基于RISC-V的人工智能應用開發(fā)

　　《基于RISC-V的人工智能應用開發(fā)》較全面地介紹人工智能芯片K210的特點和應用開發(fā)，深入淺出地講解人工神經網絡、卷積神經網絡的應用設計，特別是全面和深入分析YOLO網絡與目標檢測方法，并把YOLO網絡應用于K210之中。第一部分為RISC-V及人工智能芯片，主要介紹RISC-V構架人工智能芯片K210應用開發(fā)，包括RISC-V構架及人工智能芯片K210介紹、輸入，輸出、串口通信、定時器與日歷、音頻輸入／輸出接口、顯示屏驅動、攝像頭數據采集、外部存儲器、K210的WS2812驅動、K210的ESP8266驅動以及K210的MicroPython編程。第二部分為深度學習，主要介紹Keras及TensorFlow Lite應用開發(fā)，包括Keras人工神經網絡應用設計、Keras卷積神經網絡及深度學習、TensorFlow Lite安卓應用開發(fā)。第三部分為YOLOv3目標檢測，主要介紹YOLOv1/v2/v3深度卷積神經網絡目標檢測應用開發(fā)，包括YOLO網絡與目標檢測基礎、YOLO網絡樣本標注與訓練、YOLO網絡結構分析、YOLO網絡在安卓中的應用。第四部分為YOLO和K210綜合應用，主要介紹K210卷積神經網絡應用實例，包括K210人工神經網絡應用設計、K210卷積神經網絡應用設計、K210神經網絡處理器工作原理分析、K210神經網絡處理器應用實例。《基于RISC-V的人工智能應用開發(fā)》適合于從事物聯網、人工智能、嵌入式系統以及電子技術應用開發(fā)初學者作為參考資料，或者作為本專科物聯網、人工智能、嵌入式系統、單片機等相關課程的教材，也適合于作為課程設計、畢業(yè)設計以及各類專業(yè)競賽指導教材。

　　廖義奎，主要研究方向是物聯網、嵌入式系統及智能控制，長期從事自動控制、電子產品及計算機軟件的研究與開發(fā)工作，出版著作獨著9部，合著1部，發(fā)表與合作發(fā)表論文30篇，申請發(fā)明專利5項，實用新型專利5項，軟件著作權7項。