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AI新零售·重構新商業(yè)

AI新零售·重構新商業(yè)

定 價:¥58.00

作 者: 陳順軍 著
出版社: 中國鐵道出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787113271183 出版時間: 2020-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  本書從商業(yè)角度出發(fā),深入淺出地闡述了新零售的來龍去脈,對于零售業(yè)的歷史回顧以及本質剖析,綜合分析了人工智能技術與新零售融合發(fā)展的可行性和方向探討,深入淺出地介紹了目前應用于新零售的各種新科技,讓讀者能夠更加清楚地了解到新零售所具備的商業(yè)前景,以及其未來的發(fā)展趨勢。本書的主要內容分七大章節(jié),包括新零售的概念總結,人工智能在新零售的應用,數據賦能線上線下整合,從人和貨的角度理解零售,以及各種應用于新零售的新科技,對于新零售的質疑等。

作者簡介

  陳順軍,原名陳軍,浙江杭州人,從事人工智能科研多年,在智慧零售、智能家居、智慧城市、區(qū)塊鏈等多個領域具備豐富的研發(fā)及實戰(zhàn)經驗。中國經濟新模式十大領軍人物,阿里巴巴AI賽道明星,人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃與賦能專家,AI新零售資深架構專家,著名企業(yè)家,天使投資人,暢銷書作家。代表作品書《別輸在抱怨上》《人工智能商業(yè)化落地實戰(zhàn)》《流量生態(tài)改變下的線上裂變與線下新機會》。

圖書目錄

目 錄

引言 1 

第一章  什么是新零售 —— 新零售的追根溯源 8 

第一節(jié) 新零售是怎么來的 11 

“新零售”概念的提出 13 

新零售浪潮的興起 14 

第二節(jié) 先理解什么是零售 16 

零售,就是連接人與貨的“場”16 

互聯網的“人”“貨”“場” 18 

“人”“貨”“場”關系的更迭與演進 19 

“人”“貨”“場”內容的升級 20 

第三節(jié) 零售的前世今生 25 

美國零售業(yè)發(fā)展簡史 25 

中國零售業(yè)發(fā)展簡史 38 

第四節(jié) 到底什么是新零售 47 

新零售到底新在哪里 48 

新零售的目標群體 50 

第五節(jié) 特殊時期線上和線下加速融合 53 

新零售巨頭們的布局 53 

時代的新趨勢 55 


第二章 人工智能不是風口,而是氣候 58 

第一節(jié) 人工智能:人人都必須學會的“降龍十八掌 ” 61 

什么是人工智能 61 

人工智能是企業(yè)的標配 64 

第二節(jié) 人工智能革命為什么會爆發(fā) 67 

人工智能的追根溯源 67 

深度學習是人工智能發(fā)展的主流方向 69 

第三節(jié) 人工智能會搶走你的工作嗎 73 

我們?yōu)槭裁磳θ斯ぶ悄芨械娇謶?74 

人類與人工智能的未來 75 

第四節(jié) 人工智能領域的成功企業(yè) 77 

“用人工智能解決一切問題” 77 

中國在人工智能方面所處的位置 80 

第五節(jié) 運用人工智能的正確姿勢 82 

算法、計算能力與數據 82 

人工智能的使用方法 86 

人工智能的未來 87 

人工智能應用的四點思考 90 


第三章  數據賦能的“場”—— 線上線下的整合 

第一節(jié) 零售的“本質” 95 

傳統零售業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 95 

新零售“萬有引力”法則 98 

信息流免費,可誰來買單 108 

新零售的生存關鍵是流量 111 

新零售的模范生:天貓小店 114 

第二節(jié) 新零售的內核:線下體驗和高效信息 120 

互聯網:信息流盡在彈指間 120 

線下:無法取代的體驗 122 

新零售:讓數據為體驗賦能 124 

第三節(jié) 新零售的催化劑:大數據建立的信用 128 

移動支付:前所未有的便捷性 129 

線下交易:見面還是更值得信任的方式 130 

大數據征信:用數據建立的信用 134 

第四節(jié) 新零售的加速器:大數據賦能的物流 137 

互聯網:讓全世界的好東西隨手可得 137 

線下:我想要的馬上能拿到 139 

空中:無人機快遞的興起 141 


第四章  新思路 —— 從“人”和“貨”的角度理解零售 148 

第一節(jié) 銷售漏斗公式 151 

幾個常用的概念 151 

主動獲取流量是新時代的商業(yè)法則 154 

社群效應是提高轉化率的有效技巧 155 

大數據是提高客單價的最佳助手 155 

會員制是提高“復購率”的利器 156 

第二節(jié) 舊瓶裝新酒:供應鏈越短,效率越高 161 

商品供應鏈:人與貨不必賣場相見 162 

捷徑經濟 166 

盒馬鮮生的高效物流創(chuàng)新 167 

7-11 為什么能打贏電商 171 


第五章  推動新零售的動力快車 174 

第一節(jié) 新零售新技術的突破口 177 

引流獲客 177 

提升消費者體驗 178 

降低零售成本 179 

提升零售效率 180 

第二節(jié) 人工智能是新零售的引擎 182 


人工智能助力無人便利店 183 

人工智能零售領域方興未艾 184 

人工智能應用的具體場景 185 

人工智能,必須要有大數據 197 

人工智能如何重新塑造零售業(yè) 199 

第三節(jié) 物聯網是新零售的輪子 205 

什么是物聯網 205 

物聯網數字化運營的三個階段 208 

物聯網對零售業(yè)的顛覆性意義 209 

如何讓物聯網成為現實 212 

第四節(jié) 無人零售技術是新零售的外殼 215 

無人零售業(yè)態(tài) 215 

無人商店的領航者 amazon go 217 

無人商店的主要技術 222 


第六章  新零售的質疑聲 224 

第一節(jié) 新零售是個大坑嗎 227 

新零售的三年之癢 227 

新零售的“龐氏騙局” 232 

第二節(jié) 無人貨架是偽需求嗎 234 

無人貨架的起源與未來 234 

閃亮登場的果小美 236 

光亮背后的陰影 237 

產業(yè)鏈缺陷 238 

尊重零售基本規(guī)則 239 

真正的新零售到底在哪里 241 


第七章  未來已在眼前 

第一節(jié) 變革時代的思維模式 245 

大視野思維 246 

第一性原理思維 248 

系統思維 250 

第二節(jié) 中小型創(chuàng)業(yè)的機會在哪里 253 

為人所不能為,供應鏈上找到你的位置 254 

做互聯網巨頭的“二次過濾” 254 

實現線上和線下的融會貫通 255 

新零售的切入點 256 

第三節(jié) 零售商的“基因改造” 258 

基因決定論 258 

電商的新基因型選擇 259 

零售商“基因改造” 261 

基因改造的挑戰(zhàn) 265 

第四節(jié) 新零售的未來 267 

西爾斯破產的故事 267 

你站在廠家一邊,還是消費者一邊 271 

零售進化,AI新零售開創(chuàng)未來 274 


參考文獻 277 

后記 278

目 



引言 1 


第一章  什么是新零售 —— 新零售的追根溯源 8 

第一節(jié) 新零售是怎么來的 11 

“新零售”概念的提出 13 

新零售浪潮的興起 14 

第二節(jié) 先理解什么是零售 16 

零售,就是連接人與貨的“場”16 

互聯網的“人”“貨”“場” 18 

“人”“貨”“場”關系的更迭與演進 19 

“人”“貨”“場”內容的升級 20 

第三節(jié) 零售的前世今生 25 

美國零售業(yè)發(fā)展簡史 25 

中國零售業(yè)發(fā)展簡史 38 

第四節(jié) 到底什么是新零售 47 

新零售到底新在哪里 48 

新零售的目標群體 50 

第五節(jié) 特殊時期線上和線下加速融合 53 

新零售巨頭們的布局 53 

時代的新趨勢 55 


第二章 人工智能不是風口,而是氣候 58 

第一節(jié) 人工智能:人人都必須學會的“降龍十八掌 ” 61 

什么是人工智能 61 

人工智能是企業(yè)的標配 64 

第二節(jié) 人工智能革命為什么會爆發(fā) 67 

人工智能的追根溯源 67 

深度學習是人工智能發(fā)展的主流方向 69 

第三節(jié) 人工智能會搶走你的工作嗎 73 

我們?yōu)槭裁磳θ斯ぶ悄芨械娇謶?74 

人類與人工智能的未來 75 

第四節(jié) 人工智能領域的成功企業(yè) 77 

“用人工智能解決一切問題” 77 

中國在人工智能方面所處的位置 80 

第五節(jié) 運用人工智能的正確姿勢 82 

算法、計算能力與數據 82 

人工智能的使用方法 86 

人工智能的未來 87 

人工智能應用的四點思考 90 


第三章  數據賦能的“場”—— 線上線下的整合 

第一節(jié) 零售的“本質” 95 

傳統零售業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 95 

新零售“萬有引力”法則 98 

信息流免費,可誰來買單 108 

新零售的生存關鍵是流量 111 

新零售的模范生:天貓小店 114 

第二節(jié) 新零售的內核:線下體驗和高效信息 120 

互聯網:信息流盡在彈指間 120 

線下:無法取代的體驗 122 

新零售:讓數據為體驗賦能 124 

第三節(jié) 新零售的催化劑:大數據建立的信用 128 

移動支付:前所未有的便捷性 129 

線下交易:見面還是更值得信任的方式 130 

大數據征信:用數據建立的信用 134 

第四節(jié) 新零售的加速器:大數據賦能的物流 137 

互聯網:讓全世界的好東西隨手可得 137 

線下:我想要的馬上能拿到 139 

空中:無人機快遞的興起 141 


第四章  新思路 —— 從“人”和“貨”的角度理解零售 148 

第一節(jié) 銷售漏斗公式 151 

幾個常用的概念 151 

主動獲取流量是新時代的商業(yè)法則 154 

社群效應是提高轉化率的有效技巧 155 

大數據是提高客單價的最佳助手 155 

會員制是提高“復購率”的利器 156 

第二節(jié) 舊瓶裝新酒:供應鏈越短,效率越高 161 

商品供應鏈:人與貨不必賣場相見 162 

捷徑經濟 166 

盒馬鮮生的高效物流創(chuàng)新 167 

7-11 為什么能打贏電商 171 


第五章  推動新零售的動力快車 174 

第一節(jié) 新零售新技術的突破口 177 

引流獲客 177 

提升消費者體驗 178 

降低零售成本 179 

提升零售效率 180 

第二節(jié) 人工智能是新零售的引擎 182 


人工智能助力無人便利店 183 

人工智能零售領域方興未艾 184 

人工智能應用的具體場景 185 

人工智能,必須要有大數據 197 

人工智能如何重新塑造零售業(yè) 199 

第三節(jié) 物聯網是新零售的輪子 205 

什么是物聯網 205 

物聯網數字化運營的三個階段 208 

物聯網對零售業(yè)的顛覆性意義 209 

如何讓物聯網成為現實 212 

第四節(jié) 無人零售技術是新零售的外殼 215 

無人零售業(yè)態(tài) 215 

無人商店的領航者 amazon go 217 

無人商店的主要技術 222 


第六章  新零售的質疑聲 224 

第一節(jié) 新零售是個大坑嗎 227 

新零售的三年之癢 227 

新零售的“龐氏騙局” 232 

第二節(jié) 無人貨架是偽需求嗎 234 

無人貨架的起源與未來 234 

閃亮登場的果小美 236 

光亮背后的陰影 237 

產業(yè)鏈缺陷 238 

尊重零售基本規(guī)則 239 

真正的新零售到底在哪里 241 


第七章  未來已在眼前 

第一節(jié) 變革時代的思維模式 245 

大視野思維 246 

第一性原理思維 248 

系統思維 250 

第二節(jié) 中小型創(chuàng)業(yè)的機會在哪里 253 

為人所不能為,供應鏈上找到你的位置 254 

做互聯網巨頭的“二次過濾” 254 

實現線上和線下的融會貫通 255 

新零售的切入點 256 

第三節(jié) 零售商的“基因改造” 258 

基因決定論 258 

電商的新基因型選擇 259 

零售商“基因改造” 261 

基因改造的挑戰(zhàn) 265 

第四節(jié) 新零售的未來 267 

西爾斯破產的故事 267 

你站在廠家一邊,還是消費者一邊 271 

零售進化,AI新零售開創(chuàng)未來 274 


參考文獻 277 

后記 278


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