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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時(shí)空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?！哆b感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算》綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法?！哆b感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算》分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問(wèn)題以及關(guān)鍵思想；第2章論述地理圖斑概念及遙感智能計(jì)算理論；第3章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的遙感計(jì)算運(yùn)用機(jī)制；第4章闡述精準(zhǔn)LUCC生成相關(guān)技術(shù)；第5～7章分別針對(duì)城市、農(nóng)業(yè)與生態(tài)應(yīng)用，介紹精準(zhǔn)遙感應(yīng)用的實(shí)踐路線；第8章提出基于綜合地理的土地空間優(yōu)化技術(shù)方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
代序：言傳身教回憶陳述彭先生二三事
前言
第1章地理與遙感大數(shù)據(jù) 1
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的地理與遙感 1
1.2 遙感大數(shù)據(jù) 12
1.3 遙感圖譜認(rèn)知 22
1.4 遙感回歸地理學(xué) 33
主要參考文獻(xiàn) 44
第2章地理圖斑計(jì)算理論 47
2.1 地理圖斑的基本理論 47
2.2 地理圖斑的空間粒化計(jì)算：分區(qū)分層感知 65
2.3 地理圖斑的時(shí)序重組計(jì)算：時(shí)空協(xié)同反演 71
2.4 地理圖斑的屬性關(guān)聯(lián)計(jì)算：多粒度決策 81
主要參考文獻(xiàn) 94
第3章機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制探討 97
3.1 人工智能與遙感 97
3.2 深度學(xué)習(xí)機(jī)制 110
3.3 遷移學(xué)習(xí)機(jī)制 123
3.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制 133
主要參考文獻(xiàn) 140
第4章精準(zhǔn)LUCC生產(chǎn)線 143
4.1 精準(zhǔn)LUCC產(chǎn)品的概念 143
4.2 精準(zhǔn)LUCC生產(chǎn)線設(shè)計(jì) 149
4.3 精準(zhǔn)LUCC生產(chǎn)線案例 158
4.4 精準(zhǔn)LUCC分布式服務(wù) 174
主要參考文獻(xiàn) 182
第5章城市設(shè)計(jì)空間優(yōu)化 185
5.1 城市設(shè)計(jì)研究背景 185
5.2 城市空間場(chǎng)景構(gòu)建 190
5.3 場(chǎng)景指標(biāo)量化計(jì)算 198
5.4 城市空間優(yōu)化案例 207
主要參考文獻(xiàn) 220
第6章農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)模式反演 223
6.1 生長(zhǎng)模式遙感反濱的問(wèn)題分析 223
6.2 耕作地塊形態(tài)的精細(xì)提取 236
6.3 作物生長(zhǎng)參數(shù)的定量反演 245
6.4 多云雨地區(qū)農(nóng)業(yè)遙感初探 260
主要參考文獻(xiàn) 272
第7章生態(tài)植被遙感制圖 275
7.1 植被制圖的理論基礎(chǔ) 275
7.2 山地植被分類(lèi)與制圖 284
7.3 植被空間分布模式初探 298
7.4 植被制圖拓展思考 307
主要參考文獻(xiàn) 321
第8章綜合地理專題應(yīng)用 323
8.1 綜合地理分析 323
8.2 土壤專題制圖 331
8.3 人口專題制圖 340
8.4 土地利用空間優(yōu)化 349
主要參考文獻(xiàn) 363
附錄精準(zhǔn)遙感應(yīng)用與服務(wù) 366