Python數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib與Pyecharts

定　價：￥68.00

作　者：	王國平
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302553557	出版時間：	2020-06-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	247	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Python數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib與Pyecharts》以某上市電商企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、股價數(shù)據(jù)為基礎，由淺入深、循序漸進地介紹Python可視化技術，重點介紹Matplotlib與Pyecharts在數(shù)據(jù)可視化應用中的基本功能和使用技巧。全書以案例為主線，既包括軟件的操作與應用，又融入了數(shù)據(jù)可視化的基礎知識，繪圖案例大多選自工作實踐，可使讀者真正掌握專業(yè)的可視化方法與技巧，提升數(shù)據(jù)分析的整體能力?！禤ython數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib與Pyecharts》配套資源包含案例采用的數(shù)據(jù)源文件、源代碼和教學視頻，供讀者在閱讀《Python數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib與Pyecharts》時進行操作練習和參考?！禤ython數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib與Pyecharts》可作為管理、經(jīng)濟、社會人文等領域的人員學習Python軟件進行大數(shù)據(jù)可視化分析的參考書，也可以作為大中專院校相關專業(yè)的教學用書或參考書。

作者簡介

　　王國平，畢業(yè)于上海海洋大學，碩士，從業(yè)近十年，主要從事數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析等工作。精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等軟件與開發(fā)工具，已出版《精通Tableau商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化》《Microsoft Power BI數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析》等多本專著。

圖書目錄

第一部分大數(shù)據(jù)可視化基礎
第1章大數(shù)據(jù)可視化概述
1．1 大數(shù)據(jù)時代的技術挑戰(zhàn)
1．2 數(shù)據(jù)可視化的技術難點
1．3 可視化工具的必備特性
第2章搭建大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境
2．1 集群的安裝及網(wǎng)絡配置
2．1．1 Hadoop集群概述
2．1．2 集群軟件及其版本
2．1．3 集群網(wǎng)絡環(huán)境配置
2．2 集群案例數(shù)據(jù)集簡介
2．2．1 數(shù)據(jù)字段說明
2．2．2 數(shù)據(jù)導入說明
2．2．3 運行環(huán)境說明
2．3 連接Hive的圖形界面工具
2．3．1 DBeaver
2．3．2 0racle SQL Developer
2．3．3 DbVisualizer
2．3．4 SQuirrel SQL Client
第3章大數(shù)據(jù)可視化工具
3．1 Tableau
3．1．1 Tableau簡介
3．1．2 Tableau連接Hive
3．1．3 Tableau連接Spark
3．2 Zeppelin
3．2．1 Zeppelin簡介
3．2．2 Zeppelin連接Hive
3．2．3 Zeppelin連接Spark
3．3 Python在數(shù)據(jù)可視化中的應用
3．3．1 Python簡介
3．3．2 Python連接Hive
3．3．3 Python可視化案例
第4章 Python可視化編程基礎
4．1 Python環(huán)境安裝
4．1．1 Anaconda
4．1．2 PyCharm
4．2 Python代碼開發(fā)工具
4．2．1 Spyder"
4．2．2 Jupyter Notebook
4．2．3 Jupyter Lab
4．3 Python連接數(shù)據(jù)源
4．3．1 連接單個文件數(shù)據(jù)
4．3．2 連接關系型數(shù)據(jù)庫
4．3．3 連接Hadoop集群
第5章 Python數(shù)據(jù)可視化庫
5．1 Matplotlib
5．1．1 Matplotlib庫簡介
5．1．2 Matplotlib可視化案例
5．2 Pyecharts
5．2．1 Pyecharts庫簡介
5．2．2 Pyecharts可視化案例
5．3 SeabOm
5．3．1 Seabom庫簡介
5．3．2 Seaborn可視化案例
5．4 ggplot
5．4．1 ggplot庫簡介
5．4．2 ggplot可視化案例
5．5 Bokeh
5．5．1 Bokeh庫簡介
5．5．2 Bokeh可視化案例
5．6 Pygal
……
第二部分 Ma?tplotlib數(shù)據(jù)可視化
第三部分 Pyecharts數(shù)據(jù)可視化
附錄集群各節(jié)點的參數(shù)配置
參考文獻