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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識(shí)與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，被稱為“計(jì)算機(jī)三駕馬車”之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運(yùn)行，而云計(jì)算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫(kù)新的能力。云數(shù)據(jù)庫(kù)按引擎能力，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式新型數(shù)據(jù)庫(kù)。本書從技術(shù)原理入手，講解各種數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，分析不同場(chǎng)景的架構(gòu)選型和數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，繼而展開到云數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移、云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)與技能。

作者簡(jiǎn)介

　　朱明微軟原工程師，現(xiàn)擔(dān)任阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)技術(shù)專家，擅長(zhǎng)關(guān)系型、非關(guān)系型、分布式等多種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。從事數(shù)據(jù)庫(kù)工作9年，有豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)各類疑難雜癥的排查和架構(gòu)設(shè)計(jì)。李森現(xiàn)擔(dān)任阿里云售后技術(shù)專家，從事數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作8年，主要負(fù)責(zé)阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品線技術(shù)支持工作，擅長(zhǎng)關(guān)系型、分布式等多種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)與實(shí)施復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的搬遷方案。許文科阿里云技術(shù)專家，從事數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作12年，為多家上市公司、政企提供數(shù)據(jù)庫(kù)顧問咨詢、培訓(xùn)和方案設(shè)計(jì)、技術(shù)支持服務(wù)。目前就職于阿里巴巴，專注于阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)售后技術(shù)支持工作。江厚順長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)方面的工作，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理有深入的理解，技術(shù)支持經(jīng)驗(yàn)豐富。曾在IBM從事DB2數(shù)據(jù)庫(kù)售后技術(shù)支持多年，2019年加入阿里云，擔(dān)任數(shù)據(jù)庫(kù)售后技術(shù)專家。王超網(wǎng)易原工程師，現(xiàn)擔(dān)任阿里云高級(jí)技術(shù)經(jīng)理，長(zhǎng)期從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目支持工作，負(fù)責(zé)游戲、泛娛樂等行業(yè)客戶的技術(shù)項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)、架構(gòu)優(yōu)化、業(yè)務(wù)保障以及技術(shù)支持工作。郭寧阿里云技術(shù)專家，深耕于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并從事數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作近11年，擅長(zhǎng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的性能診斷優(yōu)化、架構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維生態(tài)開發(fā)。余從佳現(xiàn)擔(dān)任阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)交付與架構(gòu)工程師，擅長(zhǎng)關(guān)系型、分布式、非關(guān)系型等多種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，先后多次參與游戲、金融、能源等行業(yè)頭部客戶數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支持、國(guó)產(chǎn)化架構(gòu)方案設(shè)計(jì)與遷云交付。王海忠搜狐集團(tuán)原DBA，現(xiàn)擔(dān)任阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)技術(shù)專家，擁有多年的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)工作經(jīng)驗(yàn)，參與阿里巴巴集團(tuán)多年“雙十一”保障工作，有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、保障經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

第1章　關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)特點(diǎn)
1.1　RDS for MySQL
1.1.1　SQL語(yǔ)句在MySQL服務(wù)層的執(zhí)行過程
1.1.2　優(yōu)化器與優(yōu)化器追蹤（Optimizer Trace）
1.1.3　slowlog 與 binlog
1.1.4　InnoDB的MVCC
1.1.5　InnoDB redo日志
1.1.6　InnoDB Mini-Transaction
1.1.7　InnoDB undo日志
1.1.8　內(nèi)部XA二階段提交
1.1.9　半同步復(fù)制
1.1.10　線程池
1.1.11　X-Engine
1.1.12　RDS三節(jié)點(diǎn)企業(yè)版
1.2　RDS for SQL Server
1.2.1　SQL Server的架構(gòu)
1.2.2　SQLOS
1.2.3　SQL Server的并發(fā)
1.2.4　SQL Server的優(yōu)化器
1.2.5　RDS for SQL Server高可用實(shí)現(xiàn)
1.3　RDS for PostgreSQL
1.3.1　PGSQL的優(yōu)化器
1.3.2　PGSQL MVCC與鎖
1.3.3　PGSQL 復(fù)制與高可用
第2章　非關(guān)系型及新型云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)特點(diǎn)
2.1　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
2.1.1　Redis & Memcached 緩存型數(shù)據(jù)庫(kù)
2.1.2　MongoDB
2.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.2.1　AnalyticDB for MySQL
2.2.2　HBase & Lindorm
2.3　分布式和其他新型數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3.1　以PolarDB-X為代表的Share Nothing分布式集群
2.3.2　以PolarDB-M為代表的Share Everything集群
第3章　云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)選型與場(chǎng)景實(shí)踐
3.1　擴(kuò)容的技術(shù)實(shí)踐
3.1.1　業(yè)務(wù)請(qǐng)求量膨脹
3.1.2　數(shù)據(jù)容量膨脹
3.2　換代的技術(shù)實(shí)踐
3.2.1　同系列升級(jí)
3.2.2　跨系列升級(jí)
3.3　熱點(diǎn)訪問的技術(shù)優(yōu)化
3.4　場(chǎng)景實(shí)踐
3.4.1　在線教育數(shù)據(jù)庫(kù)選擇
3.4.2　線上游戲數(shù)據(jù)庫(kù)選擇
3.4.3　工業(yè)/ IoT數(shù)據(jù)庫(kù)選擇
3.4.4　金融數(shù)據(jù)庫(kù)選擇
3.4.5　交通物流配送
第4章　數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的實(shí)現(xiàn)和方案
4.1　數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的類型和方式
4.2　邏輯數(shù)據(jù)遷移的實(shí)現(xiàn)
4.2.1　邏輯數(shù)據(jù)遷移的步驟與風(fēng)險(xiǎn)
4.3　云上的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的工具
4.3.1　數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS
4.3.2　數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移服務(wù)ADAM
4.3.3　數(shù)據(jù)集成
4.3.4　BDS
4.3.5　其他遷移工具
4.4　不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)遷移方案
4.4.1　場(chǎng)景1：一對(duì)一遷移
4.4.2　場(chǎng)景2：一對(duì)多高耦合業(yè)務(wù)遷移
4.4.3　場(chǎng)景3：多對(duì)一異構(gòu)遷移
第5章　云上數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維指南與最佳實(shí)踐
5.1　快速入門使用云數(shù)據(jù)庫(kù)
5.1.1　創(chuàng)建RDS實(shí)例
5.1.2　設(shè)置白名單
5.1.3　設(shè)置連接地址
5.1.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和賬號(hào)
5.1.5　常見運(yùn)維管理
5.2　主備切換（HA）
5.2.1　HA健康檢測(cè)機(jī)制
5.2.2　臨時(shí)關(guān)閉主備自動(dòng)切換
5.3　主動(dòng)運(yùn)維
5.3.1　消息接收管理
5.3.2　設(shè)置可維護(hù)時(shí)間段
5.3.3　待處理事件
5.4　使用Open API
5.4.1　API通信協(xié)議
5.4.2　API簽名機(jī)制
5.4.3　OpenAPI Explorer
5.4.4　API問題診斷
第6章　安全管理DMS
6.1　產(chǎn)品介紹
6.1.1　什么是數(shù)據(jù)管理DMS
6.1.2　基礎(chǔ)架構(gòu)
6.1.3　DMS優(yōu)勢(shì)
6.2　使用指南
6.2.1　系統(tǒng)管理
6.2.2　實(shí)例管理
6.3　DMS最佳實(shí)踐
6.3.1　權(quán)限管理
6.3.2　基于ADB和DMS企業(yè)版周期生成報(bào)表數(shù)據(jù)
6.3.3　自定義審批流程
6.3.4　不鎖表變更-回收碎片空間
第7章　數(shù)據(jù)庫(kù)自治服務(wù)DAS
7.1　初識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)自治服務(wù)DAS
7.1.1　數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與管理的挑戰(zhàn)
7.1.2　解決方案自治服務(wù)DAS
7.2　從實(shí)戰(zhàn)案例認(rèn)識(shí)自治服務(wù)DAS
7.2.1　使用DAS分析優(yōu)化慢SQL
7.2.2　使用DAS分析RDS實(shí)例CPU打滿/打高現(xiàn)象
7.2.3　RDS實(shí)例活躍Session監(jiān)控
7.2.4　10秒SQL分析
7.2.5　SQL自動(dòng)限流
7.2.6　DAS如何分析RDS實(shí)例不同時(shí)段業(yè)務(wù)差異
7.2.7　異常檢測(cè)
7.2.8　RDS實(shí)例情況整體分析
第8章　運(yùn)維備份服務(wù)DBS
8.1　產(chǎn)品介紹
8.1.1　什么是DBS
8.1.2　產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
8.1.3　備份方式
8.2　使用指南
8.2.1　DBS與RDS備份的區(qū)別
8.3　DBS最佳實(shí)踐
8.3.1　備份集自動(dòng)下載到本地
8.3.2　快速恢復(fù)
8.3.3　數(shù)據(jù)庫(kù)異地備份
第9章　監(jiān)控利器之云監(jiān)控
9.1　什么是云監(jiān)控
9.1.1　產(chǎn)品構(gòu)架
9.1.2　功能特性
9.2　產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
9.3　應(yīng)用場(chǎng)景
9.4　使用指南和最佳實(shí)踐
9.4.1　報(bào)警模板最佳實(shí)踐
9.4.2　使用報(bào)警模板的操作步驟
9.4.3　通過釘釘群接收?qǐng)?bào)警通知 P331
9.4.4　內(nèi)網(wǎng)監(jiān)控最佳實(shí)踐 P333