AI源碼解讀：機器學習案例（Python版）

目錄


項目1今日熱點新聞推薦系統(tǒng)

1.1總體設計

1.1.1系統(tǒng)整體結構

1.1.2系統(tǒng)流程

1.2運行環(huán)境

1.3模塊實現(xiàn)

1.3.1數(shù)據(jù)爬取

1.3.2新聞處理與聚類

1.3.3新聞推薦

1.4系統(tǒng)測試

1.4.1數(shù)據(jù)準備

1.4.2文本聚類

1.4.3熱點新聞推薦

項目2音樂推薦系統(tǒng)

2.1總體設計

2.1.1系統(tǒng)整體結構

2.1.2系統(tǒng)流程

2.2運行環(huán)境

2.2.1Python環(huán)境

2.2.2MySQL環(huán)境

2.2.3VUE環(huán)境

2.3模塊實現(xiàn)

2.3.1數(shù)據(jù)請求和儲存

2.3.2數(shù)據(jù)處理

2.3.3數(shù)據(jù)存儲與后臺

2.3.4數(shù)據(jù)展示

2.4系統(tǒng)測試

項目3基于網(wǎng)頁端的電影推薦

3.1總體設計

3.1.1系統(tǒng)整體結構

3.1.2系統(tǒng)流程

3.2運行環(huán)境

3.2.1Python環(huán)境

3.2.2PyCharm環(huán)境

3.2.3數(shù)據(jù)庫

3.3模塊實現(xiàn)

3.3.1數(shù)據(jù)爬取及處理

3.3.2模型訓練及保存

3.3.3接口實現(xiàn)

3.3.4收集數(shù)據(jù)

3.3.5界面設計

3.4系統(tǒng)測試







項目4基于邏輯回歸的音樂分類

4.1總體設計

4.1.1系統(tǒng)整體結構

4.1.2系統(tǒng)流程

4.2運行環(huán)境

4.2.1Python環(huán)境

4.2.2Visual Studio Code開發(fā)環(huán)境

4.2.3Nodejs環(huán)境

4.2.4ffmpeg環(huán)境

4.2.5其他環(huán)境

4.3模塊實現(xiàn)

4.3.1數(shù)據(jù)預處理

4.3.2數(shù)據(jù)特征處理

4.3.3模型構建

4.3.4模型訓練及保存

4.3.5模型預測

4.3.6前端模塊

4.3.7后端模塊

4.4系統(tǒng)測試

4.4.1訓練準確率

4.4.2系統(tǒng)應用

項目5基于OpenCV和CNN的手語數(shù)字實時翻譯

5.1總體設計

5.1.1系統(tǒng)整體結構

5.1.2系統(tǒng)流程

5.2運行環(huán)境

5.2.1Python環(huán)境

5.2.2TensorFlow環(huán)境

5.2.3Keras環(huán)境

5.2.4Android環(huán)境

5.3模塊實現(xiàn)

5.3.1數(shù)據(jù)預處理

5.3.2數(shù)據(jù)增強

5.3.3模型構建

5.3.4模型訓練及保存

5.3.5模型評估

5.3.6模型測試

5.4系統(tǒng)測試

5.4.1訓練準確率

5.4.2測試效果

5.4.3模型應用

項目6比賽預測

6.1總體設計

6.1.1系統(tǒng)整體結構

6.1.2系統(tǒng)流程

6.2運行環(huán)境

6.2.1Python環(huán)境

6.2.2Jupyter Notebook環(huán)境

6.2.3PyCharm環(huán)境

6.2.4MATLAB環(huán)境

6.3模塊實現(xiàn)

6.3.1數(shù)據(jù)預處理

6.3.2特征提取

6.3.3模型訓練及評估

6.3.4模型訓練準確率

6.4系統(tǒng)測試

6.4.1測試效果

6.4.2模型應用

項目7基于SVM分類垃圾短信

7.1總體設計

7.1.1系統(tǒng)整體結構

7.1.2系統(tǒng)流程

7.2運行環(huán)境

7.2.1Python環(huán)境

7.2.2Scikitlearn

7.2.3jieba環(huán)境

7.2.4MongoDB環(huán)境

7.2.5Apache+PHP

7.3模塊實現(xiàn)

7.3.1數(shù)據(jù)預處理

7.3.2模型訓練及保存

7.3.3模型評估

7.3.4模型測試

7.4系統(tǒng)測試

項目8KNN數(shù)字驗證碼識別

8.1總體設計

8.1.1系統(tǒng)整體結構

8.1.2系統(tǒng)流程

8.2運行環(huán)境

8.3模塊實現(xiàn)

8.3.1數(shù)據(jù)爬取

8.3.2去噪與分割

8.3.3模型訓練及保存

8.3.4準確率驗證

8.4系統(tǒng)測試

項目9基于VAE的圖像生成

9.1總體設計

9.1.1系統(tǒng)整體結構

9.1.2系統(tǒng)流程

9.2運行環(huán)境

9.2.1Python環(huán)境

9.2.2TensorFlow環(huán)境

9.2.3GPU

9.3模塊實現(xiàn)

9.3.1數(shù)據(jù)預處理

9.3.2模型構建及編譯

9.3.3模型訓練及圖像生成

9.3.4不同數(shù)據(jù)集處理

9.4系統(tǒng)測試

9.4.1隱層可視化

9.4.2測試效果

9.4.3放大圖像

項目10學年成績預測

10.1總體設計

10.1.1系統(tǒng)整體結構

10.1.2系統(tǒng)流程

10.2運行環(huán)境

10.2.1Python環(huán)境

10.2.2Plotly庫

10.2.3Scikitlearn庫

10.3模塊實現(xiàn)

10.3.1準備預處理

10.3.2數(shù)據(jù)可視化與分析

10.3.3特征提取

10.3.4模型訓練及保存

10.4系統(tǒng)測試

項目11銀行卡號數(shù)字識別

11.1總體設計

11.1.1系統(tǒng)整體結構

11.1.2系統(tǒng)流程

11.2運行環(huán)境

11.2.1Python環(huán)境

11.2.2TensorFlow環(huán)境

11.2.3OpenCV環(huán)境

11.3模塊實現(xiàn)

11.3.1訓練集圖片處理

11.3.2測試圖片處理

11.3.3模型訓練及保存

11.3.4模型測試

11.4系統(tǒng)測試

11.4.1成功案例

11.4.2失敗案例

項目12古詩與歌詞生成

12.1總體設計

12.1.1系統(tǒng)整體結構

12.1.2系統(tǒng)流程

12.2運行環(huán)境

12.2.1Python環(huán)境

12.2.2TensorFlow環(huán)境

12.2.3PyCharm環(huán)境

12.3模塊實現(xiàn)

12.3.1數(shù)據(jù)預處理

12.3.2模型構建

12.3.3模型訓練及保存

12.3.4使用模型生成古詩

12.3.5產(chǎn)生藏頭詩

12.3.6用詞云展示生成的古詩

12.4歌詞生成

12.4.1數(shù)據(jù)預處理

12.4.2模型構建

12.4.3模型訓練及保存

12.4.4生成歌詞

12.5系統(tǒng)測試

12.5.1生成古詩和藏頭詩

12.5.2生成歌詞

項目13語音識別與方言分類

13.1總體設計

13.1.1系統(tǒng)整體結構

13.1.2系統(tǒng)流程

13.2運行環(huán)境

13.2.1Python環(huán)境

13.2.2TensorFlow環(huán)境

13.3模塊實現(xiàn)

13.3.1方言分類

13.3.2語音識別

13.3.3模型測試

13.4系統(tǒng)測試

13.4.1訓練準確率

13.4.2測試效果

13.4.3模型應用

項目14智能聊天室

14.1總體設計

14.1.1系統(tǒng)整體結構

14.1.2系統(tǒng)流程

14.2運行環(huán)境

14.2.1Python環(huán)境

14.2.2庫安裝

14.2.3圖靈聊天機器人API

14.2.4百度云服務器配置

14.3模塊實現(xiàn)

14.3.1聊天模塊

14.3.2文件圖片（表情包）

14.3.3音視頻通話

14.3.4人臉識別

14.3.5截圖功能

14.3.6聊天機器人

14.4系統(tǒng)測試

14.4.1人臉測試效果

14.4.2聊天效果測試

14.4.3文件操作測試

14.4.4截圖操作測試

項目15基于OpenCV的答題卡識別系統(tǒng)

15.1總體設計

15.1.1系統(tǒng)整體結構

15.1.2系統(tǒng)流程

15.2運行環(huán)境

15.2.1Python環(huán)境

15.2.2PyCharm安裝

15.2.3OpenCV環(huán)境

15.3模塊實現(xiàn)

15.3.1信息識別

15.3.2Excel導出模塊

15.3.3圖形用戶界面模塊

15.3.4手寫識別模塊

15.4系統(tǒng)測試

15.4.1系統(tǒng)識別準確率

15.4.2系統(tǒng)識別應用

項目16人臉識別添加護具系統(tǒng)

16.1總體設計

16.1.1系統(tǒng)整體結構

16.1.2系統(tǒng)流程

16.2運行環(huán)境

16.2.1Python環(huán)境

16.2.2Tkinter調(diào)用

16.2.3OpenCV安裝

16.2.4庫環(huán)境

16.3模塊實現(xiàn)

16.3.1頁面布局

16.3.2圖像加載

16.3.3圖像識別

16.4系統(tǒng)測試

項目17LPR車牌識別

17.1總體設計

17.1.1系統(tǒng)整體結構

17.1.2系統(tǒng)流程

17.2運行環(huán)境

17.2.1Python環(huán)境

17.2.2OpenCV環(huán)境

17.2.3Android環(huán)境

17.3模塊實現(xiàn)

17.3.1數(shù)據(jù)預處理

17.3.2模型訓練

17.3.3APP構建

17.4系統(tǒng)測試

17.4.1訓練分數(shù)和損失可視化

17.4.2APP測試結果

項目18動漫人物識別

18.1總體設計

18.1.1系統(tǒng)整體結構

18.1.2系統(tǒng)流程

18.2運行環(huán)境

18.2.1爬蟲

18.2.2模型訓練

18.2.3實際應用

18.3模塊實現(xiàn)

18.3.1數(shù)據(jù)準備

18.3.2數(shù)據(jù)處理

18.3.3模型訓練及保存

18.3.4模型測試

18.4系統(tǒng)測試

18.4.1測試效果

18.4.2模型應用

項目19基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的“外星人入侵”

19.1總體設計

19.1.1系統(tǒng)整體結構

19.1.2系統(tǒng)流程

19.2運行環(huán)境

19.3模塊實現(xiàn)

19.3.1游戲設置

19.3.2模型訓練

19.3.3數(shù)據(jù)繪圖

19.3.4UI界面

19.4系統(tǒng)測試

19.4.1測試效果

19.4.2運行結果

19.4.3模型應用

項目20中草藥識別的微信小程序

20.1總體設計

20.1.1系統(tǒng)整體結構

20.1.2系統(tǒng)流程

20.2運行環(huán)境

20.3模塊實現(xiàn)

20.3.1從百度AI申請API

20.3.2云函數(shù)

20.3.3API調(diào)用

20.3.4資料存儲

20.3.5頁面設計

20.4系統(tǒng)測試

20.4.1開發(fā)者平臺測試

20.4.2小程序真機測試