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機器翻譯:基礎(chǔ)與模型(全彩)

機器翻譯:基礎(chǔ)與模型(全彩)

定 價:¥299.00

作 者: 肖桐,朱靖波 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121335198 出版時間: 2021-10-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 648 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  利用機器翻譯技術(shù)實現(xiàn)不同語言之間的自由交流始終是最令人期待的計算機應(yīng)用之一。本書全面回顧了近30年來機器翻譯的技術(shù)發(fā)展歷程,遵循機器翻譯技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò),對基于統(tǒng)計和基于端到端深度學(xué)習(xí)的機器翻譯關(guān)鍵技術(shù)及原理進行了深入講解,力求做到簡潔明了、全面透徹、圖文結(jié)合。此外,本書著重介紹了近年來機器翻譯領(lǐng)域的科研熱點及其結(jié)果,旨在幫助讀者全面了解機器翻譯的前沿研究進展和關(guān)鍵技術(shù)。

作者簡介

  肖桐 博士,東北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,東北大學(xué)計算機學(xué)院人工智能系系主任,東北大學(xué)自然語言處理實驗室主任,小牛翻譯(NiuTrans)聯(lián)合創(chuàng)始人。于東北大學(xué)計算機專業(yè)獲得博士學(xué)位。2006—2009年赴日本富士施樂、微軟亞洲研究院訪問學(xué)習(xí),并于2013—2014年赴英國劍橋大學(xué)開展博士后研究。主要研究領(lǐng)域包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等。在國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域高水平會議及期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇。作為項目技術(shù)負(fù)責(zé)人,成功研發(fā)了NiuTrans、NiuTensor等開源系統(tǒng),在WMT、CCMT/CWMT、NTCIR等國內(nèi)外評測中多次獲得冠軍。2014年獲得中國中文信息學(xué)會首屆優(yōu)秀博士論文提名獎,2016年獲得中國中文信息學(xué)會“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”一等獎。任ACL、EMNLP、TACL等國際著名會議及期刊的領(lǐng)域主席和常駐審稿人。 朱靖波 博士,東北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,小牛翻譯創(chuàng)始人。于東北大學(xué)計算機專業(yè)獲得博士學(xué)位,曾在香港城市大學(xué)(2004—2005年)和美國南加州大學(xué)ISI(2006—2007年)開展訪問研究。從1992年開始,專注于語言分析和機器翻譯技術(shù)研究工作,在國內(nèi)外高水平會議及期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,2005年入選國家教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計劃,2016年獲得中國中文信息學(xué)會“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”一等獎。

圖書目錄


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第1部分 機器翻譯基礎(chǔ)
1 機器翻譯簡介2
2 統(tǒng)計語言建模基礎(chǔ)24
3 詞法分析和語法分析基礎(chǔ)54
4 翻譯質(zhì)量評價 81
第2部分 統(tǒng)計機器翻譯
5 基于詞的機器翻譯建模111
6 基于扭曲度和繁衍率的模型 142
7 基于短語的模型158
8 基于句法的模型186
第3部分 神經(jīng)機器翻譯
9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)語言建模234
10 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型292
11 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型332
12 基于自注意力的模型352
第4部分 機器翻譯前沿
13 神經(jīng)機器翻譯模型訓(xùn)練371
14 神經(jīng)機器翻譯模型推斷 403
15 神經(jīng)機器翻譯模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化430
16 低資源神經(jīng)機器翻譯471
17 多模態(tài)、多層次機器翻譯 504
18 機器翻譯應(yīng)用技術(shù)528
隨筆538
后記543
附錄 A 545
A.1 統(tǒng)計機器翻譯開源系統(tǒng)545
A.2 神經(jīng)機器翻譯開源系統(tǒng)546
附錄 B 548
B.1 公開評測任務(wù)548
B.2 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集550
B.3 平行語料551
附錄 C 552
C.1 IBM 模型 2 的訓(xùn)練方法552
C.2 IBM 模型 3 的訓(xùn)練方法553
C.3 IBM 模型 4 的訓(xùn)練方法555
C.4 IBM 模型 5 的訓(xùn)練方法556
參考文獻558
索引616

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