ∥ 255
8.23　方差分析的假設 ∥ 256
8.24　雙因子方差分析 ∥ 257
8.25　卡方檢驗 ∥ 260
8.26　試驗設計中的符號和術語 ∥ 263
8.27　試驗設計的計劃 ∥ 265
8.28　試驗設計：全因子試驗與部分實施的因子試驗（及符號表示方法） ∥ 270
8.29　解讀試驗設計的結果 ∥ 274
8.30　假設