可信云服務度量與評估

目錄
前言
第一篇 基本概念
第1章 緒論 3
1.1 研究意義 4
1.2 主要研究內容 6
1.3 主要創(chuàng)新成果 9
1.4 本書組織結構 10
第2章 核心概念及研究綜述 13
2.1 云服務 13
2.2 云服務安全與風險 15
2.3 云服務與可信性 19
2.4 本章 小結 26
第3章 主要研究方法及應用現(xiàn)狀 27
3.1 信息熵 27
3.2 馬爾可夫鏈 29
3.3 支持向量機 32
3.4 本章 小結 34
第二篇 云服務安全風險度量與評估
第4章 云服務風險特征分析及風險屬性模型 39
4.1 概述 39
4.2 云服務安全風險因素分析 41
第5章 基于信息熵和馬爾可夫鏈的云服務安全風險度量 55
5.1 度量模型 55
5.2 案例研究 66
5.3 模型的優(yōu)勢及合理性 75
第6章 基于信息熵和模糊集的云服務安全風險評估 77
6.1 云服務安全風險的模糊集 77
6.2 基于模糊集合熵權的云服務安全風險評估 79
6.3 案例研究 81
6.4 本章 小結 87
第7章 基于信息熵和馬爾可夫鏈的云服務安全風險評估 89
7.1 評估模型 89
7.2 案例研究 97
7.3 模型的優(yōu)勢及合理性 109
第8章 基于信息熵和支持向量機的云服務安全風險評估 112
8.1 云服務安全目標及技術 112
8.2 云服務各層次安全問題 116
8.3 評估模型 120
8.4 案例研究 126
8.5 模型的優(yōu)勢及合理性 135
第三篇 云服務可信性度量與評估
第9章 云服務可信性因素分析及屬性模型 141
9.1 概述 141
9.2 云服務可信性屬性模型建立原則及步驟 144
9.3 云服務可信性因素分析 146
9.4 云服務可信性屬性模型 159
9.5 云服務可信性因素簡述 161
第10章 基于信息熵和馬爾可夫鏈的云服務可信性度量 163
10.1 云服務可信性度量過程 164
10.2 云服務可信性度量模型 169
10.3 案例研究 170
10.4 模型的優(yōu)勢及合理性 186
第11章 基于信息熵和灰色聚類的云服務可信性評估 189
11.1 評估模型 189
11.2 案例研究 195
11.3 模型的優(yōu)勢及合理性 198
第四篇 管理對策建議及展望
第12章 云服務管理對策和建議 203
12.1 云服務發(fā)展需求及管理對策建議 203
12.2 各部門職能及任務要求 208
第13章 結論與展望 213
13.1 研究工作回顧 213
13.2 未來工作展望 215
參考文獻 217