短期作物需水量預報方法與應用

序
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 作物需水量預報研究動態(tài)
1.2.1 作物需水量估算方法
1.2.2 作物需水量預報方法
1.3 研究方法
1.3.1 參考作物需水量預報方法
1.3.2 作物需水量預報方法
1.3.3 統(tǒng)計分析指標
1.4 主要研究內容
參考文獻
第2章 基于氣溫預報的ET0預報
2.1 數(shù)據(jù)
2.2 模型參數(shù)率定
2.2.1 率定方法
2.2.2 率定結果
2.3 預報精度評價
2.3.1 氣溫預報精度結果
2.3.2 ET0預報精度結果
2.3.3 HS法ET0預報敏感性分析
2.4 小結
第3章 基于公共天氣預報和PM模型的ET0預報
3.1 研究站點
3.2 數(shù)據(jù)獲取
3.3 公共天氣預報精度分析
3.3.1 溫度
3.3.2 日照時數(shù)
3.3.3 風速
3.4 基于公共天氣預報的ET0預報方法比較
3.4.1 率定結果及分析
3.4.2 ET0預報精度評價
3.4.3 模型空間分析及適用性評價
3.5 小結
3.5.1 公共天氣預報精度評價
3.5.2 基于公共天氣預報的ET0預報方法比較
參考文獻
第4章 基于人工智能技術和公共天氣預報的E瓦預報
4.1 基于基因表達式編程和公共天氣預報數(shù)據(jù)的短期參照作物需水量預報
4.1.1 材料與方法
4.1.2 結果與討論
4.2 基于人工神經網絡和公共天氣預報的中期ET0預報
4.2.1 材料和方法
4.2.2 結果與討論
4.3 小結
參考文獻
第5章 基于數(shù)值天氣預報的ET0預報
5.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)
5.1.1 研究站點
5.1.2 數(shù)據(jù)來源與處理
5.2 氣象要素預報精度分析比較
5.2.1 最低氣溫
5.2.2 最高氣溫
5.2.3 凈輻射
5.2.4 風速
5.2.5 水汽壓差
5.3 ET0預報精度分析比較
5.3.1 基于數(shù)值天氣預報的ET0預報精度分析
5.3.2 基于公共天氣預報的ET0預報精度分析
5.3.3 空間分析與適用性評價
5.3.4 季節(jié)分析與適用性評價
5.4 小結
參考文獻
第6章 基于天氣預報的ET預報
6.1 研究區(qū)概況及研究方法
6.1.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)
6.1.2 基于氣溫的ET0計算方法模型率定
6.1.3 江西省氣象站點分區(qū)及作物系數(shù)曲線推求
6.2 參考作物蒸騰量預報精度評價
6.2.1 氣溫預報精度評價
6.2.2 參數(shù)率定結果
6.2.3 率定后模型精度評價
6.2.4 ET0計算模型預報精度評價及模型優(yōu)選
6.3 作物系數(shù)曲線（Kc）推求
6.3.1 南昌站點早晚水稻作物系數(shù)曲線推求
6.3.2 江西省氣象站點分區(qū)和不同氣候區(qū)作物系數(shù)推求
6.4 ETc預報精度評價及模型優(yōu)選
6.4.1 江西省早晚水稻作物需水量預報精度評價
6.4.2 誤差分析
6.5 小結
參考文獻
第7章 ET預報發(fā)布系統(tǒng)開發(fā)
7.1 水稻生育期簡介及江西省早晚稻生長階段劃分
7.2 水稻需水量預報系統(tǒng)結構設計
7.3 水稻需水量預報系統(tǒng)功能設計
7.4 水稻需水量預報系統(tǒng)開發(fā)及工作原理
7.4.1 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)
7.4.2 水稻需水量預報模型子系統(tǒng)
7.4.3 水稻需水量預報網頁發(fā)布子系統(tǒng)
7.5 系統(tǒng)界面展示及功能簡介
7.6 小結
第8章 結論與展望
8.1 主要結論
8.1.1 公共天氣預報精度評價
8.1.2 數(shù)值天氣預報精度比較
8.1.3 基于公共天氣預報的ET0預報方法比較
8.1.4 基于人工智能技術和公共天氣預報的ET0預報
8.1.5 基于數(shù)值天氣預報的ET0預報精度比較
8.1.6 水稻需水量預報網絡發(fā)布系統(tǒng)開發(fā)
8.2 展望