證券行業(yè)金融科技探索與實踐（上海）

部分 交易與監(jiān)管篇
７×２４小時連續(xù)交易研究
作為對行業(yè)７×２４小時連續(xù)交易的探索，海通證券提出了一種交易、結(jié)算分離的新系統(tǒng)架構以提高資金使用效率。其從交易節(jié)點能否獨立運行、結(jié)算節(jié)點能否獨立結(jié)算、交易節(jié)點能否連續(xù)運行的角度論證了新架構的可行性，并提出了數(shù)據(jù)上下場、交收資金及時同步兩個方案和一個多批次清算的設想。
基于區(qū)塊鏈技術的場外交易及監(jiān)管應用研究 
為解決場外交易清算效率低、監(jiān)管執(zhí)行難、缺少隱私保護的問題，國泰君安等深入探索了區(qū)塊鏈技術在場外期權和理財產(chǎn)品等典型業(yè)務上的應用。對機構內(nèi)業(yè)務，節(jié)約了每日２小時左右的清結(jié)算時間；對機構間業(yè)務，避免了復雜的對賬流
程，提升了資金效率。此外，其還利用區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)了實時的穿透式監(jiān)管和敏感數(shù)據(jù)隱私性保護的要求。
第二部分 運維與服務篇
證券信息技術智能客服應用研究
基于語音識別、自然語言處理、深度學習等技術，并結(jié)合上交所客戶服務現(xiàn)狀，安信證券研究了在呼叫中心及網(wǎng)上在線服務領域引入智能客服的方法。針對兩類應用場景，其分別實現(xiàn)了呼叫中心智能語音導航和在 ＱＱ、微信服務渠道上接入在線智能應答機器人的功能。
基于大數(shù)據(jù)與機器學習的證券行業(yè)智能運維體系建設
光大證券聯(lián)合日志易與清華團隊，研究了基于人工智能技術的新一代運維方法ＡＩＯｐｓ在證券業(yè)運維管理中的應用。研究結(jié)果表明，ＡＩＯｐｓ能極大降低運維工作強度，顯著提升反應速度，使得運維效率大幅提升。該體系在光大證券某應用系統(tǒng)上實現(xiàn)了異常檢測和異常定位等場景，為運維工作帶來了實際收益，具有很強的指導意義。
第三部分 安全與管理篇
基于攻擊鏈的網(wǎng)絡威脅捕獵架構設計
面對國內(nèi)外日益復雜的網(wǎng)絡安全形勢，長江證券等以蜜罐技術為基礎，設計了基于攻擊鏈模型的網(wǎng)絡威脅捕獵架構。通過偽裝真實的目標主機和網(wǎng)絡環(huán)境，誘騙攻擊者進入蜜罐系統(tǒng)，收集并分析其在蜜罐系統(tǒng)中的各種操作及意圖，加強關鍵網(wǎng)絡對攻擊入侵的防御能力，提升各機構的網(wǎng)絡威脅預警能力、網(wǎng)絡攻擊監(jiān)測能力，以及安全事件的快速應急響應能力。
基于可信計算的金融信息系統(tǒng)安全態(tài)勢感知平臺 
為響應網(wǎng)絡安全法的相關規(guī)定，東吳金科與北京大學等研究了基于可信計算的安全金融運維平臺。其整合了區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)人工智能分析技術，為金融關鍵信息基礎設施系統(tǒng)的關鍵數(shù)據(jù)建立可信的數(shù)據(jù)存證與傳輸，防止金融惡意或者虛假數(shù)據(jù)在關鍵信息基礎設施中產(chǎn)生。
物聯(lián)網(wǎng)定位技術在數(shù)據(jù)中心人員管理的應用研究 
上交所會同清研訊科以上交所技術公司數(shù)據(jù)中心為樣本，探究了物聯(lián)網(wǎng)定位技術在數(shù)據(jù)中心人員管理中的應用。其設計了基于 ＵＷＢ定位技術的數(shù)據(jù)中心人員管理應用系統(tǒng)，同時輔以人臉識別技術解決了物聯(lián)網(wǎng)定位技術在數(shù)據(jù)中心場
景下的無卡尾隨、人卡分離的管理漏洞，并在上交所技術公司數(shù)據(jù)中心進行了實地驗證，證明了該技術可有效提升數(shù)據(jù)中心安全管理水平、降低人力資源投入。