鉬精礦價(jià)格動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法、理論及模型

1 鉬資源市場(chǎng)及其供求關(guān)系分析
1．1 鉬精礦市場(chǎng)及價(jià)格影響因素分析
1．1．1 鉬精礦市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)分析
1．1．2 鉬精礦價(jià)格的影響因素分析
1．1．3 鉬精礦價(jià)格的時(shí)間序列特點(diǎn)分析
1．2 鉬精礦市場(chǎng)供求關(guān)系分析
1．2．1 鉬的生產(chǎn)供應(yīng)
1．2．2 鉬的消費(fèi)需求
1．2．3 鉬的供需分析及展望
1．2．4 鉬精礦上下游企業(yè)市場(chǎng)情況分析
1．3 本章小結(jié)
2 預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)理論
2．1 鉬精礦市場(chǎng)及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)理論
2．1．1 市場(chǎng)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)概念及聯(lián)系
2．1．2 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)基本規(guī)律
2．1．3 有效市場(chǎng)假說(shuō)
2．2 ARIMA時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
2．2．1 時(shí)間序列基本概念
2．2．2 ARIMA的數(shù)學(xué)定義
2．2．3 ARIMA建模過程
2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)理論
2．3．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．2 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．4 改進(jìn)的PS0-GRNN預(yù)測(cè)模型
2．4．1 GRNN模型
2．4．2 基于改進(jìn)粒子群算法的GRNN模型優(yōu)化
2．4．3 鉬精礦價(jià)格預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
2．5 灰色-馬爾科夫預(yù)測(cè)模型
2．5．1 GM（1，1）模型
2．5．2 Markov模型
2．6 組合預(yù)測(cè)模型
2．7 本章小結(jié)
3 基于EMD-ARIMA-LSTM的時(shí)間序列多步預(yù)測(cè)
3．1 EMD及時(shí)間序列多步預(yù)測(cè)策略
3．1．1 EMD
3．1．2 時(shí)間序列多步預(yù)測(cè)策略
3．2 預(yù)測(cè)模型及數(shù)據(jù)選取
3．2．1 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的基本思想
3．2．2 EMD-ARIMA-LSTM多步預(yù)測(cè)模型框架
3．2．3 建模數(shù)據(jù)選取與分析
3．3 EMD-ARIMA-LSTM多步預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
3．3．1 數(shù)據(jù)處理
3．3．2 數(shù)據(jù)分解
3．3．3 IMF線性和非線性識(shí)別
3．3．4 ARIMA多步預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
3．3．5 LSTM多步預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
3．3．6 預(yù)測(cè)模型集成
3．4 模型仿真與結(jié)果分析
3．4．1 仿真環(huán)境介紹
3．4．2 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3．4．3 預(yù)測(cè)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
3．4．4 仿真結(jié)果分析
3．5 本章小結(jié)
4 基于鉬數(shù)據(jù)與EMD-ARIMA-LSTM的鉬精礦市場(chǎng)價(jià)格動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
4．1 多維鉬數(shù)據(jù)樣本構(gòu)建
4．1．1 鉬價(jià)格數(shù)據(jù)
4．1．2 鉬供需數(shù)據(jù)
4．1．3 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
4．2 鉬精礦市場(chǎng)價(jià)格動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
4．2．1 預(yù)測(cè)模型原理
4．2．2 預(yù)測(cè)模型框架
4．2．3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
4．2．4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
4．3 實(shí)例仿真與應(yīng)用分析
4．3．1 實(shí)例數(shù)據(jù)介紹
4．3．2 仿真環(huán)境介紹
4．3．3 預(yù)測(cè)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．3．4 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4．3．5 仿真應(yīng)用
4．3．6 仿真結(jié)果分析及應(yīng)用
4．4 本章小結(jié)
5 基于改進(jìn)PSO-GRNN及灰色．馬爾科夫模型的鉬精礦價(jià)格動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
5．1 基于改進(jìn)PSO-GRNN模型的鉬精礦價(jià)格預(yù)測(cè)
5．1．1 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)獲取
5．1．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5．1．3 模型訓(xùn)練
5．1．4 預(yù)測(cè)結(jié)果
5．2 基于灰色-馬爾科夫模型的中國(guó)鉬精礦價(jià)格預(yù)測(cè)
5．2．1 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)獲取
5．2．2 鉬精礦年平均價(jià)格狀態(tài)的劃分
5．2．3 鉬精礦價(jià)格狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的計(jì)算及預(yù)測(cè)值的確定
5．3 基于GM（1，1）和指數(shù)平滑法的動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)
5．3．1 指數(shù)平滑法
5．3．2 動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)
5．4 三種方法預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析
5．5 本章小結(jié)
6 鉬精礦價(jià)格敏感性分析
6．1 敏感性分析方法
6．2 礦業(yè)經(jīng)濟(jì)單因素敏感性分析方法
6．3 鉬精礦價(jià)格敏感性分析
6．4 實(shí)例分析
6．5 本章小結(jié)
7 結(jié)論
附錄 仿真實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵程序代碼
參考文獻(xiàn)