智能風控與反欺詐：體系、算法與實踐

　　這是一部指導信貸業(yè)務如何用智能風控、反欺詐的技術和方法實現(xiàn)風險控制的著作。.作者是經驗豐富的智能風控算法專家，先后就職于頭部的互聯(lián)網公司的金融部門以及頭部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信貸風控領域的應用。.本書不僅體系化地講解了智能風控和反欺詐的體系、算法、模型以及它們在信貸風控領域實踐的全流程，而且還從業(yè)務和技術兩個角度講解了傳統(tǒng)的金融風控體系如何與智能風控方法實現(xiàn)雙劍合璧。全書以實戰(zhàn)為導向，輔以多個用Python實現(xiàn)的綜合案例，便于讀者理解和實操。.全書共10章，邏輯上分為四個部分：.第1~3章是風控業(yè)務的基礎，首先介紹了什么是信用風險和欺詐風險，然后講解了傳統(tǒng)風險管理體系中搭建評分卡的思路，以及智能風控時代數(shù)據和模型的技術框架。.第4~6章集中講述了智能風控中常見的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升決策樹、孤立森林、神經網絡、詞嵌入、圖嵌入等前沿算法的數(shù)學原理和公式。.第7~9章是作者參與過的風控和反欺詐實戰(zhàn)項目，通過案例和代碼的形式，幫助讀者更好地將風控理念和建模技術融會貫通。.？第10章以金融科技行業(yè)的頭部玩家為例，展望了智能風控和反欺詐技術未來的商業(yè)模式和發(fā)展方向。

　　蔡主希.研究生畢業(yè)于哥倫比亞大學統(tǒng)計專業(yè)，資深智能風控算法專家。.現(xiàn)就職于某具有“全牌照”業(yè)務的綜合性國際化資產管理集團，負責人工智能算法在金融科技領域的研究和落地。曾任兩家頭部互聯(lián)網公司金融部門風控算法專家，以及北京大數(shù)據研究院金融研究員。.是國內大數(shù)據風控領域的先驅者，致力于機器學習和人工智能算法在信貸風控領域的應用，參與過上百億信貸資產的管理，為超過30家金融機構搭建風險運營SaaS平臺，主持過多家銀行的本地化風控體系建設項目。