中國生命健康2035：技術預見

目錄
CONTENTS
加強技術預見研究 提升科技創(chuàng)新能力（總序） i
前言 iii
技術預見歷史回顧與展望（引言） v
章 中國生命健康2035技術預見研究簡介 1
節(jié) 技術預見方法設計 1
第二節(jié) 成立技術預見專家組 3
第三節(jié) 技術預見子領域劃分 4
第四節(jié) 提出技術課題備選清單 5
第五節(jié) 德爾菲調查 5
第六節(jié) 專家會議 10
第二章 德爾菲調查結果綜合分析 12
節(jié) 德爾菲調查概述 12
第二節(jié) 德爾菲調查統(tǒng)計方法 13
第三節(jié) 生命健康領域最重要技術課題 18
第四節(jié) 技術課題的預計實現時間 28
第五節(jié) 中國生命健康技術研究開發(fā)水平 31
第六節(jié) 技術課題的目前領先國家和地區(qū) 35
第七節(jié) 技術課題的實現可能性 44
第八節(jié) 技術發(fā)展的制約因素 57
第三章 生命健康領域技術發(fā)展趨勢 71
節(jié) 生命健康領域技術發(fā)展趨勢概述 71
第二節(jié) 慢性非傳染性疾病子領域發(fā)展趨勢 76
第三節(jié) 傳染性疾病子領域發(fā)展趨勢 83
第四節(jié) 創(chuàng)新藥物研發(fā)子領域發(fā)展趨勢 88
第五節(jié) 再生醫(yī)學子領域發(fā)展趨勢 94
第六節(jié) 生殖健康子領域發(fā)展趨勢 100
第七節(jié) 精神健康子領域發(fā)展趨勢 104
第八節(jié) 生命科學與醫(yī)療健康設備子領域發(fā)展趨勢 109
第九節(jié) 營養(yǎng)與食品安全保障子領域發(fā)展趨勢 115
第十節(jié) 衛(wèi)生應急子領域發(fā)展趨勢 121
第十一節(jié) 環(huán)境與健康子領域發(fā)展趨勢 129
第十二節(jié) 人工智能與智慧醫(yī)療子領域發(fā)展趨勢 137
第十三節(jié) 生物安全子領域發(fā)展趨勢 143
第四章 生命健康領域關鍵技術展望 150
節(jié) 動態(tài)生物過程的臨界預測方法和理論展望 150
第二節(jié) 以病原組大數據為核心的傳染病人工智能監(jiān)測預警技術展望 154
第三節(jié) 傳染病廣譜預防與治療技術展望 162
第四節(jié) 基于大數據和人工智能的精準藥物設計技術展望 168
第五節(jié) 新型抗菌藥物研發(fā)及其技術展望 173
第六節(jié) 體外自體器官制造技術展望 181
第七節(jié) 通過干細胞和藥物延緩機體衰老，治療PD/AD等老年神經退行性疾病的方法展望 188
第八節(jié) 再生醫(yī)學在治療肝衰竭、肝硬化、心衰等嚴重影響國民健康的慢性病中的應用展望 194
第九節(jié) 胎兒先天缺陷的監(jiān)測及干預技術展望 203
第十節(jié) 快速起效的抗抑郁藥物的研發(fā)展望 212
第十一節(jié) 基于跨學科技術的精神疾病預測和診斷技術展望 218
第十二節(jié) 面向生命健康領域的腦機接口技術展望 228
第十三節(jié) 智能化/超高場醫(yī)學磁共振影像技術展望 234
第十四節(jié) 生物三維電子顯微成像技術展望 241
第十五節(jié) “營養(yǎng)天網”系統(tǒng)應用展望 256
第十六節(jié) 基于人工智能和多網整合技術的衛(wèi)生應急管理決策體系展望 268
第十七節(jié) 環(huán)境健康危害的識別、風險評估及干預控制技術展望 273
第十八節(jié) 具有邊緣計算能力的醫(yī)療設備物聯網接入終端應用展望 281
第十九節(jié) 面向未來醫(yī)學的智能決策支持系統(tǒng)應用展望 288
第二十節(jié) 針對合成生物威脅因子的相關偵測技術展望 296
附錄 303
附錄1 “支撐創(chuàng)新驅動轉型關鍵領域技術預見與發(fā)展戰(zhàn)略研究”生命健康領域第二輪德爾菲調查問卷 303
附錄2 德爾菲調查回函專家名單 332