數(shù)據(jù)挖掘及其在學習資源推薦中的應用研究

定　價：￥158.00

作　者：	劉忠寶著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787030691873	出版時間：	2021-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	193	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)挖掘及其在學習資源推薦中的應用研究》為國家社會科學基金項目成果，針對個性化學習資源推薦面臨的主要問題，圍繞數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化方法、學習者建模、個性化學習資源推薦等方面的內(nèi)容展開研究。《數(shù)據(jù)挖掘及其在學習資源推薦中的應用研究》采用定性與定量研究、理論與實證研究相結(jié)合的研究方式，融合多個學科的技術成果，在研究方法和手段上有所創(chuàng)新?！稊?shù)據(jù)挖掘及其在學習資源推薦中的應用研究》既包括翔實的理論闡述，又有系列的公式演示，嚴謹可信，具有一定的理論研究價值;并且提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應用價值。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)挖掘及其在學習資源推薦中的應用研究》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章緒論1
1.1數(shù)據(jù)挖掘基本理論1
1.2數(shù)據(jù)挖掘研究進展8
1.3推薦系統(tǒng)基本理論14
1.4研究思路20
第2章特征提取方法22
2.1背景知識22
2.2流形判別分析24
2.3融合數(shù)據(jù)分布特征的多視角分析方法31
2.4基于圖的人臉特征提取方法36
2.5基于Fisher準則的半監(jiān)督特征提取方法41
2.6融合全局和局部特征的特征提取方法46
第3章智能分類方法52
3.1背景知識52
3.2融合數(shù)據(jù)分布特征的保序分類方法56
3.3模糊雙超球分類方法64
3.4基于邊界的*大間隔模糊分類器69
3.5具有N-S磁極效應的*大間隔模糊分類方法77
3.6面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的非線性集成分類方法86
第4章學習者興趣建模方法92
4.1學習者模型與學習者建模93
4.2學習者興趣建模研究進展94
4.3學習者建模面臨的挑戰(zhàn)99
4.4基于本體的學習者建模103
4.5基于主題模型的學習者建模108
4.6基于社交網(wǎng)絡的學習者建模112
第5章學習資源推薦方法116
5.1學習資源推薦方法研究進展116
5.2基于興趣圖譜的學習資源推薦方法125
5.3基于二部圖的學習資源混合推薦方法132
5.4基于本體的學習資源推薦方法139
第6章大數(shù)據(jù)環(huán)境下的學習資源推薦方法149
6.1大數(shù)據(jù)與推薦系統(tǒng)149
6.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下推薦系統(tǒng)的研究進展157
6.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下推薦系統(tǒng)的典型應用166
6.4大數(shù)據(jù)環(huán)境下的學習資源推薦系統(tǒng)170
6.5挑戰(zhàn)與展望173
參考文獻174