醫(yī)學(xué)人工智能實踐與探索

第一篇 醫(yī)學(xué)人工智能的概念
第一章 人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展過程
第一節(jié) 早期的探索
第二節(jié) 曲折的發(fā)展
第三節(jié) 全新的征程
第二章 醫(yī)學(xué)人工智能的定義、特征及范圍
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的定義
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的特征
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的范圍
第二篇 醫(yī)學(xué)人工智能的實踐方法
第三章 醫(yī)學(xué)人工智能的基礎(chǔ)：大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)概述
第二節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
第三節(jié) 常用分類模型介紹
第四節(jié) 展望
第四章 人工智能視覺技術(shù)：圖像Visual Genome標(biāo)記技術(shù)
第一節(jié) 視覺研究發(fā)展與圖像結(jié)構(gòu)化標(biāo)注
第二節(jié) Visual Genome技術(shù)的原理
第三節(jié) Visible Genome在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用：Visionome
第四節(jié) Visionome Eye System
第五章 醫(yī)學(xué)人工智能學(xué)科研究常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
第六章 人工智能深度學(xué)習(xí)的研究流程
第一節(jié) 數(shù)據(jù)集構(gòu)建與數(shù)據(jù)標(biāo)注
第二節(jié) 深度網(wǎng)絡(luò)模型
第三節(jié) 模型訓(xùn)練與優(yōu)化
第四節(jié) 測試與評價
第七章 全球醫(yī)學(xué)人工智能體系的研究與應(yīng)用平臺
第一節(jié) 全球醫(yī)學(xué)人工智能體系研究
第二節(jié) 全球醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用平臺
第八章 醫(yī)學(xué)人工智能的成功案例
第一節(jié) 老年性黃斑變性的人工智能診斷
第二節(jié) 人工智能診斷甲狀腺癌
第三節(jié) 人工智能無創(chuàng)篩查貧血
第三篇 醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展動力、體系建設(shè)及新進(jìn)展
第九章 醫(yī)學(xué)人工智能學(xué)科體系發(fā)展的推動力
第一節(jié) 外部推動力
第二節(jié) 內(nèi)部推動力
第十章 醫(yī)學(xué)人工智能學(xué)科體系的建設(shè)
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能學(xué)科定位
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能學(xué)科特點
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能二級學(xué)科設(shè)置及應(yīng)用場景
第十一章 醫(yī)學(xué)人工智能研究的最新進(jìn)展和臨床應(yīng)用
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的價值與最新進(jìn)展
第二節(jié) 細(xì)分領(lǐng)域的醫(yī)療人工智能格局
……
第四篇 醫(yī)學(xué)人工智能面臨的問題和挑戰(zhàn)
附 智能的起源和發(fā)展