技術(shù)演化路徑探測(cè)方法研究：專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑視角

目錄
第1章 導(dǎo)論 1
1.1 技術(shù)演化進(jìn)程與專(zhuān)利引用路徑 1
1.1.1 技術(shù)演化模式具有可分析、可描述性 1
1.1.2 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑方法是技術(shù)演化研究的有效手段 1
1.2 問(wèn)題的提出 2
1.2.1 引用網(wǎng)絡(luò)主路徑方法研究 2
1.2.2 現(xiàn)有研究局限性 3
1.3 內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 4
1.3.1 研究目標(biāo) 4
1.3.2 研究?jī)?nèi)容 4
1.3.3 結(jié)構(gòu)安排 5
1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新 7
1.4.1 建立了多目標(biāo)優(yōu)化的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑分析模型及解決方案 7
1.4.2 實(shí)現(xiàn)了面向動(dòng)態(tài)性的含時(shí)、含權(quán)的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)的主路徑分析 7
1.4.3 實(shí)現(xiàn)了基于Pareto優(yōu)近似解集的“多”主路徑分析解決方案 7
1.5 研究思路與方法 8
1.5.1 研究思路 8
1.5.2 研究方法與工具 9
1.6 本書(shū)涉及的主要相關(guān)概念 12
1.6.1 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)（patent citation network） 12
1.6.2 主路徑（main path） 12
1.6.3 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題（multi-objective optimization problem，MOP） 12
1.6.4 Pareto占優(yōu)（Pareto dominance） 13
1.6.5 Pareto優(yōu)解（Pareto optimality） 13
第2章 專(zhuān)利引用關(guān)系視角的技術(shù)演化研究進(jìn)展 14
2.1 專(zhuān)利引用關(guān)系視角的技術(shù)演化研究?jī)?nèi)容 14
2.1.1 技術(shù)主題演化趨勢(shì)分析 14
2.1.2 技術(shù)前沿變遷比較 14
2.1.3 技術(shù)發(fā)展主路徑識(shí)別 15
2.1.4 技術(shù)演化網(wǎng)絡(luò)形態(tài)特征刻畫(huà)和發(fā)展預(yù)測(cè) 15
2.2 專(zhuān)利引用關(guān)系視角的技術(shù)演化研究方法 15
2.2.1 專(zhuān)利引文分析方法 15
2.2.2 文本挖掘方法 16
2.2.3 技術(shù)生命周期經(jīng)典模型 16
2.2.4 TRIZ理論 16
2.2.5 網(wǎng)絡(luò)分析方法 16
2.3 專(zhuān)利引用關(guān)系視角的技術(shù)演化研究現(xiàn)狀評(píng)述 17
2.3.1 專(zhuān)利引用關(guān)系視角的技術(shù)演化研究?jī)?nèi)容評(píng)述 17
2.3.2 專(zhuān)利引用關(guān)系視角的技術(shù)演化研究方法評(píng)述 17
2.4 專(zhuān)利引用視角的技術(shù)演化研究趨勢(shì)探討 18
2.4.1 充分體現(xiàn)技術(shù)演化的系統(tǒng)性 19
2.4.2 關(guān)注技術(shù)演化的動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)和未來(lái)性預(yù)測(cè) 19
2.4.3 探索綜合多種研究方法優(yōu)勢(shì)的多元化方法體系 19
2.4.4 開(kāi)發(fā)具有強(qiáng)大計(jì)算能力及可視化功能的軟件與工具支撐 19
2.5 本章小結(jié) 20
第3章 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑方法研究進(jìn)展 21
3.1 主路徑方法研究進(jìn)展 21
3.1.1 主路徑分析的主流算法 21
3.1.2 主路徑方法的應(yīng)用研究 24
3.1.3 主路徑方法的優(yōu)化與擴(kuò)展研究 25
3.2 主路徑方法研究當(dāng)前局限性 28
3.2.1 未充分反映技術(shù)演化驅(qū)動(dòng)力的多元性與系統(tǒng)性 28
3.2.2 未區(qū)分不同引用動(dòng)機(jī)對(duì)主路徑發(fā)展的影響差異 28
3.2.3 對(duì)引用網(wǎng)絡(luò)主路徑演化的動(dòng)態(tài)特性關(guān)注不夠 29
3.2.4 多主路徑方法本質(zhì)上仍是對(duì)單目標(biāo)搜索結(jié)果的閾值調(diào)控 29
3.3 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑方法研究突破探討 30
3.3.1 反映技術(shù)演化驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性與多元性 30
3.3.2 提升方法及結(jié)果的科學(xué)性與權(quán)威性 30
3.3.3 兼顧算法的效率性與實(shí)用性 30
3.4 本章小結(jié) 31
第4章 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑的影響因素研究 32
4.1 影響專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)路徑演化的客觀因素 32
4.1.1 技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有持續(xù)性 32
4.1.2 技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有選擇性 32
4.1.3 技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有周期性 32
4.2 影響專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)路徑演化的主觀因素 38
4.2.1 專(zhuān)利施引行為主體的引用目的和引文類(lèi)型差異 39
4.2.2 專(zhuān)利引文類(lèi)型差異對(duì)專(zhuān)利引用關(guān)系的影響 39
4.3 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑識(shí)別的主要原則 40
4.3.1 路徑連通性大 40
4.3.2 路徑主題相似度高 41
4.3.3 路徑步數(shù)長(zhǎng) 41
4.3.4 路徑時(shí)間跨度長(zhǎng) 41
4.4 本章小結(jié) 42
第5章 多目標(biāo)優(yōu)化的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑分析方法研究 43
5.1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題概述 43
5.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題及相關(guān)定義 43
5.1.2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方法 44
5.2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題與專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑研究思路 48
5.3 多目標(biāo)優(yōu)化的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑分析模型的構(gòu)建 49
5.3.1 優(yōu)化目標(biāo)的選取 49
5.3.2 模型的約束條件 52
5.3.3 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù) 53
5.3.4 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑優(yōu)化的多目標(biāo)表示 55
5.4 多目標(biāo)優(yōu)化的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑分析模型的求解 56
5.4.1 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)有向圖的構(gòu)建 56
5.4.2 基于超體積指標(biāo)函數(shù)方法的多目標(biāo)局部搜索算法 56
5.5 本章小結(jié) 61
第6章 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑研究 62
6.1 研究對(duì)象選擇 62
6.2 實(shí)證數(shù)據(jù)采集 63
6.2.1 數(shù)據(jù)源選取 63
6.2.2 數(shù)據(jù)采集策略制定 64
6.2.3 數(shù)據(jù)樣本集確立 64
6.3 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 65
6.3.1 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用關(guān)系獲取 65
6.3.2 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)可視化 65
6.3.3 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)大連通子圖 66
6.4 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)SPC主路徑分析 67
6.4.1 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)SPC主路徑識(shí)別 67
6.4.2 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)SPC主路徑進(jìn)程解析 68
6.5 石墨烯傳感技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)優(yōu)化主路徑分析 70
6.5.1 評(píng)價(jià)目標(biāo)函數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)獲取 70
6.5.2 算法運(yùn)行環(huán)境 74
6.5.3 計(jì)算流程 74
6.5.4 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)Pareto優(yōu)主路徑 75
6.6 兩種方法主路徑結(jié)果對(duì)比 77
6.6.1 與SPC主路徑相同主題的多目標(biāo)Pareto優(yōu)主路徑解析 79
6.6.2 比SPC主路徑新增技術(shù)演化主題的多目標(biāo)Pareto優(yōu)主路徑解析 79
6.7 實(shí)證研究結(jié)果討論 82
6.7.1 實(shí)證研究案例的代表意義 82
6.7.2 實(shí)證研究結(jié)果的參考意義 83
6.8 本章小結(jié) 85
第7章 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑研究 86
7.1 研究對(duì)象選擇 86
7.2 實(shí)證數(shù)據(jù)采集 87
7.2.1 數(shù)據(jù)源選取 87
7.2.2 數(shù)據(jù)采集策略制定 87
7.2.3 數(shù)據(jù)樣本集確立 88
7.3 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 88
7.3.1 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用關(guān)系獲取 88
7.3.2 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)可視化 89
7.3.3 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)大連通子圖 89
7.4 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)SPC主路徑分析 90
7.4.1 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)SPC主路徑識(shí)別 90
7.4.2 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)SPC主路徑進(jìn)程解析 91
7.5 高溫超導(dǎo)電纜技術(shù)專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)優(yōu)化主路徑分析 93
7.5.1 評(píng)價(jià)目標(biāo)函數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)獲取 93
7.5.2 計(jì)算流程 95
7.5.3 專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)Pareto優(yōu)主路徑 96
7.6 兩種方法主路徑結(jié)果對(duì)比 99
7.6.1 與SPC主路徑相同主題的多目標(biāo)Pareto優(yōu)主路徑解析 99
7.6.2 比SPC主路徑新增技術(shù)演化主題的Pareto優(yōu)主路徑解析 99
7.7 實(shí)證研究結(jié)果討論 103
7.7.1 實(shí)證研究案例的代表意義 103
7.7.2 實(shí)證研究結(jié)果的參考意義 104
7.8 本章小結(jié) 105
第8章 多目標(biāo)優(yōu)化的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑分析方法應(yīng)用前景 106
8.1 多目標(biāo)優(yōu)化的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑方法的特點(diǎn)分析 106
8.1.1 識(shí)別技術(shù)演化主題更豐富 106
8.1.2 探測(cè)新興技術(shù)主題演化動(dòng)向更靈敏 106
8.1.3 揭示技術(shù)演化內(nèi)容更具細(xì)分性 107
8.1.4 克服超高頻引用專(zhuān)利對(duì)路徑的影響 107
8.2 多目標(biāo)優(yōu)化的專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑方法的決策參考意義 108
8.2.1 微觀層面：技術(shù)演化進(jìn)程及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析 108
8.2.2 中觀層面：新興技術(shù)演化主題動(dòng)態(tài)探測(cè) 108
8.2.3 宏觀層面：技術(shù)領(lǐng)域演化成熟度判斷 110
8.3 本章小結(jié) 111
第9章 總結(jié)與展望 112
9.1 研究總結(jié) 112
9.2 研究展望 113
9.2.1 本書(shū)的不足 113
9.2.2 未來(lái)工作展望 114
參考文獻(xiàn) 115
附錄 124