群智感知激勵機制與數(shù)據(jù)收集技術

第1章緒論1
1.1引言1
1.2研究背景2
1.3群智感知網(wǎng)絡3
1.3.1群智感知典型應用4
1.3.2群智感知主要研究內(nèi)容5
1.4激勵機制與數(shù)據(jù)收集策略考慮因素7
1.4.1感知平臺方面因素7
1.4.2參與者方面因素8
1.5本書主要工作與貢獻9
第2章群智感知激勵機制與高質(zhì)量數(shù)據(jù)收集研究分析12
2.1引言12
2.2理論框架14
2.2.1不同優(yōu)化目標15
2.2.2不同激勵協(xié)商過程17
2.2.3不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量衡量方式17
2.2.4不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證順序19
2.3應用和系統(tǒng)實現(xiàn)20
2.3.1應用介紹21
2.3.2應用比較22
2.4未來趨勢展望22
2.5本章小結(jié)24
第3章基于多任務的離線激勵機制25
3.1引言25
3.2多任務離線激勵模型28
3.3信譽度定義和更新28
3.3.1參與者意愿的定義28
3.3.2信譽度反饋和更新29
3.4信息質(zhì)量滿意度指數(shù)和任務困難度指數(shù)29
3.4.1信息質(zhì)量滿意度指數(shù)29
3.4.2任務困難度指數(shù)31
3.5優(yōu)化問題和解決方案33
3.6實驗與結(jié)果分析35
3.6.1實驗設計36
3.6.2實驗結(jié)果38
3.7系統(tǒng)實現(xiàn)討論42
3.8本章小結(jié)43
群智感知激勵機制與數(shù)據(jù)收集技術
目錄
第4章保障收集數(shù)據(jù)質(zhì)量的在線激勵機制44
4.1引言44
4.2在線激勵模型46
4.3優(yōu)化問題47
4.4回報和額外獎勵的動態(tài)分配50
4.4.1激勵機制介紹50
4.4.2激勵機制算法50
4.5實驗與結(jié)果分析54
4.5.1實驗設計54
4.5.2實驗結(jié)果55
4.6本章小結(jié)57
第5章感知數(shù)據(jù)預測與收集58
5.1引言58
5.2感知數(shù)據(jù)預測模型59
5.3感知數(shù)據(jù)預測方法60
5.4實驗與結(jié)果分析63
5.4.1實驗設計63
5.4.2實驗結(jié)果64
5.5本章小結(jié)65
第6章可信參與者選擇策略66
6.1引言66
6.2可信參與者選擇模型68
6.3參與者信譽度的定義和更新68
6.3.1信譽度定義68
6.3.2參與者意愿的定義和更新68
6.3.3信譽度的反饋和更新69
6.3.4信譽度更新69
6.4可信參與者選擇問題和解決方案70
6.5實驗設計與結(jié)果分析72
6.5.1實驗設計72
6.5.2實驗結(jié)果73
66本章小結(jié)74
第7章車聯(lián)網(wǎng)場景下的數(shù)據(jù)收集75
7.1引言75
7.2應用77
7.3HVCS面臨的挑戰(zhàn)77
7.4激勵分配機制的一種解決方案78
7.5本章小結(jié)81
第8章群智感知系統(tǒng)的下一步工作82
8.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的多維度建模和計算82
8.2參與者可信度的計算和更新方法84
8.3數(shù)據(jù)定價85
8.4針對單個參與者的激勵機制86
第9章總結(jié)和展望87
參考文獻91
附錄縮略語表101