智能空戰(zhàn)對(duì)抗訓(xùn)練關(guān)鍵技術(shù)研究

目 錄／Contents
第一部分 空戰(zhàn)對(duì)抗過(guò)程中態(tài)勢(shì)評(píng)估研究
第1章 空戰(zhàn)對(duì)抗過(guò)程中態(tài)勢(shì)評(píng)估研究概述\t2
1．1 研究背景及意義\t3
1．2 研究現(xiàn)狀\t5
第2章 單機(jī)作戰(zhàn)下的態(tài)勢(shì)評(píng)估體系\t7
2．1 空戰(zhàn)對(duì)抗態(tài)勢(shì)因素構(gòu)成\t8
2．2 空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)優(yōu)勢(shì)函數(shù)構(gòu)建\t10
2．2．1 角度態(tài)勢(shì)優(yōu)勢(shì)函數(shù)\t10
2．2．2 速度態(tài)勢(shì)優(yōu)勢(shì)函數(shù)\t13
2．2．3 高度態(tài)勢(shì)優(yōu)勢(shì)函數(shù)\t14
2．2．4 距離態(tài)勢(shì)優(yōu)勢(shì)函數(shù)\t14
2．3 綜合空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)函數(shù)權(quán)重的確定\t16
2．3．1 層次分析法\t16
2．3．2 綜合態(tài)勢(shì)函數(shù)權(quán)重計(jì)算\t19
第3章 基于特征提取的動(dòng)態(tài)態(tài)勢(shì)評(píng)估\t22
3．1 特征提取\t23
3．2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)\t24
3．3 基于特征提取的動(dòng)態(tài)態(tài)勢(shì)評(píng)估函數(shù)構(gòu)建\t29
3．3．1 態(tài)勢(shì)類(lèi)型的確定\t30
3．3．2 動(dòng)態(tài)權(quán)重的確定\t33
第4章 仿真分析\t35
4．1 靜態(tài)分析\t37
4．2 動(dòng)態(tài)分析\t43
本部分總結(jié)\t44
參考文獻(xiàn)\t46
第二部分 空戰(zhàn)對(duì)抗訓(xùn)練過(guò)程中飛機(jī)機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別研究
第5章 空戰(zhàn)對(duì)抗訓(xùn)練過(guò)程中飛機(jī)機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別研究概述\t50
5．1 研究背景及意義\t51
5．2 機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別研究現(xiàn)狀\t52
第6章 典型飛機(jī)機(jī)動(dòng)動(dòng)作及其分類(lèi)\t55
6．1 基礎(chǔ)機(jī)動(dòng)動(dòng)作\t56
6．2 組合機(jī)動(dòng)動(dòng)作\t57
6．3 筋斗類(lèi)機(jī)動(dòng)動(dòng)作\t58
第7章 飛行參數(shù)選擇及預(yù)處理\t62
7．1 飛機(jī)參考坐標(biāo)系\t63
7．2 機(jī)動(dòng)動(dòng)作參數(shù)選擇\t65
7．3 飛行數(shù)據(jù)預(yù)處理\t68
第8章 基于先驗(yàn)知識(shí)的飛機(jī)機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別\t71
8．1 基于先驗(yàn)知識(shí)的機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別方法\t72
8．2 基于先驗(yàn)知識(shí)的飛機(jī)機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別方法的改進(jìn)\t74
8．2．1 機(jī)動(dòng)狀態(tài)牽引思路\t74
8．2．2 分層識(shí)別飛行動(dòng)作方法\t76
8．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析\t85
本部分總結(jié)\t93
參考文獻(xiàn)\t94
第三部分 多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)決策關(guān)鍵技術(shù)研究
第9章 多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)決策關(guān)鍵技術(shù)研究概述\t98
9．1 研究背景及意義\t99
9．1．1 研究背景\t99
9．1．2 研究意義\t100
9．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀\t101
9．2．1 目標(biāo)威脅評(píng)估研究現(xiàn)狀\t101
9．2．2 協(xié)同目標(biāo)分配研究現(xiàn)狀\t103
9．2．3 協(xié)同空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策研究現(xiàn)狀\t105
第10章 基于改進(jìn)CRITIC-LRA法和前景理論的空戰(zhàn)威脅評(píng)估\t107
10．1 建立空戰(zhàn)威脅評(píng)估指標(biāo)體系\t108
10．2 基于改進(jìn)CRITIC-LRA法和灰色TOPSIS理論的空戰(zhàn)威脅評(píng)估\t111
10．2．1 改進(jìn)CRITIC法介紹\t111
10．2．2 基于一階LRA的指標(biāo)權(quán)重修正\t114
10．2．3 灰色TOPSIS理論\t115
10．2．4 基于改進(jìn)CRITIC-LRA法和灰色TOPSIS理論的空戰(zhàn)威脅評(píng)估模型\t117
10．2．5 仿真分析\t118
10．3 基于改進(jìn)CRITIC-LRA法和前景理論的空戰(zhàn)威脅評(píng)估模型\t124
10．3．1 前景理論介紹\t124
10．3．2 基于改進(jìn)CRITIC-LRA法和前景理論的空戰(zhàn)威脅評(píng)估模型的構(gòu)建\t127
10．3．3 仿真分析\t129
第11章 多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)目標(biāo)分配研究\t138
11．1 敵方機(jī)群分組\t139
11．1．1 基于模糊c均值聚類(lèi)的敵方機(jī)群分組\t140
11．1．2 仿真分析\t142
11．2 我方機(jī)群分組\t144
11．2．1 我方機(jī)群分組策略模型建立\t144
11．2．2 遺傳模擬退火算法（GSA）\t147
11．2．3 仿真分析\t152
11．3 編隊(duì)內(nèi)協(xié)同目標(biāo)分配\t156
11．3．1 建立編隊(duì)內(nèi)協(xié)同目標(biāo)分配模型\t156
11．3．2 改進(jìn)多種群人工免疫算法\t162
11．3．3 仿真分析\t168
第12章 基于群決策理論的協(xié)同空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策研究\t176
12．1 空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)基本動(dòng)作庫(kù)模型\t177
12．2 基于群決策理論的多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策\(yùn)t180
12．2．1 多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)群決策成員和候選方案\t180
12．2．2 機(jī)動(dòng)策略的偏好排序\t180
12．2．3 基于序數(shù)類(lèi)方法的偏好集結(jié)\t182
12．3 改進(jìn)MGM(1， N) 軌跡預(yù)測(cè)模型\t183
12．3．1 傳統(tǒng)MGM(1， N ) 軌跡預(yù)測(cè)模型\t183
12．3．2 基于背景值優(yōu)化的MGM(1， N ) 軌跡預(yù)測(cè)模型\t185
12．4 多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)決策流程\t187
12．5 仿真分析\t188
本部分總結(jié)\t192
參考文獻(xiàn)\t195
附錄A\t204
A．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理\t205
A．2 識(shí)別程序\t206
A．2．1 筋斗類(lèi)機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別\t206
A．2．2 轉(zhuǎn)彎類(lèi)機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別\t210
A．2．3 帶滾轉(zhuǎn)特征的轉(zhuǎn)彎數(shù)據(jù)段處理\t214
A．2．4 爬升/俯沖類(lèi)機(jī)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別\t221
A．2．5 掐頭去尾并延展\t224
A．2．6 整理識(shí)別組合機(jī)動(dòng)動(dòng)作，并輸出最終識(shí)別結(jié)果\t229