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MATLAB金融風險管理師FRM(超綱實戰(zhàn))

MATLAB金融風險管理師FRM(超綱實戰(zhàn))

定 價:¥199.00

作 者: 涂升,姜偉生
出版社: 清華大學出版社
叢編項: FRM金融風險管理師零基礎編程
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302554677 出版時間: 2020-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 512 字數:  

內容簡介

  金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷發(fā)展深入,金 融風險管理愈發(fā)重要,也日趨復雜。金融風險管理師(FRM)就是在這個大背景下推出的認證考試,FRM現 在已經是金融風險管理領域頂j權威的國際認證考試。叢書共分三本,分別是FRM考試第一、二級考綱內 容以及實際工作所需的金融建模風險管理知識。叢書將金融風險建模知識和MATLAB編程有機地結合在一 起,配合豐富的彩色圖表,由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化,幫助讀者理解金融風險建模核 心知識,提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第一本【FRM(一級)】,共分12章。第1章介紹MATLAB編程基礎;第2章和 第3章在第1章基礎上,講解MATLAB數據可視化方案,集中介紹各種二維、三維繪圖命令;第4章開始 介紹時間軸、折算、利率、利差等概念;第5章和第6章,用兩章內容和讀者探討金融風險建模中幾個重 要的數學模塊,比如平面、空間、不等式、數列、插值、極限、微積分、泰勒展開、凸性和方向微分等內容。 第7、8、9章討論概率統計的幾個重要模塊:第7章探討集合概率、排列組合、統計描述、正態(tài)分布、分 位點等概念;第8章探討中心矩、連續(xù)概率分布、離散概率分布、QQ圖、線性相關和二元正態(tài)分布等內容; 第9章深入探討統計概率中的置信區(qū)間、假設檢驗、回歸模型和自相關這幾個模塊;第10章以之前數學統 計內容為基礎,介紹固定收益金融產品分析;第11章介紹二叉樹法定價歐式和美式期權;第12章以第11 章為基礎,探討9大類期權交易策略。

作者簡介

  涂升 博士,FRM,現就職于CMHC (Canada Mortgage and Housing Corporation,加拿大抵押貸款和住房管理公司,加拿大第一大皇家企業(yè)),從事金融模型審查與風險管理工作。曾就職于加拿大豐業(yè)銀行,從事IFRS9信用風險模型建模,執(zhí)行監(jiān)管要求的壓力測試等工作。MATLAB使用時間超過10年。姜偉生博士,FRM,現就職于MSCI,負責為美國對沖基金客戶提供金融分析產品RiskMetricsRiskManager的咨詢和技術支持服務。MATLAB建模實踐超過10年??珙I域著作豐富,在語言教育、 新能源汽車等領域出版中英文圖書超過15種。

圖書目錄

第1章 數學基礎 III 1

1.1 矩陣基礎 2

1.2 矩陣轉化 9

1.3 矩陣分解 22

1.4 線性方程組 26

1.5 矩陣與概率 27

1.6 指數加權 34

第2章 數學基礎 IV 43

2.1 特征值、特征向量和協方差矩陣 44

2.2 二維數據置信區(qū)域 56

2.3 馬氏距離 68

2.4 標準差向量空間 77

2.5 泰勒展開與矩陣微分 80

第3章 統計基礎 IV 87

3.1 極值理論 88

3.2 連接函數介紹 97

3.3 高斯連接函數 104

3.4 t-連接函數 113

3.5 阿基米德連接函數 124

3.6 相關性 128

第4章 數據基礎 I 134

4.1 有關數據 135

4.2 異常值和缺失值 144

4.3 數據轉換 153

4.4 一次樣條插值 159

4.5 二次樣條插值 165

4.6 三次樣條插值 170

第5章 數據基礎 II 178

5.1 移動窗口 179

5.2 降噪與平滑 189

5.3 去趨勢 193

5.4 季節(jié)性調整 197

5.5 非參數法檢驗 218

第6章 回歸分析 221

6.1 線性回歸介紹 222

6.2 擬合優(yōu)度 231

6.3 相關假設檢驗 236

6.4 殘差分析 241

6.5 邏輯回歸模型 249

6.6 求解模型系數 253

第7章 數據基礎 III 260

7.1 利率結構擬合 261

7.2 股指數據分析及模擬 267

7.3 線性回歸與壓力測試 282

7.4 主成分分析 291

第8章 有限差分法 306

8.1 有限差分基礎 307

8.2 顯性差分法 315

8.3 隱性差分法 324

8.4 Crank-Nicolson差分法定價歐式期權 332

8.5 Crank-Nicolson差分法定價美式期權 341

第9章 蒙特卡羅模擬 I 354

9.1 蒙特卡羅積分 356

9.2 產生隨機變量 359

9.3 方差減小方法 377

第10章 蒙特卡羅模擬 II 394

10.1 產生模擬路徑 395

10.2 亞式期權定價 404

10.3 障礙期權定價 410

10.4 估算期權Delta 415

10.5 替換期權定價 421

第11章 時間序列分析 I 428

11.1 時間序列的主要成分 429

11.2 單變量時間序列過程 431

11.3 序列平穩(wěn)性及其假設檢驗 444

11.4 波動率ARCH和GARCH模型 449

11.5 時間序列多變量線性回歸 457

11.6 向量自回歸模型 461

第12章 市場風險 III 467

12.1 再談風險價值 469

12.2 增量VaR 480

12.3 邊際VaR 483

12.4 成分VaR 486

12.5 極值VaR 491

12.6 連接函數VaR 495

備忘 507


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