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商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)治理研究與實(shí)踐

商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)治理研究與實(shí)踐

定　價：￥89.00

作　者： 邵理煜，黃登璽，潘學(xué)芳 等 著
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)： 銀行業(yè)信息科技風(fēng)險管理高層指導(dǎo)委員會銀行業(yè)信息化叢書
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787111663263 出版時間： 2020-09-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 216 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念、商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各類場景等內(nèi)容，列舉了當(dāng)前商業(yè)銀行普遍使用的各類大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，數(shù)據(jù)治理的方法論、框架和成果，以及大數(shù)據(jù)治理體系。同時，本書結(jié)合商業(yè)銀行自身特點(diǎn)，指出了商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)治理能力提升的重點(diǎn)方向，結(jié)合大數(shù)據(jù)成熟度模型構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力評價方法，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的現(xiàn)狀及可行性。 本書既有較為全面的理論知識，又有豐富的商業(yè)銀行實(shí)踐與案例，可以作為商業(yè)銀行數(shù)據(jù)管理者和大數(shù)據(jù)應(yīng)用及開發(fā)人員的入門參考用書，也適合銀行業(yè)務(wù)人員閱讀以了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用對銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的意義和大數(shù)據(jù)治理對數(shù)據(jù)應(yīng)用的支撐作用。

作者簡介

　　銀行業(yè)信息科技風(fēng)險管理高層指導(dǎo)委員會（簡稱高層指導(dǎo)委員會） 是20家主要銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)自愿參與建立的行業(yè)性、專業(yè)性高層組織。高層指導(dǎo)委員會的宗旨是：以全面風(fēng)險管理為導(dǎo)向，提升銀行業(yè)信息科技核心競爭力和自主創(chuàng)新能力，提升銀行業(yè)信息化建設(shè)和信息科技風(fēng)險管理整體水平，推動銀行業(yè)信息科技持續(xù)、健康發(fā)展，維護(hù)金融穩(wěn)定和國家安全。高層指導(dǎo)委員會的主要任務(wù)是對銀行業(yè)信息化建設(shè)與信息科技風(fēng)險管理工作進(jìn)行研究、指導(dǎo)，并提供咨詢、建議，研究銀行業(yè)信息化建設(shè)重大發(fā)展問題，深入傳導(dǎo)貫徹信息科技監(jiān)管政策，開展專業(yè)指導(dǎo)和風(fēng)險分析，開展信息科技課題研究，推動銀行業(yè)信息科技領(lǐng)域新興技術(shù)研究，促進(jìn)銀行業(yè)信息科技領(lǐng)域的交流合作。高層指導(dǎo)委員會自2011年成立以來，相繼建立了風(fēng)險分析、課題研究、專業(yè)指導(dǎo)等常態(tài)化工作機(jī)制，編印內(nèi)部刊物《金融科技治理與研究》，組建銀行業(yè)信息科技發(fā)展與風(fēng)險管理專家?guī)欤M織編著銀行業(yè)信息化叢書，開展“銀行業(yè)信息化高級人才提升計劃”，有效提升了銀行業(yè)信息化工作的整體性、科學(xué)性和前瞻性，為銀行業(yè)信息科技領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)交流、知識分享和資源互補(bǔ)提供了有效的平臺。

圖書目錄

目錄│
前言
基礎(chǔ)部分
第1章　什么是大數(shù)據(jù) / 2
1.1　數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)發(fā)展史 / 2
1.2　大數(shù)據(jù)的概念 / 3
第2章　大數(shù)據(jù)成為銀行業(yè)核心競爭力 / 7
2.1　銀行業(yè)IT建設(shè)發(fā)展歷程 / 7
2.2　銀行業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的突破口 / 14
2.3　大數(shù)據(jù)思維 / 20
2.4　數(shù)據(jù)挖掘能力 / 22
2.5　業(yè)界的關(guān)鍵觀點(diǎn) / 24
技術(shù)部分
第3章　大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 / 28
3.1　數(shù)據(jù)采集相關(guān)概念介紹 / 28
3.2　大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)類型 / 29
3.3　大數(shù)據(jù)的采集方法和工具 / 33
第4章　大數(shù)據(jù)平臺 / 36
4.1　MPP / 37
4.2　Hadoop / 45
4.3　NoSQL / 55
4.4　國內(nèi)銀行大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用 / 61
4.5　大數(shù)據(jù)技術(shù)的云平臺化 / 63
4.6　數(shù)據(jù)湖的介紹 / 64
第5章　大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù) / 68
5.1　相關(guān)概念介紹 / 68
5.2　數(shù)據(jù)挖掘算法 / 71
5.3　數(shù)據(jù)科學(xué)工具 / 78
5.4　數(shù)據(jù)可視化技術(shù) / 81
5.5　數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 / 83
治理與實(shí)踐部分
第6章　數(shù)據(jù)治理概述與理論研究 / 88
6.1　銀行業(yè)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展 / 88
6.2　監(jiān)管數(shù)據(jù)治理體系及要求 / 89
6.3　銀行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 / 92
6.4　大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理 / 94
6.5　數(shù)據(jù)治理理論研究 / 99
第7章　銀行大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 / 113
7.1　銀行大數(shù)據(jù)治理體系框架 / 113
7.2　銀行大數(shù)據(jù)治理實(shí)施策略與推進(jìn)模式 / 115
7.3　銀行提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的關(guān)鍵舉措 / 122
7.4　大數(shù)據(jù)治理組織機(jī)制 / 124
7.5　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 / 129
7.6　數(shù)據(jù)安全及隱私 / 139
第8章　銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐 / 142
8.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系構(gòu)建 / 142
8.2　大數(shù)據(jù)挖掘 / 146
8.3　大數(shù)據(jù)運(yùn)營 / 147
8.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 / 165
第9章　銀行大數(shù)據(jù)評價 / 184
9.1　銀行大數(shù)據(jù)能力評價 / 185
9.2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值評價 / 193
9.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易 / 195
結(jié)語　誰將引領(lǐng)未來的潮流 / 199
參考文獻(xiàn) / 203

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