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內(nèi)容簡介

　　本書的主要思路是以概率論中連續(xù)隨機變量的數(shù)字特征積分計算理論為基礎，給出分布型符號數(shù)據(jù)的數(shù)字特征定義和線性組合計算方法，為分布型符號數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法構(gòu)建統(tǒng)一的代數(shù)基礎。在此基礎上，開發(fā)了多種適用于分布型符號數(shù)據(jù)特征提取的分析研究方法，并將所提出的方法應用于學術(shù)期刊評價以及氣象數(shù)據(jù)降水預測等實際問題中，同時，將此分析技術(shù)推廣到某些特殊分布中，如均勻分布、正態(tài)分布等。

作者簡介

　　陳梅玲，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院講師，北京航空航天大學管理學博士，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院博士后，全國工業(yè)統(tǒng)計學教學研究會理事、副秘書長。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 背景介紹
1.2 符號數(shù)據(jù)多元分析方法概述
1.3 本書的結(jié)構(gòu)安排
第2章分布型符號數(shù)據(jù)的基本概念及數(shù)字特征
2.1 分布型符號數(shù)據(jù)的基本概念
2.2 分布型符號數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
2.3 本章小結(jié)
第3章分布型符號數(shù)據(jù)的線性運算
3.1 基于莫爾代數(shù)的直方圖數(shù)據(jù)的線性運算
3.2 基于特征函數(shù)的分布型符號數(shù)據(jù)變量的線性組合
3.3 本章小結(jié)
第4章分布型符號數(shù)據(jù)的主成分分析方法
4.1 概述
4.2 分布型符號數(shù)據(jù)的主成分分析方法
4.3 仿真數(shù)據(jù)研究
4.4 案例應用研究
4.5 本章小結(jié)
第5章分布型符號數(shù)據(jù)的典型相關(guān)分析
5.1 引言
5.2 分布型符號數(shù)據(jù)表的典型相關(guān)分析
5.3 分布型符號數(shù)據(jù)典型相關(guān)分析的輔助分析技術(shù)
5.4 案例研究
5.5 本章小結(jié)
第6章分布型符號數(shù)據(jù)的費歇爾判別分析
6.1 引言
6.2 分布型符號數(shù)據(jù)的瓦瑟斯坦平方距離測度
6.3 分布型符號數(shù)據(jù)的費歇爾判別方法
6.4 仿真研究
6.5 案例分析
6.6 本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
附錄A案例數(shù)據(jù)表
附錄B案例數(shù)據(jù)圖l
附錄C案例數(shù)據(jù)圖2
參考文獻