黄片欧美视频免费,国内精品美女视频免费直播

內容簡介

　　陣列信號參數(shù)估計算法與優(yōu)化是陣列信號處理中的一個重要研究方向，在通信、雷達、導航、聲吶、地質勘查、射電天文和生物醫(yī)學工程等眾多領域有著極為廣泛的應用?！蛾嚵行盘枀?shù)估計算法與優(yōu)化（電子信息前沿技術叢書）》深入、系統(tǒng)地論述了陣列信號參數(shù)估計的理論、算法及優(yōu)化方法，總結了作者多年來的研究成果以及國際上的研究進展。全書由7章組成，主要內容有陣列信號參數(shù)估計的發(fā)展與現(xiàn)狀、陣列信號模型及理論基礎、信號源數(shù)目估計、DOA估計算法、多參數(shù)聯(lián)合估計算法、MUSIC算法優(yōu)化與并行設計以及JAFE算法優(yōu)化與并行設計等?！蛾嚵行盘枀?shù)估計算法與優(yōu)化（電子信息前沿技術叢書）》是關于陣列信號參數(shù)估計算法與優(yōu)化的一部專著，可供相關領域的廣大技術人員學習與參考，也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信系統(tǒng)等專業(yè)的研究生教材或參考書。

作者簡介

　　劉福來，2005年獲東北大學計算機軟件與理論專業(yè)工學博士學位。2005-2007年東北大學博士后流動站，石家莊通信測控技術研究所博士后工作站，博士后。2007年到東北大學秦皇島分校工作，2009-2011年東南大學博士流動站，博士后，2010年晉升為教授，2012年被東北大學遴選為博士研究生導師。教育部新世紀人才，河北省“三三三人才工程”第二層次人才，河北省優(yōu)秀教師，河北省教學名師。在東北大學秦皇島分校，先后講授“數(shù)字信號處理”“MATLAB與通信系統(tǒng)分析”和“高等工程數(shù)學”等多門本科生和研究生課程。出版《MATLAB與無線電信號處理分析》一書。主要從事認知無線電及頻譜大數(shù)據(jù)處理、電磁環(huán)境認知與控制利用、GNSS抗干擾技術、毫米波通信系統(tǒng)關鍵技術、壓縮感知和深度學習及其應用等方向的科研和人才培養(yǎng)工作。主持國家自然科學基金、河北省自然科學基金等縱向科研項目10余項，已在IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Transactions on Communications、Signal Processing、IEEE Transactions on Mobile Computing等國內外重點期刊與國際學術會議上發(fā)表學術論文50余篇，其中已被SCI、EI檢索收錄40余篇，申報或獲批發(fā)明專利10余項。

圖書目錄

目錄

第1章緒論

1.1引言

1.2陣列信號參數(shù)估計的發(fā)展與
現(xiàn)狀

1.2.1遠場信源參數(shù)估計
的發(fā)展與現(xiàn)狀

1.2.2近場信源參數(shù)估計
的發(fā)展與現(xiàn)狀

1.2.3混合近遠場信源
參數(shù)估計的發(fā)展
與現(xiàn)狀

1.3本書主要內容及章節(jié)安排

參考文獻

第2章陣列信號模型及理論基礎

2.1陣列信號模型

2.1.1遠場陣列信號
模型

2.1.2近場陣列信號
模型

2.1.3陣列信號處理的
統(tǒng)計模型

2.2矩陣論

2.2.1矩陣分解理論

2.2.2矩陣變換理論

2.2.3特殊矩陣

2.2.4Kronecker積

2.2.5Hadamard積

2.3壓縮感知理論

2.3.1基本原理

2.3.2核心問題

2.4本章小結

參考文獻

第3章信號源數(shù)目估計

3.1基于特征值的方法

3.1.1信息論方法

3.1.2平滑秩方法

3.1.3蓋氏圓法

3.1.4正則相關技術

3.2基于特征向量的方法

3.2.1基于矩陣分解的
方法

3.2.2基于旋轉不變技術
的方法

3.3本章小結

參考文獻

第4章DOA估計算法

4.1空間差分方法

4.1.1數(shù)據(jù)模型

4.1.2算法描述

4.1.3仿真實驗及分析

4.2TPULADOA算法

4.2.1數(shù)據(jù)模型

4.2.2算法描述

4.2.3仿真實驗及分析

4.3DOA矩陣方法

4.3.1數(shù)據(jù)模型

4.3.2算法描述

4.3.3仿真實驗及分析

4.4時空DOA矩陣方法

4.4.1數(shù)據(jù)模型

4.4.2算法描述

4.4.3性能分析

4.4.4仿真實驗及分析

4.5基于壓縮感知的DOA估計
算法

4.5.1數(shù)據(jù)模型

4.5.2WL1SRACV
算法

4.5.3WL1SVD
算法

4.6LPWL∞SVD算法

4.6.1數(shù)據(jù)模型

4.6.2算法描述

4.6.3仿真實驗及分析

4.7基于陣列結構優(yōu)化的DOA
估計算法

4.7.1WSSL1SRACV
算法

4.7.2SSL1WACVSR
算法

4.8本章小結

參考文獻

第5章多參數(shù)聯(lián)合估計算法

5.1DOA和時延估計的JADE
算法

5.1.1數(shù)據(jù)模型

5.1.2聯(lián)合DOA和時延
估計問題

5.1.3時空矩陣分解理論
與算法

5.1.4時空傳播因子
算法

5.2DOA和時延估計的ESPRIT
TDF算法

5.2.1數(shù)據(jù)模型

5.2.2ESPRITTDF
算法

5.2.3仿真實驗及分析

5.3DOA和頻率估計的COMFAC
算法

5.3.1數(shù)據(jù)模型

5.3.2三線性分解與可辨
識性

5.3.3DOA和頻率聯(lián)合估
計算法

5.3.4仿真實驗及分析

5.4DOA和頻率估計的JAFE
算法

5.4.1數(shù)學模型

5.4.2JAFE算法原理

5.5基于子空間的DOA和距離
聯(lián)合估計算法

5.5.1數(shù)據(jù)模型

5.5.2DOA和距離聯(lián)合
估計

5.5.3仿真實驗及分析

5.6基于二階統(tǒng)計量的距離、角度
和頻率的聯(lián)合估計算法

5.6.1數(shù)據(jù)模型

5.6.2距離、角度和頻率
聯(lián)合估計

5.6.3仿真實驗及分析

5.7基于四階累積量的距離、角度
和頻率的聯(lián)合估計算法

5.7.1數(shù)據(jù)模型

5.7.2JRDF算法原理

5.7.3性能分析

5.7.4仿真實驗及分析

5.8本章小結

參考文獻

第6章MUSIC算法優(yōu)化與并行
設計
6.1CMUSIC算法的優(yōu)化
理論

6.1.1優(yōu)化方法

6.1.2計算量分析

6.2UnitaryMUSIC算法的優(yōu)化
理論

6.2.1優(yōu)化方法

6.2.2仿真實驗及分析

6.3UnitaryMUSIC算法的并行
化分析與設計

6.3.1UnitaryMUSIC
算法快速處理可行性
分析

6.3.2算法分析

6.3.3矩陣乘法并行算法
設計

6.3.4實對稱矩陣特征值
分解的并行設計

6.3.5譜計算與譜峰搜索
的并行設計

6.3.6基于Lyrtech模型機
的實現(xiàn)

6.4CMUSIC算法的并行化分析
與設計

6.4.1協(xié)方差矩陣的并行化
設計

6.4.2特征值分解的并行化
設計

6.4.3譜計算與譜峰搜索的
并行設計

6.4.4基于Lyrtech模型機
的實現(xiàn)

6.5本章小結

參考文獻

第7章JAFE算法優(yōu)化與并行
設計

7.1UnitaryJAFE算法

7.1.1陣列流形

7.1.2時域平滑

7.1.3空域平滑

7.1.4算法原理

7.1.5仿真實驗及分析

7.2UnitaryJAFE算法的并行
化設計

7.2.1矩陣乘法的并行
算法設計

7.2.2求逆算法及并行
設計

7.2.3非對稱復矩陣的特征
值求解方法與算法
設計

7.3基于Lyrtech模型機的
實現(xiàn)

7.3.1DSP1中的模型
設計

7.3.2DSP2中的模型
設計

7.3.3DSP3中的模型
設計

7.3.4DSP4中的模型
設計

7.3.5FPGA中的模型
設計

7.3.6實驗及分析

7.4Lyrtech模型機性能評價

7.4.1DSP的特點

7.4.2網絡結構

7.4.3軟件開發(fā)環(huán)境

7.5本章小結

參考文獻