Python繪圖指南：分形與數(shù)據可視化（全彩）

第1章 海岸線有多長\t1
1．1 海岸線\t2
1．2 科赫（Koch）曲線\t2
1．3 分形的特性\t3
1．4 算法\t4
1．5 科赫曲線．py源碼\t5
1．6 源碼剖析\t7
1．6．1 Turtle模塊\t7
1．6．2 函數(shù)\t10
1．6．3 遞歸算法\t11
1．7 數(shù)據可視化Tips\t14
1．7．1 數(shù)據\t14
1．7．2 可視化\t16
第2章 基因與生成元算法\t19
2．1 一生二，二生三\t20
2．2 生成元\t20
2．3 算法\t23
2．4 生成元．py源碼\t24
2．5 源碼剖析\t27
2．6 數(shù)據可視化Tips\t29
2．6．1 色彩\t29
2．6．2 配色方案\t32

第3章 植物算法之美\t35
3．1 L文法系統(tǒng)（L-System）\t36
3．2 經典的分形圖形\t38
3．2．1 科赫曲線（Koch Curve）\t38
3．2．2 科赫雪花（Snowflake Curve）\t40
3．2．3 分形龍（Dragon Curve）\t41
3．3 分形維數(shù)\t42
3．4 植物形態(tài)模擬\t44
3．4．1 分形樹\t44
3．4．2 隨機分形樹\t49
3．5 L文法系統(tǒng)．py源碼\t50
3．6 Matplotlib庫\t55
3．6．1 安裝\t56
3．6．2 組成部分\t57
3．6．3 使用方式\t57
3．6．4 折線函數(shù)Plot\t58
3．6．5 顯示模式\t63
3．6．6 坐標軸函數(shù)\t64
3．6．7 圖像保存到文件\t65
3．6．8 顏色格式\t66
3．6．9 RcParams變量\t66
3．7 源碼剖析\t67
3．7．1 棧和分形樹\t67
3．7．2 類和對象\t68
3．7．3 L系統(tǒng)函數(shù)\t72
3．8 數(shù)據可視化Tips――可視化材料\t74
3．8．1 數(shù)據類型\t74
3．8．2 空間結構\t76
3．8．3 視覺元素和背景信息\t77
3．8．4 材料的整合\t78
3．9 L文法系統(tǒng)―隨機．py源碼\t79
第4章 凝聚、凝聚、凝聚\t82
4．1 擴散有限凝聚模型（DLA）\t83
4．2 混沌和秩序\t84
4．3 凝聚體\t85
4．3．1 凝聚體類型1\t85
4．3．2 凝聚體類型2\t86
4．4 DLA（中心點，方形）．py源碼\t87
4．5 隨機數(shù)和Random模塊\t90
4．6 NumPy庫\t92
4．6．1 入門介紹\t92
4．6．2 ndarray對象\t92
4．6．3 NumPy創(chuàng)建數(shù)組\t94
4．6．4 Random模塊\t96
4．7 Matplotlib．Pyplot模塊函數(shù)\t97
4．7．1 散點函數(shù)Scatter\t97
4．7．2 其他繪圖函數(shù)\t100
4．7．3 Figure和Axes函數(shù)\t103
4．8 源碼剖析\t105
4．9 數(shù)據可視化Tips\t108
4．9．1 數(shù)據統(tǒng)計圖\t108
4．9．2 數(shù)據的統(tǒng)計分析\t108
4．9．3 不同數(shù)據統(tǒng)計圖的應用場景\t111
4．10 DLA（一根線）．py源碼\t112
第5章 拼貼與顯影\t115
5．1 迭代函數(shù)系統(tǒng)（IFS）\t116
5．2 IFS分形圖\t117
5．3 IFS．py源碼\t122
5．4 源碼剖析1\t124
5．5 IFS拼貼圖．py源碼\t126
5．6 源碼剖析2\t129
5．7 畫布其他元素\t130
5．7．1 標題\t130
5．7．2 網格\t131
5．7．3 x軸、y軸標簽\t132
5．7．4 x軸、y軸刻度\t133
5．7．5 文本\t134
5．7．6 注釋\t135
5．7．7 圖例\t137
5．7．8 顯示中文字符\t138
5．8 數(shù)據可視化Tips：增強可讀性\t138
第6章 優(yōu)雅的曲線\t142
6．1 螺旋線\t143
6．2 規(guī)律與圖形\t143
6．2．1 極坐標系\t143
6．2．2 阿基米德螺旋線\t144
6．2．3 斐波那契螺旋線\t145
6．2．4 蝴蝶曲線\t146
6．3 螺線縮略圖．py源碼\t147
6．4 OO（面向對象）方式\t151
6．4．1 Subplot函數(shù)\t151
6．4．2 Subplots函數(shù)\t152
6．4．3 Axes對象方法\t153
6．5 極坐標\t155
6．6 LaTeX排版系統(tǒng)\t157
6．7 縮略圖源碼剖析\t158
6．8 數(shù)據可視化Tips：多視圖關聯(lián)設計\t161
第7章 奇異瑰麗的圖案\t163
7．1 曼德勃羅集\t164
7．2 分形圖\t165
7．2．1 曼德勃羅圖形\t165
7．2．2 朱利亞圖形\t167
7．2．3 可交互的縮略圖\t169
7．3 曼德勃羅縮略圖．py源碼\t169
7．4 網格坐標矩陣\t172
7．5 函數(shù)向量化\t174
7．6 圖像生成函數(shù)Imshow\t176
7．7 Matplotlib事件處理\t180
7．8 自定義ColorMap\t182
7．9 縮略圖源碼剖析\t185
7．9．1 Iterator函數(shù)\t185
7．9．2 Plot_julia函數(shù)\t186
7．9．3 Onclick函數(shù)\t187
7．9．4 Plot_mandelbrot函數(shù)\t188
7．9．5 主程序\t189
7．10 數(shù)據可視化Tips\t189
7．10．1 可視化交互設計\t189
7．10．2 熱力圖\t190
第8章 生命的迭代演化\t191
8．1 細胞自動機\t192
8．2 生命細胞分布圖\t193
8．3 生命游戲．py源碼\t198
8．4 源碼剖析1\t200
8．5 生命游戲(animation)．py源碼\t202
8．6 程序安裝\t203
8．6．1 FFmpeg\t203
8．6．2 ImageMagick\t204
8．7 創(chuàng)建和保存動畫\t205
8．8 源碼剖析2\t206
8．9 數(shù)據可視化Tips――動畫\t207
第9章 股票交割單數(shù)據可視化案例\t208
9．1 數(shù)據可視化的過程\t209
9．2 收集數(shù)據\t211
9．3 設計可視化方案\t212
9．3．1 提出問題\t212
9．3．2 選擇合適的數(shù)據圖表\t212
9．4 制作和保存圖表\t213
9．4．1 成交次數(shù)柱狀圖\t213
9．4．2 個股成交次數(shù)折線圖\t218
9．4．3 成交氣泡圖\t222
9．4．4 資金盈虧圖\t228
附錄A 分形\t241
附錄B 可視化的起源和發(fā)展\t246