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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　常見的多元統(tǒng)計(jì)分析方法多用于處理平面數(shù)據(jù)，而不適合處理立體數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)是種典型的三維立體數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)分析方法研究和應(yīng)用多集中于計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，相較而言，面板數(shù)據(jù)“多元統(tǒng)計(jì)分析”方法研究則相對(duì)缺乏?！睹姘鍞?shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析：理論、方法及應(yīng)用》在全面介紹20世紀(jì)60年代以來(lái)國(guó)外重要的三路數(shù)據(jù)（three-way data）多元統(tǒng)計(jì)分析模型和算法的基礎(chǔ)上，將聚類分析、主成分分析、判別分析等傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法拓展到面板數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，提出了面板數(shù)據(jù)計(jì)量方法和多元統(tǒng)計(jì)分析方法的融合應(yīng)用的具體思路?！睹姘鍞?shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析：理論、方法及應(yīng)用》是對(duì)面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析方法的重要補(bǔ)充，書中的案例均為國(guó)外經(jīng)典實(shí)例或國(guó)內(nèi)實(shí)踐數(shù)據(jù)，這些案例研究有助于科研工作者對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析提供思路和方法。《面板數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析：理論、方法及應(yīng)用》可作為在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域從事數(shù)量分析的工作人員的參考書，也可以作為經(jīng)濟(jì)、管理、統(tǒng)計(jì)類研究生教材的重要補(bǔ)充。

作者簡(jiǎn)介

　　男，中共黨員，山東新泰人。中國(guó)礦業(yè)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，江蘇師范大學(xué)商學(xué)院金融系副教授，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生導(dǎo)師。中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心研究員、蘇州市人才科技工作顧問（2018-2021）。主要研究領(lǐng)域：金融數(shù)量分析、多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用。在《統(tǒng)計(jì)研究》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《中國(guó)行政管理》等期刊發(fā)表論文30余篇。近年來(lái)，主持國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目、全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃一般項(xiàng)目、江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目等10余項(xiàng)；為中國(guó)**、新疆石油、蘇州姑蘇區(qū)、石景山區(qū)統(tǒng)計(jì)局等機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位進(jìn)行過多次專業(yè)培訓(xùn)。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1．1 研究背景
1．2 相關(guān)研究動(dòng)態(tài)
1．3 文獻(xiàn)述評(píng)
第2章面板數(shù)據(jù)的矩陣化表示和預(yù)處理方法
2．1 面板數(shù)據(jù)與三路三模數(shù)據(jù)
2．2 面板數(shù)據(jù)的矩陣化表示方法
2．3 面板數(shù)據(jù)的合成方法
2．4 面板數(shù)據(jù)的方差計(jì)算方法
2．5 面板數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法
2．6 本章小結(jié)
第3章面板數(shù)據(jù)主成分分析基本理論與方法
3．1 多路數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
3．2 面板數(shù)據(jù)主成分分析方法
3．3 三路面板數(shù)據(jù)主成分分析模型的擬合及算法
3．4 Tucker3模型輸出結(jié)果的解釋
3．5 面板數(shù)據(jù)主成分分析中的約束問題
3．6 面板數(shù)據(jù)的主矩陣分析方法
第4章面板數(shù)據(jù)主成分分析模型及應(yīng)用
4．1 三路數(shù)據(jù)主成分分析模型概要
4．2 兩路平面數(shù)據(jù)主成分分析模型
4．3 三路面板數(shù)據(jù)主成分分析模型的建模思路
4．4 面板數(shù)據(jù)PCA模型的應(yīng)用
4．5 實(shí)證分析：1995-2010年中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出分析
4．6 實(shí)證分析：2007-2011年中國(guó)地方財(cái)政支出規(guī)模、結(jié)構(gòu)及潛在模式分析
第5章面板數(shù)據(jù)的相似性測(cè)度設(shè)計(jì)方法
5．1 聚類分析中常用的相似性測(cè)度方法
5．2 兩路平面數(shù)據(jù)相似性測(cè)度設(shè)計(jì)方法
5．3 面板數(shù)據(jù)的加權(quán)距離測(cè)度設(shè)計(jì)方法
5．4 面板數(shù)據(jù)集成相似性測(cè)度設(shè)計(jì)方法
5．5 面板數(shù)據(jù)的附加信息相似性測(cè)度設(shè)計(jì)方法
5．6 面板數(shù)據(jù)的差異性度量：弗洛賓尼斯范數(shù)方法
5．7 面板數(shù)據(jù)的相似性度量：PCA方法
5．8 面板數(shù)據(jù)的相似性度量：綜合一致測(cè)度方法
5．9 面板數(shù)據(jù)的相似性度量：擴(kuò)展灰色關(guān)聯(lián)度方法
5．10 混合屬性面板數(shù)據(jù)的相似性度量：加權(quán)方法
5．11 本章小結(jié)
第6章面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．1 基于自適應(yīng)權(quán)重的面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．2 基于Tucker3模型分解的面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．3 基于擴(kuò)展灰色綜合關(guān)聯(lián)度的面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．4 三種面板數(shù)據(jù)聚類方法及其效度的比較分析
6．5 結(jié)論
第7章面板數(shù)據(jù)偏最小二乘回歸分析（N-PLS）方法
7．1 N-PLS方法研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
7．2 偏最小二乘回歸（PLS）基本理論
7．3 多路數(shù)據(jù)偏最小二乘分析方法（N-PLS）
7．4 中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出分析
……
第8章總結(jié)與展望
基本符號(hào)
附錄
參考文獻(xiàn)
后記