林業(yè)定量遙感：框架、模型和應(yīng)用

目錄
序言
前言
第一章 定量遙感和林業(yè)應(yīng)用　1
1.1 定量遙感基礎(chǔ)　1
1.2 林業(yè)應(yīng)用需求　11
1.3 林業(yè)定量遙感框架　17
1.4 多源遙感融合的發(fā)展趨勢(shì)　21
習(xí)題　23
參考文獻(xiàn)　24
第二章　定量遙感正向模型　25
2.1　葉片模型　25
2.2　土壤模型　34
2.3　水體模型　38
2.4　適用于森林和草原的輻射傳輸模型　39
2.5　適用于濕地的輻射傳輸模型　55
2.6　適用于荒漠、石漠的物理模型　57
習(xí)題　58
參考文獻(xiàn)　58
第三章　定量遙感反演方法　62
3.1　常見(jiàn)反演方法　63
3.2　樣地調(diào)查　68
3.3　參數(shù)反演案例　73
習(xí)題　81
參考文獻(xiàn)　82
第四章 激光雷達(dá)的林業(yè)應(yīng)用　84
4.1 激光雷達(dá)工作原理和組成　84
4.2 數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式　85
4.3 常用LiDAR處理軟件　89
4.4 硬件及其平臺(tái)　90
4.5 激光雷達(dá)產(chǎn)品及其原理　92
4.6 林業(yè)參數(shù)提取　96
4.7 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)拓展　100
4.8 存在的問(wèn)題和發(fā)展方向　102
習(xí)題　103
參考文獻(xiàn)　103
第五章 微波遙感的林業(yè)應(yīng)用　106
5.1 雷達(dá)遙感的原理　106
5.2 微波遙感的數(shù)據(jù)　113
5.3 微波林業(yè)參數(shù)提取　120
5.4 微波數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)　127
習(xí)題　128
參考文獻(xiàn)　128
第六章 熱紅外遙感的林業(yè)應(yīng)用　131
6.1 熱紅外原理　131
6.2 數(shù)據(jù)處理　138
6.3 熱紅外在林業(yè)上的應(yīng)用　157
6.4 熱紅外遙感的發(fā)展需求　163
習(xí)題　163
參考文獻(xiàn)　164
第七章 高光譜遙感的林業(yè)應(yīng)用　168
7.1 地面高光譜曲線(xiàn)的觀測(cè)和應(yīng)用　168
7.2 機(jī)載高光譜圖像的處理和應(yīng)用　175
7.3 星載高光譜數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用　179
7.4 高光譜遙感的發(fā)展需求　184
習(xí)題　185
參考文獻(xiàn)　185
第八章 多源數(shù)據(jù)融合機(jī)理及其應(yīng)用　187
8.1 全譜段多傳感器的統(tǒng)一輻射傳輸機(jī)理　187
8.2 基于統(tǒng)一模型的多源數(shù)據(jù)信息量模擬分析　195
8.3 利用機(jī)理模型耦合多源數(shù)據(jù)反演樹(shù)高和生物量　201
8.4 耦合多源數(shù)據(jù)和過(guò)程模型監(jiān)測(cè)火燒跡地植被恢復(fù)　206
8.5 聯(lián)合多源數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)森林病蟲(chóng)害　217
8.6 利用RAPID耦合多源數(shù)據(jù)模擬時(shí)序光學(xué)圖像　222
習(xí)題　226
參考文獻(xiàn)　227
后記：林業(yè)定量遙感研究生如何開(kāi)展科研　231