基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新：方案論證、概念驗證與原型開發(fā)

第一章 緒論：基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新
第一節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在政府監(jiān)管中的應用——國內外研究綜述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在政府監(jiān)管與創(chuàng)新中的應用——現(xiàn)狀、問題及展望
第三節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新項目的開發(fā)過程與本書的篇章結構
方案篇：方案論證
第二章 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管項目方案論證和研究開發(fā)路徑綜述
第一節(jié) 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管項目方案論證綜述
第二節(jié) 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管項目的方案論證方法和研究開發(fā)路徑探討
第三節(jié) 本章小結
第三章 大數(shù)據(jù)在屬地化新型金融監(jiān)管中的應用研究論證
第一節(jié) 新型金融和屬地化管理
第二節(jié) 新型金融屬地化監(jiān)管理論基礎
第三節(jié) 基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和屬地化管理的新型金融風險監(jiān)管研究探索
第四章 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)金融監(jiān)管方案論證
第一節(jié) 新業(yè)態(tài)金融監(jiān)管面臨的課題
第二節(jié) 國內外研究現(xiàn)狀、趨勢及本研究的理論價值
第三節(jié) 研究目標、研究內容、擬突破的重點和難點
第四節(jié) 研究方法與關鍵技術
第五節(jié) 研究成果總結
本章參考文獻
第五章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下跨境進口電商的風險監(jiān)測方案論證
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 跨境進口電商商業(yè)特征及其給監(jiān)管部門帶來的風險與挑戰(zhàn)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)助力政府進行風險監(jiān)測的典型應用和運行模式分析
第四節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的跨境進口電商風險監(jiān)測方案政策建議
第六章 大數(shù)據(jù)征信在政策性融資擔保中的應用方案論證
第一節(jié) 將大數(shù)據(jù)征信平臺拓展引入政策性融資擔保風險管理的背景介紹
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)征信平臺在金融、類金融領域應用的研究與啟示
第三節(jié) 進一步拓展和完善大數(shù)據(jù)征信平臺在政策性融資擔保風險管理中的功能作用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)征信平臺在風險管理中的應用
本章參考文獻
實證篇：概念驗證
第七章 基于機器學習算法的P2P網(wǎng)絡借貸平臺的風險分類評估研究
第一節(jié) P2P網(wǎng)絡借貸的研究綜述
第二節(jié) 機器學習算法理論與其研究綜述
第三節(jié) 風險評估模型的建立
第四節(jié) 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理
第五節(jié) 風險評估模型的構建
第六節(jié) 實證結果分析
第七節(jié) 政策建議
第八節(jié) 結論與展望
本章參考文獻
第八章 基于互聯(lián)網(wǎng)工商登記與第三方行業(yè)平臺信息的新業(yè)態(tài)金融風險監(jiān)測實證模型研究
第一節(jié) 研究背景與研究意義
第二節(jié) 文獻綜述
第三節(jié) 預警模型指標體系的建立
第四節(jié) 實證模型設計與模型結果分析
第五節(jié) 多元Logistic模型的實證研究結果分析
第六節(jié) 研究結論與建議展望
本章參考文獻
第九章 基于互聯(lián)網(wǎng)招聘信息的新業(yè)態(tài)金融風險監(jiān)測
第一節(jié) 引言
第二節(jié) P2P網(wǎng)絡借貸文獻綜述
第三節(jié) 人力資源招聘相關文獻綜述
第四節(jié) 數(shù)據(jù)收集與模型構建
第五節(jié) 實證結果及分析
第六節(jié) 建議與總結
本章參考文獻
……
落地篇：原型開發(fā)
參考文獻
后記