大數據分析與數據挖掘技術研究

第1章 大數據分析與數據挖掘概論
1.1 大數據與數據挖掘
1.2 數據挖掘的概念和原理
1.3 數據挖掘的問題類型
1.4 大數據分析的過程、技術與難點
1.5 數據挖掘和大數據分析架構與步驟
1.6 大數據分析與數據挖掘的應用
第2章 數據特征分析與數據準備
2.1 數據的收集
2.2 數據類型、尺度、檢查
2.3 數據的描述性特征
2.4 數據的預處理
2.5 數據的探索與可視化
2.6 應用實例分析
第3章 典型數據挖掘技術及其應用
3.1 關聯規(guī)則
3.2 回歸分析
3.3 分類分析
3.4 聚類分析
3.5 預測與時間數據分析
第4章 大數據分析與數據挖掘的進階應用
4.1 商務智能
4.2 制造智能
第5章 教育大數據的分析與挖掘
5.1 教育大數據及其國內外發(fā)展狀況
5.2 國內外專家和實踐者對教育大數據的評論
5.3 教育數據挖掘的價值及方法
5.4 教育數據挖掘與學習分析
5.5 E—Learning、E—Management和E—Research三大領域數據
挖掘的典型應用及實例分析
5.6 教育大數據的應用服務：個性化學習環(huán)境
5.7 教育決策支持系統(tǒng)：教育科學決策的重要支撐
5.8 我國未來大數據教育發(fā)展研究
參考文獻