pandas數據預處理詳解：機器學習和數據分析中高效的預處理方法

　　Python 因其擁有強大的第三方軟件庫，廣泛應用在人工智能開發(fā)、科學計算和數據分析 中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解決 Python 數據分析任務的軟件庫。在機器學習和數 據科學中，因為很少有數據可以直接使用，所以對數據進行預處理就成為必不可少的工作。 《Pandas 數據預處理詳解》就利用數據處理必需的 pandas 庫，從 pandas 基本操作、數據結構， 到 pandas 將執(zhí)行的各種任務，如匯總統計信息、檢查缺失值 / 異常值 / 重復數據以及合并和分 組數據等，通過簡單易懂的示例，對預處理的基礎知識和各種預處理方法進行了透徹講解。學 完本書，讀者將能夠順利執(zhí)行各種機器學習和數據分析任務。特別適合作為機器學習工程師、 數據科學及科研工作者初學數據預處理的參考書，也適合作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

　　Lombard 增田 秀人Lombard公司AI戰(zhàn)略室 室長先后在舊金山和東南亞創(chuàng)業(yè)，于2017年創(chuàng)建了機器學習學校codexa。企業(yè)培訓講師，曾在xPython Meet Up &Conference 2019發(fā)表演講。