萬(wàn)千心理·行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)：從研究實(shí)踐到思維培養(yǎng)

第1章　導(dǎo)言
1.1　一個(gè)發(fā)展中的領(lǐng)域
1.2　環(huán)境的重要性
1.3　基本術(shù)語(yǔ)
1.4　統(tǒng)計(jì)程序的選擇
1.5　使用計(jì)算機(jī)
1.6　總結(jié)
1.7　快速?gòu)?fù)習(xí)
1.8　習(xí)題

第2章　基本概念
2.1　測(cè)量量表
2.2　變量
2.3　隨機(jī)抽樣
2.4　符號(hào)
2.5　總結(jié)
2.6　快速?gòu)?fù)習(xí)
2.7　習(xí)題

第3章　數(shù)據(jù)展現(xiàn)
3.1　繪制數(shù)據(jù)
3.2　莖葉圖
3.3　讀圖
3.4　繪制數(shù)據(jù)的其他方法
3.5　描述分布
3.6　用SPSS展現(xiàn)數(shù)據(jù)
3.7　總結(jié)
3.8　快速?gòu)?fù)習(xí)
3.9　習(xí)題

第4章　集中量
4.1　眾數(shù)
4.2　中位數(shù)
4.3　平均數(shù)
4.4　眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的相對(duì)優(yōu)劣
4.5　用SPSS和R計(jì)算集中量
4.6　一個(gè)簡(jiǎn)單的演示——直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.7　總結(jié)
4.8　快速?gòu)?fù)習(xí)
4.9　習(xí)題

第5章　差異量
5.1　全距
5.2　四分位距
5.3　平均差
5.4　方差
5.5　標(biāo)準(zhǔn)差
5.6　方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式
5.7　作為估計(jì)量的平均數(shù)和方差
5.8　箱須圖：差異量和極端數(shù)值的圖形表示
5.9　對(duì)于切尾樣本的回顧
5.10　用SPSS和R計(jì)算差異量
5.11　月亮錯(cuò)覺(jué)
5.12　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
5.13　總結(jié)
5.14　快速?gòu)?fù)習(xí)
5.15　習(xí)題

第6章　正態(tài)分布
6.1　正態(tài)分布
6.2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
6.3　根據(jù)概率為觀察值設(shè)定上下限
6.4　與z相關(guān)的量
6.5　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
6.6　總結(jié)
6.7　快速?gòu)?fù)習(xí)
6.8　習(xí)題

第7章　概率的基本概念
7.1　概率
7.2　基本術(shù)語(yǔ)和規(guī)則
7.3　概率在有爭(zhēng)議問(wèn)題上的應(yīng)用
7.4　結(jié)果報(bào)告
7.5　間斷變量與連續(xù)變量
7.6　間斷變量的概率分布
7.7　連續(xù)變量的概率分布
7.8　總結(jié)
7.9　快速?gòu)?fù)習(xí)
7.10　習(xí)題

第8章　抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)
8.1　抽樣分布和標(biāo)準(zhǔn)誤
8.2　另外兩個(gè)例子——課程評(píng)價(jià)和人類(lèi)決策
8.3　假設(shè)檢驗(yàn)
8.4　零假設(shè)
8.5　檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
8.6　運(yùn)用正態(tài)分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
8.7?、耦?lèi)錯(cuò)誤與Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤
8.8　單尾檢驗(yàn)和雙尾檢驗(yàn)
8.9　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
8.10　綜合舉例
8.11　回顧課程評(píng)價(jià)和沉沒(méi)成本的例子
8.12　總結(jié)
8.13　快速?gòu)?fù)習(xí)
8.14　習(xí)題

第9章　相關(guān)
9.1　散點(diǎn)圖
9.2　一個(gè)例子：生活節(jié)奏與心臟病之間的關(guān)系
9.3　協(xié)方差
9.4　皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)（r）
9.5　秩次數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)
9.6　影響相關(guān)的因素
9.7　警惕極端觀察值
9.8　相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系
9.9　一件事情如果看起來(lái)好得出奇，也許真該懷疑
9.10　相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
9.11　相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
9.12　相關(guān)系數(shù)矩陣
9.13　其他相關(guān)系數(shù)
9.14　用SPSS計(jì)算相關(guān)系數(shù)
9.15　r2和效應(yīng)量
9.16　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
9.17　回顧：課程質(zhì)量評(píng)價(jià)與預(yù)期成績(jī)有相關(guān)嗎？
9.18　總結(jié)
9.19　快速?gòu)?fù)習(xí)
9.20　習(xí)題

第10章　回歸
10.1　應(yīng)激水平與心理健康的關(guān)系
10.2　基本數(shù)據(jù)
10.3　回歸線(xiàn)
10.4　預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性
10.5　極端數(shù)值的影響
10.6　回歸分析中的假設(shè)檢驗(yàn)
10.7　用SPSS進(jìn)行回歸分析
10.8　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
10.9　綜合舉例（用于復(fù)習(xí)）
10.10　回歸與相關(guān)
10.11　總結(jié)
10.12　快速?gòu)?fù)習(xí)
10.13　習(xí)題

第11章　多元回歸
11.1　概述
11.2　第一個(gè)例子：資助我們的學(xué)校
11.3　多元回歸方程
11.4　殘差
11.5　假設(shè)檢驗(yàn)
11.6　完善回歸方程
11.7　專(zhuān)欄：用R解決多元回歸問(wèn)題
11.8　第二個(gè)例子：怎樣才能成為一個(gè)自信的母親？
11.9　第三個(gè)例子：癌癥病人的心理癥狀
11.10　總結(jié)
11.11　快速?gòu)?fù)習(xí)
11.12　習(xí)題

第12章　單樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
12.1　平均數(shù)的抽樣分布
12.2　σ已知時(shí)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
12.3　σ未知時(shí)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（單樣本t檢驗(yàn)）
12.4　影響t值的因素與關(guān)于H0的決策
12.5　第二個(gè)例子：月亮錯(cuò)覺(jué)
12.6　效應(yīng)到底有多強(qiáng)？
12.7　平均數(shù)的置信限
12.8　用SPSS和R進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)
12.9　良好猜測(cè)好于空著不答
12.10　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
12.11　置信區(qū)間可能比零假設(shè)檢驗(yàn)重要得多
12.12　總結(jié)
12.13　快速?gòu)?fù)習(xí)
12.14　習(xí)題

第13章　雙相關(guān)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
13.1　相關(guān)樣本
13.2　將學(xué)生氏t用于差異分?jǐn)?shù)
13.3　一人之群與多人之群
13.4　相關(guān)樣本的優(yōu)缺點(diǎn)
13.5　我們發(fā)現(xiàn)的效應(yīng)有多強(qiáng)？——效應(yīng)量
13.6　差異分?jǐn)?shù)的置信限
13.7　用SPSS和R進(jìn)行相關(guān)樣本t檢驗(yàn)
13.8　結(jié)果報(bào)告
13.9　總結(jié)
13.10　快速?gòu)?fù)習(xí)
13.11　習(xí)題

第14章　雙獨(dú)立樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
14.1　平均數(shù)之差的分布
14.2　方差不齊性
14.3　分布的非正態(tài)性
14.4　雙獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的第二個(gè)例子
14.5　再談效應(yīng)量
14.6　μ1-μ2的置信限
14.7　效應(yīng)量的置信限
14.8　檢驗(yàn)結(jié)果可視化
14.9　結(jié)果報(bào)告
14.10　幸運(yùn)符有用嗎？
14.11　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
14.12　總結(jié)
14.13　快速?gòu)?fù)習(xí)
14.14　習(xí)題

第15章　統(tǒng)計(jì)功效
15.1　統(tǒng)計(jì)功效的基本概念
15.2　影響檢驗(yàn)的功效的因素
15.3　用傳統(tǒng)方式計(jì)算的功效
15.4　單樣本t檢驗(yàn)計(jì)算功效
15.5　計(jì)算兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)之差檢驗(yàn)的功效
15.6　計(jì)算相關(guān)樣本t檢驗(yàn)的功效
15.7　以樣本容量考慮功效
15.8　你不必手工完成
15.9　事后（回溯）功效
15.10　總結(jié)
15.11　快速?gòu)?fù)習(xí)
15.12　習(xí)題

第16章　單因素方差分析
16.1　基本思路
16.2　方差分析的邏輯
16.3　方差分析的計(jì)算方法
16.4　樣本容量不等的方差分析
16.5　多重比較法
16.6　違反假定的情況
16.7　效應(yīng)量
16.8　結(jié)果報(bào)告
16.9　綜合舉例
16.10　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
16.11　總結(jié)
16.12　快速?gòu)?fù)習(xí)
16.13　習(xí)題

第17章　析因方差分析
17.1　析因設(shè)計(jì)
17.2　Eysenck的研究
17.3　交互作用
17.4　簡(jiǎn)單效應(yīng)
17.5　相關(guān)量和效應(yīng)量
17.6　結(jié)果報(bào)告
17.7　樣本容量不等的情況
17.8　男性過(guò)度補(bǔ)償論：專(zhuān)屬男性的現(xiàn)象
17.9　用SPSS做析因方差分析
17.10　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
17.11　總結(jié)
17.12　快速?gòu)?fù)習(xí)
17.13　習(xí)題

第18章　重復(fù)測(cè)量的方差分析
18.1　一個(gè)例子：對(duì)地震的反應(yīng)——抑郁
18.2　多重比較
18.3　效應(yīng)量
18.4　重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)涉及的假定
18.5　重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
18.6　結(jié)果報(bào)告
18.7　綜合舉例
18.8　總結(jié)
18.9　快速?gòu)?fù)習(xí)
18.10　習(xí)題

第19章　χ2檢驗(yàn)
19.1　單向分類(lèi)變量：χ2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
19.2　雙向分類(lèi)變量：列聯(lián)表分析
19.3　標(biāo)準(zhǔn)χ2檢驗(yàn)可能的改進(jìn)形式
19.4　較大列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)
19.5　期望次數(shù)太小的問(wèn)題
19.6　對(duì)比例進(jìn)行χ2檢驗(yàn)
19.7　效應(yīng)量的計(jì)量
19.8　綜合舉例
19.9　結(jié)果報(bào)告——第二個(gè)例子
19.10　直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
19.11　總結(jié)
19.12　快速?gòu)?fù)習(xí)
19.13　習(xí)題

第20章　非參數(shù)檢驗(yàn)與自由分布檢驗(yàn)
20.1　傳統(tǒng)的非參數(shù)檢驗(yàn)
20.2　隨機(jī)化檢驗(yàn)
20.3　效應(yīng)量指標(biāo)
20.4　自助抽樣
20.5　母性適應(yīng)研究的結(jié)果報(bào)告
20.6　總結(jié)
20.7　快速?gòu)?fù)習(xí)
20.8　習(xí)題

第21章　元分析
21.1　元分析
21.2　簡(jiǎn)要回顧效應(yīng)量指標(biāo)
21.3　第一個(gè)例子——兒童和青少年抑郁癥
21.4　第二個(gè)例子——尼古丁口香糖和戒煙
21.5　總結(jié)
21.6　快速?gòu)?fù)習(xí)
21.7　習(xí)題

附錄A　符號(hào)
附錄B　統(tǒng)計(jì)學(xué)基本公式
附錄C　數(shù)據(jù)集
附錄D　統(tǒng)計(jì)用表
術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)
習(xí)題答案