本書主要討論如何通過變分法來實現最優(yōu)控制問題。更具體地說研究了如何應用變分法實現泛函極值。它涵蓋了具有不同邊界條件、涉及多個函數、具有一定約束條件等的泛函極值問題。1.利用變分法給出了(連續(xù)時間)最優(yōu)控制解的充要條件,求解了不同邊界條件下的最優(yōu)控制問題,并分別對線性二次型調節(jié)器和跟蹤問題進行了詳細的分析。2.通過應用基于變分法的Pontryagin最小原理,給出了具有狀態(tài)約束的最優(yōu)控制問題的解。并將所得結果應用于實現幾種常見的最優(yōu)控制問題,如最小時間、最小燃料和最小能量問題等。作為最優(yōu)控制方法的另一個重要分支,本文還介紹了如何通過動態(tài)規(guī)劃求解最優(yōu)控制問題,并討論了變分法與動態(tài)規(guī)劃的關系,以供比較。3.關于涉及單個代理的系統(tǒng),還值得研究如何在微分模型框架內實現底層最優(yōu)控制問題的分散解。應用龐特里亞金最小原理和動態(tài)規(guī)劃方法實現了平衡。由于離散時間最優(yōu)控制問題在許多領域都很流行,所以本文也分析了上述所有材料的離散時間版本。