數(shù)學建模優(yōu)秀論文選編

目錄
前言
出版社的資源配置 1
(學生: 錢李華 彭飛 陳永鵬 指導教師: 張瓊 國家一等獎)
摘要 1
一、問題的重述 2
二、模型的假設 2
三、符號說明 2
四、問題和數(shù)據的初步分析 3
五、模型的建立與求解 4
5.1 2006年的單位書號銷售量的預測模型的建立(神經網絡預測) 4
5.2 2006年的單位書號銷售量的預測模型的改進(基于Bootstrap方法的神經網絡預測) 6
5.3 優(yōu)化資源配置 8
六、模型的評價 12
七、建議 12
八、參考文獻 16
九、附錄 16
附錄1 72 門課程在2001—2005年的市場占有率 16
附錄2 用戶對72 門課程各個指標的滿意程度 18
附錄3 72 門課程在2001—2005年的實際銷售量 20
附錄4 72 門課程在2001—2005年的單位銷售量 22
附錄5 神經網絡誤差率對比 24
附錄6 BP神經網絡訓練原代碼 26
上海世博會影響力的定量評估 28
(學生: 魏子翔 胡益清 韓熙軒 指導老師: 張瓊 國家一等獎)
摘要 28
一、問題重述 29
二、模型假設 29
三、符號說明 29
四、問題分析 30
五、評估總體影響力模型的建立與求解 30
5.1 模型一 利用TOPSIS 法定量評估世博會的絕對影響力 30
5.2 模型二 利用SVM 神經網絡及其改進模型量化評估世博會對上海市的經濟影響力 37
六、模型的評價和應用建議 48
七、參考文獻 49
八、附錄 49
附錄1 1990年后5 屆博覽會進行計算 49
附錄2 各屆世博會指標值與*優(yōu)值的相對接近程度(影響力度)及排序 50
附錄3 SVM 神經網絡模型程序(以下程序均在MATLAB R2009a下測試通過) 50
附錄4 歷屆世博會的相關數(shù)據 56
太陽影子定位的計算模型 58
(學生: 韓文鍇 晉珊 唐益劍 指導老師: 何道江 國家一等獎)
摘要 58
一、問題重述 59
二、模型假設 59
三、符號說明 60
四、模型建立與求解 60
4.1 問題一：影子長度變換的數(shù)學模型 60
4.2 問題二：根據給定日期與時刻的影子坐標變化數(shù)據推算其位置 65
4.3 問題三：根據給定時刻的影子坐標變化數(shù)據推算其位置和日期 70
4.4 問題四：視頻分析影子變化 73
五、模型改進和推廣 78
5.1 針對太陽光折射(蒙氣差)的討論 78
5.2 智能算法的可行性討論 78
六、參考文獻 78
七、附錄 78
附錄1 *題獲得影子長度具體數(shù)據 78
附錄2 問題一：畫出影子長度和一天時間變化的曲線圖 80
附錄3 問題二：用*小二乘法擬合求解附錄1坐標 81
附錄4 求解問題三(1)，解得附錄2坐標 84
附錄5 求解問題四(1) 86
太陽影子定位研究模型 88
(學生: 唐文強 何霜寧 鄧玉潔 指導老師: 瞿萌 國家二等獎)
摘要 88
一、問題重述 89
1.1 問題背景 89
1.2 要解決的問題 89
二、問題分析 89
2.1 問題的總體分析 89
2.2 具體問題分析 90
三、模型假設 90
四、符號說明 90
五、模型的建立與求解 91
5.1 問題一：畫出影子長度變化曲線 91
5.2 問題二：根據影子頂點坐標確定直桿地點 94
5.3 問題三：根據影子頂點坐標確立直桿日期與地點模型 96
5.4 問題四：根據視頻預測若干個可能的拍攝地點 100
5.5 問題五：在時間未知下，根據視頻推斷若干個可能的拍攝地點 102
六、模型評價 102
6.1 模型缺點 102
6.2 模型優(yōu)點 103
七、參考文獻 103
八、附錄 103
附錄1 103
附錄2 104
附錄3 104
附錄4 104
附錄5 105
附錄6 105
附錄7 107
附錄8 107
附錄9 108
附錄10 108
葡萄酒的評價 110
(學生: 程琳惠 丁凱琳 封彬 指導教師: 張瓊 國家一等獎)
摘要 110
一、問題重述 111
二、問題假設 111
三、符號說明 111
四、模型建立及求解 112
4.1 *問 112
4.2 第二問 120
4.3 第三問 125
4.4 第四問 129
五、參考文獻 132
基于改進的多目標規(guī)劃、模擬退火思想的折疊桌問題 133
(學生: 虞威 石蓉榮 朱小萍 指導教師: 張瓊 國家一等獎)
摘要 133
一、問題重述 134
二、問題分析 134
三、問題假設 135
四、符號說明 135
五、模型的建立 136
5.1 模型一的建立 136
5.2 模型二的建立 148
5.3 模型三的建立 152
六、模型的優(yōu)缺點 161
七、參考文獻 161
八、附錄 161
附錄1 桌高為0的時候桌腳坐標連成的邊緣線(這里的指代高度的變量為height，可以將其分別改為30cm，50cm，然后再求出桌腳邊緣線) 161
附錄2 以高度為50cm時為*小角度，*大角度為π/2(也就是桌子折疊成一塊長方形木板的時候的邊緣線的集合) 163
附錄3 在坐標中描述桌子立體形狀的程序 164
附錄4 求桌腳的槽長 166
附錄5 桌子的3D圖形代碼 166
附錄6 橢圓的3D圖形 168
附錄7 正六邊形的3D圖形 169
基于影長變化的逆向定位方法研究 172
(學生: 楊穎 陳軍 侯倫青 指導教師: 孫麗萍 國家二等獎)
摘要 172
一、問題重述 173
1.1 問題背景 173
1.2 相關資料 173
1.3 需解決的問題 173
二、問題分析 173
三、模型假設 174
四、模型的建立與求解 174
4.1 問題一：影子長度的變化模型 174
4.2 問題二：推測直桿所在地點 179
4.3 問題三：推測直桿所在地點以及日期 183
4.4 問題四：推測視頻中的直桿所在地點 184
4.5 問題五：推測視頻中的直桿所在地點以及日期 186
4.6 模型評價與推廣 186
五、參考文獻 187
六、附錄 187
研究小區(qū)開放對路網交通狀態(tài)的影響 198
(學生: 鮑娜娜 夏遠遠 汪穎 指導老師: 程智 國家二等獎)
摘要 198
一、問題重述 199
二、問題分析 199
2.1 問題一分析 200
2.2 問題二分析 201
2.3 問題三分析 201
2.4 問題四分析 201
三、模型假設與符號說明 201
3.1 模型假設 201
3.2 符號說明 202
四、模型的建立與求解 202
4.1 問題一：評價指標體系模型 202
4.2 問題二：不同類型小區(qū)車輛通行數(shù)學模型 207
4.3 問題三：上海市各類型小區(qū)開放前后道路通行情況對比 214
4.4 問題四：從交通通行角度向有關部門提建議 219
五、模型評價與改進 220
5.1 模型評價 220
5.2 改進與推廣 220
六、參考文獻 220
七、附錄 221
基于集中質量、仿真和灰色關聯(lián)分析法對系泊系統(tǒng)的研究 226
(學生: 張正娟 王安鑫 宛一飛 指導老師: 張瓊 國家二等獎)
摘要 226
一、問題重述 227
二、問題分析 227
2.1 問題一的分析 227
2.2 問題二的分析 228
2.3 問題三的分析 228
三、模型假設 229
四、符號說明 229
五、模型建立與求解 231
5.1 問題一：在海水靜止時不同風速下系泊系統(tǒng)的數(shù)學模型 231
5.2 問題二：海水靜止時不同重物球質量下系泊系統(tǒng)的數(shù)學模型 239
5.3 問題三: 不同情況下評判與分析*優(yōu)系泊系統(tǒng)的數(shù)學模型 240
六、模型的評價和推廣 243
6.1 模型的評價 243
6.2 模型的改進方向 244
七、參考文獻 244
八、附錄 245
附錄1 (MATLAB編寫的求解問題一、二、三的代碼) 245
附錄2 (MATLAB實現(xiàn)灰色關聯(lián)分析模型) 256
小區(qū)開放對道路通行的影響 258
(學生: 王韜 孫中宇 張旭霞 指導老師: 黃旭東 國家二等獎)
摘要 258
一、問題重述 259
二、模型假設 259
三、符號說明 260
四、問題一評價指標體系的建立 260
4.1 評價指標的選取 260
4.2 評價指標的檢驗 262
五、問題二數(shù)學模型的建立 263
5.1 小區(qū)開放前的分析 263
5.2 小區(qū)開放后的分析 264
5.3 TOPSIS法對周邊道路通行影響力模型的建立 267
六、問題三模型的求解 268
6.1 評價指標體系優(yōu)化 268
6.2 數(shù)據的收集與整理 269
6.3 對TOPSIS模型的檢驗 271
6.4 對TOPSIS可行性檢驗結果 273
七、問題四合理化建議 273
八、模型的優(yōu)缺點評價 275
8.1 問題二模型評價 275
8.2 問題三模型優(yōu)缺點評價 275
九、參考文獻 276
十、附錄 276
附錄1 程序代碼 276
附錄2 數(shù)據 277
懸鏈線式系泊系統(tǒng)設計 282
(學生: 項婷婷 楊思園 張文靜 指導老師: 張瓊 國家二等獎)
摘要 282
一、問題重述 283
二、問題的假設 284
三、名詞解釋與符號說明 285
3.1 名詞解釋 285
3.2 符號說明 285
四、模型的建立及求解 286
4.1 對比以往模型的問題分析 286
4.2 錨泊動力系統(tǒng)模型 289
4.3 問題求解 293
五、模型的優(yōu)缺點及改進 300
5.1 模型的改進 300
5.2 模型的優(yōu)缺點 301
六、參考文獻 301
七、附錄 301
附錄1 301
附錄2 302
附錄3 302
“拍照賺錢”APP 中任務定價的研究 304
(學生: 甄磊 范貝貝 葛美君 指導老師: 何道江 國家二等獎)
摘要 304
一、問題重述 305
1.1 問題背景 305
1.2 問題提出 305
二、問題分析 305
2.1 數(shù)據處理的分析 305
2.2 問題一的分析 306
2.3 問題二的分析 307
2.4 問題三的分析 307
2.5 問題四的分析 307
三、模型假設 308
四、符號說明名詞解釋 308
五、模型的建立與求解 309
5.1 問題一模型的建立與求解 309
5.2 問題二模型的建立與求解 316
5.3 問題三模型的建立與求解 317
5.4 問題四模型的建立與求解 319
六、模型的評價 322
6.1 模型的優(yōu)點 322
6.2 模型的缺點 322
七、參考文獻 322
八、附錄 322
附錄1 求解任務點會員分布個數(shù)，信譽值累加，時間分布 322
附錄2 問題一：BP神經網絡程序 323
附錄3 問題二：BP神經網絡模型程序 324
智能RGV的動態(tài)調度策略 326
(學生: 朱世奇 張衛(wèi)東 吳芬芬 指導老師: 黃旭東 國家一等獎)
摘要 326
一、問題重述 327
1.1 問題背景 327
1.2 研究現(xiàn)狀 327
1.3 問題提出 327
二、問題分析 328
2.1 任務一的分析 328
2.2 任務二的分析 329
三、模型假設 329
四、符號說明與名詞解釋 330
五、模型的建立與求解 330
5.1 RGV動態(tài)調度模型的構建及其相應求解算法 330
5.2 算法的實現(xiàn)(Python代碼見附錄1—附錄3) 339
六、模型的檢驗 341
6.1 模型實用性檢驗 341
6.2 算法有效性檢驗 341
6.3 RGV的調度策略 342
6.4 作業(yè)效率的求解 343
七、模型的評價與改進 343
7.1 數(shù)據處理的優(yōu)缺點 343
7.2 變鄰域搜索算法的優(yōu)缺點 343
7.3 調度策略的改進 344
7.4 優(yōu)先級在實時訓練中的改進 344
八、參考文獻 345
九、附錄 345
附錄1 一道工序*組Python代碼 345
附錄2 一道工序第二組Python代碼 347
附錄3 一道工序第三組Python代碼 349
附錄4 二道工序*組Python代碼 351
附錄5 二道工序第二組Python代碼 357
附錄6 二道工序第三組Python代碼 363
附錄7 一道工序故障*組Python代碼 36