Python機器學習（原書第3版）

　　本書自第1版出版以來，備受廣大讀者歡迎。與同類書相比，本書除了介紹如何用Python和基于Python的機器學習軟件庫進行實踐外，還對機器學習概念的必要細節(jié)進行討論，同時對機器學習算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常見的陷阱提供直觀且翔實的解釋，是Python機器學習入門必讀之作。它的內(nèi)容涵蓋了眾多高效Python庫，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系統(tǒng)性地梳理和分析了各種經(jīng)典算法，并通過Python語言以具體代碼示例的方式深入淺出地介紹了各種算法的應用，還給出了從情感分析到神經(jīng)網(wǎng)絡的一些實踐技巧，這些內(nèi)容能使你快速解決你和你的團隊面臨的一些重要問題。

　　塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） 威斯康星大學麥迪遜分校統(tǒng)計學副教授，專注于機器學習和深度學習研究。他擁有密歇根州立大學的博士學位，在計算生物學領域提出了幾種新的計算方法，曾被科技博客Analytics Vidhya評為GitHub上極具影響力的數(shù)據(jù)科學家之一。他在Python編程方面擁有多年經(jīng)驗，同時還多次參加數(shù)據(jù)科學應用與機器學習領域的研討會。 瓦希德·米爾賈利利（Vahid Mirjalili） 擁有密歇根州立大學機械工程博士學位，從事大規(guī)模分子結構計算模擬方法的研究。他曾加入密歇根州立大學的iPRoBe實驗室，致力于把機器學習應用到計算機視覺和生物統(tǒng)計學領域。之后，他加入3M，利用自己的經(jīng)驗，把新的機器學習和深度學習技術應用于解決各種實際問題?！?譯者簡介 ◆ 陳斌（Chuck Chen） NETSTARS首席技術官。1989年獲得吉林大學碩士學位；1992年任新加坡航空公司高級系統(tǒng)分析師；1999年投身于硅谷互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展浪潮，曾任日立美國系統(tǒng)集成總監(jiān)、Abacus首席架構師和Nokia美國首席工程師；2008年任eBay資深架構師，負責移動應用的架構設計；2014年出任易寶支付首席技術官；2016年開始擔任CTO聯(lián)盟聯(lián)席主席、互聯(lián)網(wǎng)技術百人會理事長。豐富的海外經(jīng)歷，多年的架構經(jīng)驗，深諳移動互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)行業(yè)的影響；2020年投身NETSTARS，擔任CTO，全力推動移動互聯(lián)網(wǎng)技術，引領行業(yè)的變革。