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內(nèi)容簡介

　　通俗而言，人工智能目的就是使機器具備部分人類的智能。機器學習是人工智能范疇下的一種重要方法，是實現(xiàn)人工智能的一種途徑。深度學習則是指機器通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦進行學習、判斷和決策，是機器學習的主要分支之一。本書是在向讀者提供學習AI技術(shù)的資料、路徑，以及打磨AI產(chǎn)品的觀點、思路。AI賦能個體企業(yè)將逐漸升級為賦能整個生態(tài)，步入深度場景化，將影響并主導著企業(yè)真正實現(xiàn)智能化商業(yè)實施。

作者簡介

　　劉小文：畢業(yè)于香港理工大學工商管理專業(yè)和長安大學計算機專業(yè)，是經(jīng)驗豐富的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃專家，天使投資人。著有《智造：用大數(shù)據(jù)思維實現(xiàn)智能企業(yè)》一書。在科技領(lǐng)域具有豐富的管理、創(chuàng)新、市場擴展經(jīng)驗，歷任IBM北方區(qū)AI&IOT企業(yè)架構(gòu)師、高級顧問，IBM大西區(qū)服務部技術(shù)總監(jiān)，企業(yè)首席架構(gòu)師，智慧城市高級顧問、具有豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，在工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧城市、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗及獨特的見解。同時還是多家投資基金、創(chuàng)業(yè)公司的導師及高級數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問。李明林：畢業(yè)于吉林大學，是經(jīng)驗豐富的企業(yè)IT戰(zhàn)略規(guī)劃專家和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃專家。在大型企業(yè)，尤其是銀行業(yè)科技領(lǐng)域具有豐富的IT戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)驗。曾任職IBM北方區(qū)IT架構(gòu)師、北方區(qū)解決方案技術(shù)負責人、智慧城市高級顧問，具有豐富的企業(yè)IT戰(zhàn)略規(guī)劃和數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，在工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧城市、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗。

圖書目錄

第一章 “智能+”接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”
第一節(jié) 什么是人工智能 / 2
第二節(jié) 發(fā)展歷程：兩起兩落，正經(jīng)歷第三次浪潮 / 7
第三節(jié) 人工智能的算法、路徑和價值 / 11
第四節(jié) 數(shù)據(jù)視角下AI的技術(shù)布局 / 16
第五節(jié) AI解決的痛點與存在的不足 / 21
第六節(jié) 人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆和變革 / 26

第二章人工智能技術(shù)的細分領(lǐng)域
第一節(jié) 計算機視覺：給計算機裝上眼睛和大腦，讓計算機感知環(huán)境 / 30
第二節(jié) 語音識別：讓機器通過識別，把語音信號變?yōu)橄鄳奈谋?/ 34
第三節(jié) 自然語言處理：用自然語言與計算機進行通信 / 38
第四節(jié) 智能機器人：讓機器像人一樣思考 / 43
第五節(jié) 引擎推薦：挖掘用戶的喜好和需求，向用戶推薦信息 / 48

第三章企業(yè)人工智能的應用落地
第一節(jié) 人工智能的三要素 / 54
第二節(jié) 人工智能落地的兩個環(huán)節(jié) / 69

第四章 “智能+”，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“添翼”
第一節(jié) “智能+”時代已步步臨近 / 80
第二節(jié) “智能+”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將擦出什么樣的火花 / 84
第三節(jié) “智能+”助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級 / 88
第四節(jié) “智能+”生活方便你我 / 93
第五節(jié) “智能+”助力新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展 / 98

第五章企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的維度
第一節(jié) 重新劃分客戶群 / 104
第二節(jié) 進行環(huán)境分析 / 107
第三節(jié) 商業(yè)模式創(chuàng)新 / 111
第四節(jié) 價值體系再造 / 115

第六章人工智能戰(zhàn)略的制定
第一節(jié) 傳統(tǒng)企業(yè)的價值基點 / 120
第二節(jié) 智能時代的產(chǎn)品創(chuàng)新 / 125
第三節(jié) 智能制造的核心是人才 / 129
第四節(jié) 構(gòu)建新型能力 / 133
第五節(jié) 競爭格局的構(gòu)建 / 135

第七章 “智能+”，萬物智能
第一節(jié) “AI+”制造業(yè) / 138
第二節(jié) “AI+”物流供應鏈 / 143
第三節(jié) “AI+”醫(yī)療 / 147
第四節(jié) “AI+”教育 / 156
第五節(jié) “AI+”金融 / 160
第六節(jié) “AI+”交通 / 165
第七節(jié) “AI+”餐飲 / 168
第八節(jié) “AI+”家居 / 173

第八章 AI時代，傳統(tǒng)企業(yè)的未來展望
第一節(jié) AI時代，企業(yè)的發(fā)展趨勢 / 178
第二節(jié) AI時代，用責任感提高企業(yè)競爭力 / 183
第三節(jié) AI時代，未來產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢 / 186
第四節(jié) AI時代，行業(yè)玩家的應對策略 / 190