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內(nèi)容簡介

　　本書《人工智能（下）》重點闡述AI基本概念、基本知識和應(yīng)用場景，培養(yǎng)學(xué)生智能化時代的思維方式、科技視野、創(chuàng)新意識和科技人文素養(yǎng)，使學(xué)生理解培養(yǎng)學(xué)生對人工智能的正確認(rèn)知，幫助青少年了解AI技術(shù)的應(yīng)用場景，體驗AI技術(shù)給人帶來的獲得感，消除陌生感和畏懼感，做人工智能時代的主人。

作者簡介

　　韓力群，北京工商大學(xué)教授，工學(xué)博士，曾任中國人工智能學(xué)會副理事長、智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會主任、生物信息學(xué)專業(yè)委員會副主任；中國計算機用戶協(xié)會仿真應(yīng)用分會副理事長。長期從事智能系統(tǒng)、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)研究，發(fā)表論文128篇，出版學(xué)術(shù)著作10部，主持各類科研課題30余項，獲國家發(fā)明專利3項。

圖書目錄

目錄

第六章知識表示與推理 1
第一節(jié) 知識表示 4
第二節(jié) 知識推理 13
第三節(jié) 狀態(tài)空間搜索策略 20
第四節(jié) 推理案例：傳教士與野人渡河問題 24
第五節(jié) 拓展閱讀：知識圖譜 29
第七章機器學(xué)習(xí)的基本原理 35
第一節(jié) 人類學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí) 37
第二節(jié) 機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本構(gòu)成 43
第三節(jié) 機器學(xué)習(xí)的基本方法 49
第八章機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法 61
第一節(jié) 線性回歸算法 63
第二節(jié) 決策樹算法 71
第三節(jié) K-均值算法 79
第四節(jié) 主成分分析算法 85
第九章群體智能算法 93
第一節(jié) 優(yōu)化與群體智能算法的概念 95
第二節(jié) 蟻群算法 98
第三節(jié) 蜂群算法 104
第四節(jié) 個體協(xié)同產(chǎn)生的群體智能 111
第十章進(jìn)化智能 119
第一節(jié) 常規(guī)尋優(yōu)方法的瓶頸 121
第二節(jié) 來自生物進(jìn)化與基因遺傳學(xué)說的啟發(fā) 126
第三節(jié) 遺傳算法 128
第四節(jié) 體驗遺傳算法 134
后記 138