基于語(yǔ)料庫(kù)的意象和語(yǔ)義可視化研究

章 引言
節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究?jī)?nèi)容與意義
第三節(jié) 本書(shū)的結(jié)構(gòu)
第二章 語(yǔ)義研究中的語(yǔ)料庫(kù)方法
節(jié) 語(yǔ)言使用和語(yǔ)料庫(kù)
第二節(jié) 語(yǔ)言形式的本質(zhì)
一 語(yǔ)言的象似性
二 語(yǔ)法即意象
第三節(jié) 語(yǔ)言的意義、可譯性及語(yǔ)料庫(kù)的應(yīng)用
一 意義的體驗(yàn)性
二 意義的主觀性
三 意義即是概念化
四 語(yǔ)義的百科性
五 意義的可譯性
六 意義的語(yǔ)料庫(kù)分析案例
七 小結(jié)
第三章 語(yǔ)料庫(kù)創(chuàng)建及研究方法
節(jié) 語(yǔ)料庫(kù)的創(chuàng)建與加工
一 語(yǔ)料庫(kù)結(jié)構(gòu)和選材
二 對(duì)齊
三 分詞與賦碼
四 語(yǔ)料庫(kù)基本信息
第二節(jié) 研究方法與工具
―― WordSmith & AntConc
二 Notepad
三 PowerGREP
四 TextPro
五 ReNamer
六 R
七 Python
八 Gephi
九 D3．js
十 Photoshop
第三節(jié) 小結(jié)
第四章 頻率、關(guān)鍵詞、搭配、語(yǔ)義韻
節(jié) 頻率
一 原始頻率
二 詞語(yǔ)過(guò)濾
第二節(jié) 關(guān)鍵詞
一 參照詞表
二 借助參照語(yǔ)料庫(kù)或詞表的關(guān)鍵詞分析
三 TF―IDF
第三節(jié) 搭配
一 quanteda
二 tidytext
第四節(jié) 語(yǔ)義傾向和語(yǔ)義韻
一 語(yǔ)義韻的定義及研究現(xiàn)狀
二 更廣意義上的語(yǔ)義韻
三 情感分析與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義韻研究
四 中英翻譯及原創(chuàng)散文語(yǔ)義韻分析
第五節(jié) 小結(jié)
第五章 英譯中散文詞類(lèi)對(duì)比
節(jié) 相關(guān)研究
第二節(jié) 理論前提
一 刻畫(huà)
二 名詞與動(dòng)詞
第三節(jié) 材料與方法
第四節(jié) 數(shù)據(jù)與分析
一 詞類(lèi)分布及差異
二 詞類(lèi)相關(guān)性分析
三 中譯動(dòng)詞的回歸分析
第五節(jié) 討論
第六節(jié) 小結(jié)
第六章 語(yǔ)義研究：詞語(yǔ)關(guān)聯(lián)
節(jié) tidytext
第二節(jié) 詞語(yǔ)關(guān)聯(lián)
一 英文散文
二 中譯散文
三 中文散文
第三節(jié) 翻譯對(duì)等詞
第四節(jié) 小結(jié)
第七章 語(yǔ)義研究：詞語(yǔ)嵌入
節(jié) word2vec詞語(yǔ)嵌人原理
第二節(jié) t-SNE
一 英文散文
二 中譯散文
三 中文散文
第三節(jié) 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
一 英文散文
二 中譯散文
三 中文散文
第四節(jié) 小結(jié)
第八章 語(yǔ)義研究：主題分析1
節(jié) 主題建模及其研究現(xiàn)狀
一 主題
二 主題建模的定義與簡(jiǎn)單原理
三 研究現(xiàn)狀
第二節(jié) 材料、工具與步驟
一 語(yǔ)料庫(kù)
二 主題建模工具
三 分析步驟
第三節(jié) 結(jié)果與討論
第四節(jié) 小結(jié)
第九章 語(yǔ)義研究：主題分析2
節(jié) 研究現(xiàn)狀
第二節(jié) 材料、工具與步驟
一 語(yǔ)料庫(kù)
二 中文分詞
三 主題建模工具
四 分析步驟
第三節(jié) 結(jié)果與討論
一 tidytext語(yǔ)義相關(guān)性分析
二 Gensim神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
三 dfrtopics主題模型分析
第四節(jié) 小結(jié)
第十章 結(jié)語(yǔ)
節(jié) 本書(shū)的發(fā)現(xiàn)
第二節(jié) 本書(shū)的不足和對(duì)未來(lái)研究的建議
附錄
附錄1 斯坦福大學(xué)的分詞和賦碼工具使用方法及代碼
附錄2 借助參照語(yǔ)料庫(kù)或詞表的關(guān)鍵詞分析和繪圖代碼（R）
附錄3 文本中關(guān)鍵詞的TF-IDF計(jì)算和繪圖代碼（R）
附錄4 回歸分析可視化代碼（R）
附錄5 獲取翻譯對(duì)等詞的代碼（R）
附錄6 詞嵌入模型訓(xùn)練代碼（Python）
附錄7 使用t―sNE降維和可視化代碼（Python）
附錄8 用于生成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的代碼（Python）
附錄9 用于主題模型的代碼（R）
參考文獻(xiàn)
索引