計算機輔助審計原理及應用：大數據審計基礎（第四版）

第1章 緒論
1．1 概述
1．1．1 科技強審的重要性
1．1．2 相關術語分析
1．2 國內審計信息化的研究與應用情況
1．2．1 金審工程
1．2．2 聯網審計
1．2．3 電子數據審計
1．2．4 大數據審計
1．3 國外審計信息化的研究與應用情況
1．3．1 計算機輔助審計的起源
1．3．2 相關研究與應用情況
1．4 計算機輔助審計技術分析
1．4．1 計算機輔助審計技術的分類
1．4．2 面向系統(tǒng)的計算機輔助審計技術
1．4．3 面向數據的計算機輔助審計技術
1．4．4 計算機輔助審計技術的優(yōu)缺點分析
1．5 面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）
1．5．1 信息化環(huán)境下實施審計項目的主要流程
1．5．2 面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的原理
1．5．3 開展面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的步驟
1．6 信息化時代對審計人員的基本素質要求
1．7 本書的內容與結構
1．8 閱讀：12個“金”字號電子政務工程簡介
思考題
第2章 電子數據審計基礎
2．1 概述
2．2 信息技術與組織業(yè)務
2．3 SQL語言與電子數據審計
2．3．1 數據定義
2．3．2 數據操縱
2．3．3 數據查詢
2．4 常用電子表格軟件及數據庫與電子數據審計
2．4．1 Excel
2．4．2 Access
2．4．3 SQL Server
2．4．4 Oracle
2．5 大數據審計工具與電子數據審計
2．5．1 R語言
2．5．2 Python語言
2．5．3 Tableau
2．6 數據訪問技術與電子數據審計
2．6．1 常見數據訪問技術分析
2．6．2 ODBC總體結構及其應用
思考題
第3章 審計軟件
3．1 概述
3．2 國內外審計軟件概況
3．2．1 國外審計軟件概況
3．2．2 國內審計軟件概況
3．3 電子數據審計軟件的基本功能
3．4 常用審計軟件介紹
3．4．1 國內審計軟件
3．4．2 國外審計軟件
3．5 國內外審計軟件功能比較
3．6 國內審計人員開展審計使用的主要軟件概況
思考題
第4章 審計數據采集
4．1 概述
4．2 審計數據采集理論分析
4．2．1 審計數據采集的原理
4．2．2 審計數據采集的特點
4．2．3 審計數據采集的主要步驟
4．2．4 審計數據采集的方法
4．3 審計數據采集：以通用軟件為例
4．3．1 基于Excel的數據采集
4．3．2 基于Access的數據采集
4．3．3 基于SQL Server的數據采集
4．4 審計數據采集：以審計軟件為例
4．4．1 基于AO的數據采集
4．4．2 基于IDEA的數據采集
4．5 審計數據采集：以大數據分析工具為例
4．5．1 基于R語言的數據采集類型簡介
4．5．2 基于R語言的內部數據采集
4．5．3 基于R語言網絡爬蟲技術的網上公開數據采集
4．6 審計數據驗證
4．6．1 審計數據驗證的重要性
4．6．2 審計數據驗證的方法
4．6．3 審計數據采集階段的審計數據驗證
思考題
第5章 審計數據預處理
5．1 概述
5．2 審計數據預處理理論分析
5．2．1 數據質量
5．2．2 單數據源數據質量問題
5．2．3 多數據源集成時數據質量問題
5．2．4 審計數據質量問題實例
5．2．5 審計數據預處理的意義
5．2．6 審計數據預處理的內容
5．3 審計數據預處理應用實例
5．3．1 基于Access
5．3．2 基于SQL Server
5．4 大數據預處理方法簡介
5．4．1 不完整數據清理
5．4．2 相似重復記錄清理
5．4．3 PDF格式文件轉換成文本格式文件
5．5 審計數據預處理階段的數據驗證
5．5．1 審計數據預處理階段數據驗證的重要性
5．5．2 審計數據預處理階段數據驗證的內容和方法
思考題
第6章 審計數據分析
6．1 概述
6．2 審計證據及審計取證
6．2．1 審計證據
6．2．2 電子審計證據
6．2．3 審計取證
6．3 傳統(tǒng)審計方法
6．4 信息化環(huán)境下常用審計數據分析方法
6．4．1 賬表分析
6．4．2 數據查詢
6．4．3 審計抽樣
6．4．4 統(tǒng)計分析
6．4．5 數值分析
6．4．6 賬齡分析
6．5 大數據審計數據分析方法
6．5．1 大數據審計方法分類
6．5．2 大數據智能分析技術
6．5．3 大數據可視化分析技術
6．5．4 大數據多數據源綜合分析技術
思考題
第7章 持續(xù)審計
7．1 概述
7．2 持續(xù)審計的內涵及研究內容分類
7．2．1 持續(xù)審計的內涵
7．2．2 持續(xù)審計研究內容分類
7．3 持續(xù)審計的技術實現方法
7．3．1 嵌入式持續(xù)審計
7．3．2 分離式持續(xù)審計
7．3．3 兩種實現方法的比較
7．3．4 基于DBMS觸發(fā)器的持續(xù)審計模型
7．4 持續(xù)審計的相關理論研究
7．5 應用于持續(xù)審計的關鍵技術研究
7．6 持續(xù)審計未來的研究方向
思考題
第8章 聯網審計
8．1 概述
8．2 聯網審計原理
8．3 實施聯網審計的優(yōu)缺點分析
8．3．1 主要優(yōu)點
8．3．2 主要缺點
8．4 聯網審計系統(tǒng)的安全問題分析
8．5 基于成本效益視角的聯網審計可行性分析方法
8．5．1 問題的提出
8．5．2 實施聯網審計的成本效益分析方法
8．5．3 提高聯網審計可行性的建議
8．6 聯網審計績效評價
8．6．1 聯網審計績效評價研究的意義
8．6．2 開展聯網審計績效評價的步驟
8．7 云計算環(huán)境下的聯網審計實現方法探析
8．7．1 研究云計算環(huán)境下聯網審計的必要性
8．7．2 云計算環(huán)境下的聯網審計實現方法
8．7．3 云計算環(huán)境下實施聯網審計存在的風險
8．7．4 云計算環(huán)境下實施聯網審計的建議
8．8 大數據環(huán)境下的聯網審計實現方法
思考題
第9章 大數據審計
9．1 概述
9．2 大數據基本知識
9．2．1 大數據概念的來源
9．2．2 大數據的特點
9．3 國外大數據審計應用情況
9．3．1 實務界應用情況
9．3．2 政府開展大數據審計情況
9．4 大數據環(huán)境下的電子數據審計方法
9．4．1 大數據環(huán)境下電子數據審計發(fā)展機遇和面臨的挑戰(zhàn)
9．4．2 大數據環(huán)境下的電子數據審計方法與現有電子數據審計方法比較
9．4．3 大數據環(huán)境下的電子數據審計方法原理
9．4．4 基于大數據多數據源綜合分析技術的扶貧審計案例
9．4．5 基于大數據可視化分析技術的扶貧審計案例
9．4．6 大數據環(huán)境下基于模糊匹配的電子數據審計方法案例
9．5 大數據環(huán)境下的信息系統(tǒng)審計方法
9．5．1 研究大數據環(huán)境下信息系統(tǒng)審計的重要性
9．5．2 大數據環(huán)境下信息系統(tǒng)審計的主要變化
9．5．3 大數據環(huán)境下用戶及權限管理審計方法案例
9．5．4 基于大數據技術的業(yè)務連續(xù)性管理審計方法案例
思考題
附錄A 課程實驗設計
A．1 實驗模塊一（基于Excel）
實驗一 熟悉Excel
實驗二 基于Excel的審計數據采集
實驗三 Excel的基本審計數據分析應用
實驗四 Excel中“圈釋”和“高級篩選”功能的審計數據分析應用
A．2 實驗模塊二（基于Access）
實驗一 熟悉Access
實驗二 基于Access的審計數據采集
實驗三 基于Access的審計數據預處理
實驗四 基于Access的審計數據分析：以某稅收征收數據為例
實驗五 基于Access的審計數據分析：以某零售企業(yè)商品數據為例
實驗六 基于Access的審計數據分析：以某失業(yè)保險數據為例
A．3 實驗模塊三（基于SQL Server）
實驗一 熟悉SQL Server
實驗二 基于SQL Server的審計數據采集
實驗三 基于SQL Server的審計數據預處理
實驗四 基于SQL Server的審計數據分析：以某稅收征收數據為例
實驗五 基于SQL Server的審計數據分析：以某零售企業(yè)商品數據為例
實驗六 基于SQL Server的審計數據分析：以某失業(yè)保險數據為例
A．4 實驗模塊四（基于IDEA 8）
實驗一 熟悉IDEA 8
實驗二 IDEA審計數據采集
實驗三 審計數據分析：數據查詢
實驗四 審計數據分析：審計抽樣
實驗五 審計數據分析：統(tǒng)計分析
實驗六 審計數據分析：數值分析
實驗七 審計數據分析：其他功能
A．5 實驗模塊五（基于AO 2011）
實驗一 熟悉AO 2011
實驗二 基于AO的審計數據采集
實驗三 基于AO的審計數據分析：以某稅收征收數據為例
實驗四 基于AO的審計數據分析：以某零售企業(yè)商品數據為例
實驗五 基于AO的審計數據分析：以某失業(yè)保險數據為例
實驗六 AO的其他功能練習
A．6 實驗模塊六（基于電子數據審計模擬實驗室軟件）
實驗一 熟悉電子數據審計模擬實驗室軟件
實驗二 審計數據預處理模擬練習
實驗三 審計數據分析：數據查詢模擬練習
實驗四 審計數據分析：審計抽樣模擬練習
實驗五 審計數據分析：統(tǒng)計分析模擬練習
實驗六 審計數據分析：數值分析模擬練習
實驗七 審計數據分析：數據匹配模擬練習
實驗八 審計數據分析：相似數據查詢模擬練習
A．7 實驗模塊七（基于大數據多數據源綜合分析技術的大數據審計實驗）
實驗一 基于Access的扶貧大數據審計
實驗二 基于SQL Server的扶貧大數據審計
實驗三 基于PL/SQL Developer的扶貧大數據審計（選做）
實驗四 基于電子數據審計模擬實驗室軟件的扶貧大數據審計（選做）
A．8 實驗模塊八（基于R語言的大數據審計實驗）
實驗一 熟悉R語言
實驗二 基于網絡爬蟲技術網上數據采集（大數據采集）
實驗三 PDF格式文件轉換成文本格式文件（大數據預處理）
實驗四 基于大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（文本數據分析）
實驗五 基于大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（結構化數據分析）
A．9 實驗模塊九（基于Python的大數據審計實驗）
實驗一 熟悉Python
實驗二 基于大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（散點圖分析）
實驗三 基于大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（條形圖分析）
實驗四 基于大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（折線圖分析）
實驗五 基于大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（氣泡圖分析）
A．10 實驗所用數據
A．10．1 某稅收征收數據
A．10．2 某失業(yè)保險數據
A．10．3 某零售企業(yè)商品數據
A．10．4 某數據匹配實驗數據
A．10．5 某稅收征收數據（數據預處理練習數據）
A．10．6 某扶貧審計示例數據
A．10．7 某扶貧審計公告數據
A．10．8 PDF格式某文件數據
A．10．9 某股票交易數據
附錄B 名詞術語中英文對照
參考文獻