人工智能核心：神經(jīng)網(wǎng)絡（青少科普版）

　　《人工智能核心：神經(jīng)網(wǎng)絡（青少科普版）/中小學人工智能教育叢書》主要講解了圖像和文本在計算機中的表達和計算方法、神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，并以圈叉棋為例講解了計算機在圖像分類問題上挑戰(zhàn)人類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術，以單詞拼寫為例講解了處理文本和語音的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡技術。讀者只需要具備基礎的加減乘除計算能力，就可以不借助計算機而掌握書中的所有技術和原理，并嘗試實現(xiàn)書中的所有實例?？梢哉f，《人工智能核心：神經(jīng)網(wǎng)絡（青少科普版）/中小學人工智能教育叢書》的真正目的是實現(xiàn)作者的期望：人人都會人工智能！

　　齊勇剛，博士，碩士研究生導師，講師，北京郵電大學數(shù)據(jù)科學中心副主任，中國計算機學會會員，中國圖像圖形學學會會員。國家留學基金管理委員會公派訪問學者，主持并參與多項國家自然科學基金項目。開設本科生課程“模式識別”“社會網(wǎng)絡分析”等。主要研究方向為計算機視覺與機器學習，已公開發(fā)表20余篇相關學術論文，包括IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）、歐洲計算機視覺國際會議（European Conference on Computer Vision，ECCV）、IEEE視頻技術電路和系統(tǒng)學報（Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，TCSVT）等國際會議論文和期刊論文。喬媛媛，博士，北京郵電大學人工智能學院副教授，國家公派美國麻省理工學院訪問學者，主要研究領域為智能城市計算、移動大數(shù)據(jù)分析；獲北京高校第十一屆青年教師教學基本功比賽工科組二等獎、最受學生歡迎獎；獲北京郵電大學第十四屆教學觀摩評比一等獎；主講課程有“深度學習”“數(shù)據(jù)科學基礎”“大數(shù)據(jù)分析技術與實踐”；發(fā)表論文50余篇；主持多項國家項目及企事業(yè)合作項目，研究成果在企業(yè)得到轉(zhuǎn)化和應用，產(chǎn)生了可觀的社會和經(jīng)濟效益，獲2019年度北京市科學技術進步獎。劉軍，博士生導師，北京郵電大學數(shù)據(jù)科學中心主任，北京大數(shù)據(jù)協(xié)會常務理事；目前的研究方向為人工智能及大數(shù)據(jù)；2012年起在北京郵電大學擔任信息與通信工程學院教師，研究方向為電信及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法及應用，負責組建北京郵電大學數(shù)據(jù)科學中心，開設研究生及留學生課程“海量信息處理技術與實踐”、本科生課程“深度學習”，已發(fā)表大數(shù)據(jù)及人工智能相關 SCI（科學引文索引）/EI（工程索引）論文十余篇；獨著《Hadoop大數(shù)據(jù)處理》一書，合著《Spark 大數(shù)據(jù)處理：原理、算法與實例》，已被哈爾濱工業(yè)大學、中南大學等多所高校用作相關課程的參考教材。