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內容簡介

　　本書主要介紹了高速光纖通信技術中的數(shù)字信號處理技術的原理和在系統(tǒng)中的應用。主要內容包括在高速光纖長距離傳輸系統(tǒng)中的基于相干光探測和在城域網(wǎng)、局域網(wǎng)或數(shù)據(jù)中光互聯(lián)中的短距離傳輸中的強度調制和直接檢測系統(tǒng)中的數(shù)字信號處理技術。文章最后幾章介紹了為了提高傳輸距離或增加傳輸容量所采用的概率整型、幾何整形、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、KK相位恢復算法等新技術中的數(shù)字信號處理的新算法。總之本書是對近10年來高速光纖傳輸中的數(shù)字信號處理新技術的總結，對光纖通信系統(tǒng)中數(shù)字信號處理的原理及應用都有系統(tǒng)而又詳細的介紹。

作者簡介

　　余建軍，復旦大學國家千人教授。1999年博士畢業(yè)于北京郵電大學。從1999年到2011年先后在丹麥技術大學、美國貝爾實驗室、喬治亞理工學院、美國NEC研究所和中興美國研究所從事高速光傳輸技術的研究。發(fā)表論文500余篇，申請美國專利80余項，其中授權50余項。其博士論文評為“全國優(yōu)秀博士論文”；先后入選教育部“長江特聘教授”，國家“q人計劃”，國家自然科學基金會“國家杰出青年”和美國OSA Fellow。先后擔任國際雜志IEEE/OSA J. of Lightwave Technology， IEEE/OSA J. of Optical COmmunication and Networks， IEEE Photonics Journ

圖書目錄

目錄
第13章光OFDM系統(tǒng)原理

13.1引言

13.2直接檢測光OFDM系統(tǒng)基本結構

13.3相干檢測光OFDM系統(tǒng)結構與基本原理

13.4小結

參考文獻

第14章直接檢測光OFDM的基本數(shù)字信號處理技術

14.1引言

14.2基于半符號周期技術消除DDOOFDM系統(tǒng)中子
載波互拍效應的研究

14.2.1系統(tǒng)原理

14.2.2實驗裝置及結果

14.2.3小結

14.3直接檢測的高階QAMOFDM信號的傳輸研究

14.3.1實驗裝置

14.3.2實驗結果和分析

14.3.3小結

14.4基于DFTS的大容量DDOOFDM信號短距離傳輸研究

14.4.1基于DFTS的大容量DDOOFDM系統(tǒng)中訓練
序列的優(yōu)化

14.4.2大容量DDOOFDM系統(tǒng)中預增強和DFTS

技術的比較

14.4.3小結

參考文獻

第15章強度調制直接檢測高速光纖接入系統(tǒng)

15.1引言

15.2高頻譜效率調制技術

15.2.1奈奎斯特調制技術

15.2.2超奈奎斯特調制技術

15.3非線性補償技術

15.3.1基于沃爾泰拉級數(shù)的非線性補償技術

15.3.2基于類平衡編碼和探測的非線性補償技術

15.4單邊帶調制系統(tǒng)

15.5高速波分復用系統(tǒng)

15.6小結

參考文獻

第16章基于IQ調制直接檢測的高速光纖接入系統(tǒng)

16.1引言

16.2基于IQ調制器的獨立邊帶調制直接檢測系統(tǒng)

16.3基于訓練序列的鏡像消除算法

16.3.1基于訓練序列的鏡像消除算法原理

16.3.2實驗系統(tǒng)

16.3.3實驗結果

16.4基于自適應盲均衡的鏡像消除算法

16.4.1基于自適應盲均衡的鏡像消除算法原理

16.4.2實驗系統(tǒng)和結果

16.5小結

參考文獻

第17章前向糾錯碼

17.1引言

17.2分組碼

17.2.1線性分組碼

17.2.2循環(huán)碼

17.2.3BCH編碼

17.2.4RS碼

17.2.5奇偶校驗碼

17.3Turbo碼

17.3.1Turbo碼的編碼

17.3.2Turbo碼的迭代譯碼

17.3.3MAP譯碼

17.3.4Turbo均衡技術

17.3.5OFDM信號Turbo迭代均衡

17.3.6基于MIMOCMA均衡算法

17.4LDPC碼

17.4.1LDPC碼的基本概念

17.4.260GHz LDPCTCM OFDM光毫米波信號
傳輸系統(tǒng)原理

17.4.3實驗結果及分析

17.5級聯(lián)編碼

17.6總結

參考文獻

第18章高頻譜效率光四維調制基本原理與關鍵技術

18.1引言

18.2二維、三維恒模調制的星座點分布與性能分析

18.3四維多階調制的原理與實現(xiàn)

18.3.1四維多階調制基本原理

18.3.2四維多階調制的實現(xiàn)

18.4多維多階調制星座圖的設計依據(jù)

18.4.1“簇形”問題

18.4.2“球形”問題

18.5典型多維多階星座圖性能分析

18.5.1N=2

18.5.2N=4

18.6總結與展望

參考文獻

第19章光通信系統(tǒng)中的機器學習算法

19.1引言

19.2支持向量機

19.2.1間隔與支持向量

19.2.2對偶問題

19.2.3核函數(shù)

19.2.4基于SVM的調制格式識別

19.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡

19.3.1BP神經(jīng)元

19.3.2BP網(wǎng)絡

19.3.3基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的OSNR估計器

19.4聚類算法

19.4.1Kmeans聚類算法原理

19.4.2算法流程

19.4.3算法展示與分析

19.5聚類算法在抗非線性中的應用

19.5.1應用原理

19.5.2結果分析

參考文獻

第20章KK算法原理與應用

20．1引言

20．2KK接收機原理

20．3仿真設置和結果

20．3．1仿真設置

20．3．2仿真結果與討論

20．4實驗裝置和結果

20．4．1實驗裝置

20．4．2實驗結果與討論

20．5結論

參考文獻

索引