Prometheus監(jiān)控技術(shù)與實(shí)踐

前　言
第一部分　概述
第1章　云計(jì)算時(shí)代的監(jiān)控系統(tǒng) 2
11　云計(jì)算時(shí)代的應(yīng)用系統(tǒng) 2
111企業(yè)“IT云化”實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 3
112　云計(jì)算時(shí)代的IT架構(gòu)特點(diǎn) 3
113　云計(jì)算時(shí)代的IT管理變革 4
12　云計(jì)算監(jiān)控的目標(biāo)和挑戰(zhàn) 5
121　云計(jì)算監(jiān)控目標(biāo) 5
122　云計(jì)算監(jiān)控挑戰(zhàn) 7
13　云計(jì)算監(jiān)控的范圍和架構(gòu) 8
131　監(jiān)控管理的范圍 8
132　監(jiān)控系統(tǒng)的基本架構(gòu) 9
14　百花齊放的開(kāi)源監(jiān)控軟件工具 10
141　監(jiān)控系統(tǒng)成熟度 11
142　Zabbix 11
143　OpenTSDB 12
15　Prometheus監(jiān)控系統(tǒng) 13
151　應(yīng)運(yùn)而生，茁壯成長(zhǎng) 13
152　功能完善、監(jiān)控所有層級(jí)指標(biāo) 15
153開(kāi)放、高效、易用的完整解決方案 16
16　本章小結(jié) 18
第2章Prometheus基本概念及部署 19
21　Prometheus架構(gòu) 19
22　Prometheus快速部署 20
221　使用二進(jìn)制文件快速部署 21
222　使用Docker快速安裝 25
223　Prometheus Web UI 26
23　Prometheus相關(guān)概念 29
231　數(shù)據(jù)模型 29
232　Metric的四種類型 30
233　Jobs 和 Instances 32
24　Prometheus核心組件 34
25　本章小結(jié) 35
第二部分　Prometheus技術(shù)基礎(chǔ)
第3章　Exporter 38
31　概述 38
311　Exporter類型 38
312　文本數(shù)據(jù)格式 39
313　獲取Exporter 40
32　主機(jī)監(jiān)控 42
321　Linux主機(jī)監(jiān)控 42
322　Windows主機(jī)監(jiān)控 52
33　數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 53
331　MySQL Server exporter 54
332　Redis exporter 60
34　Nginx監(jiān)控 62
35　Prometheus之黑盒監(jiān)控 64
351　軟件安裝與部署 65
352　配置文件 67
36　本章小結(jié) 71
第4章　服務(wù)發(fā)現(xiàn) 73
41　基于文件的服務(wù)發(fā)現(xiàn) 74
42　基于Consul的服務(wù)發(fā)現(xiàn) 78
421　Consul體驗(yàn)應(yīng)用信息 80
422　軟件下載與部署 80
423　服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn) 83
424　與Prometheus集成 85
43　基于DNS的服務(wù)發(fā)現(xiàn) 87
431自建DNS服務(wù)SRV記錄設(shè)置 87
432阿里云域名解析SRV記錄設(shè)置 88
44　Relabelling 89
45　本章小結(jié) 93
第5章　PromQL 94
51　時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 94
52　PromQL簡(jiǎn)介 96
521　數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)類型 96
522　時(shí)間序列選擇器 97
53　PromQL聚合操作 100
54　PromQL運(yùn)算符 102
541　算術(shù)運(yùn)算符 102
542　關(guān)系運(yùn)算符 103
543　向量匹配 105
544　邏輯運(yùn)算符 107
545　運(yùn)算符優(yōu)先級(jí) 108
55　PromQL函數(shù) 108
551　數(shù)學(xué)函數(shù) 108
552　時(shí)間函數(shù) 109
553　標(biāo)簽操作函數(shù) 110
554　Counter指標(biāo)增長(zhǎng)率 111
555　Gauge指標(biāo)趨勢(shì)變化預(yù)測(cè) 111
56　PromQL查詢分析 112
561　指標(biāo)分析 112
562　PromQL操作分析 113
57　本章小結(jié) 113
第6章　告警處理 115
61　概述 115
62　Alertmanager部署 116
621　Alertmanager機(jī)制 116
622　使用二進(jìn)制文件方式安裝 117
623　使用Docker安裝 120
63　Alertmanager配置 120
631　global 120
632　templates 122
633　route 122
634　receivers 124
635　inhibit_rules 125
64　Prometheus告警規(guī)則 126
641　與Alertmanager關(guān)聯(lián) 126
642　告警規(guī)則 127
643　使用模板 132
65　告警接收器 133
651　Email接收告警 133
652　企業(yè)微信接收告警 136
653基于Webhook的釘釘接收告警 142
654　告警通知模板 146
66　告警臨時(shí)靜默 147
67　本章小結(jié) 148
第7章　可視化 149
71　概述 149
72　Grafana安裝 150
721　在CentOS上安裝 151
722　在Windows上安裝 154
723　使用Docker安裝 155
73　Grafana基本概念 156
74　Prometheus數(shù)據(jù)源 158
741　數(shù)據(jù)源添加 158
742　頁(yè)面UI說(shuō)明 160
75　儀表盤導(dǎo)入 161
751　Node Exporter儀表盤 161
752　Windows Node儀表盤 164
753　MySQL儀表盤 166
754　Redis儀表盤 168
755　Nginx儀表盤 168
756　Blackbox Exporter儀表盤 169
76　定制監(jiān)控圖表 171
761　定制儀表盤 171
762　定制面板 175
77　本章小結(jié) 183
第8章　Pushgateway 184
81　概述 184
82　Pushgateway集成 185
821　軟件下載與部署 186
822　Pushgateway UP狀態(tài) 187
83　Pushgateway數(shù)據(jù)管理 187
831向Pushgateway發(fā)送和查看監(jiān)控指標(biāo) 187
832刪除Pushgateway中的監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn) 189
833基于推送的Prometheus監(jiān)控 189
84　本章小結(jié) 192
第三部分　監(jiān)控綜合實(shí)踐
第9章　OpenStack云計(jì)算監(jiān)控 194
91　OpenStack監(jiān)控架構(gòu) 194
92　OpenStack Exporter 196
921　OpenStack Exporter部署 197
922　OpenStack監(jiān)控可視化 199
93　OpenStack Helm監(jiān)控 200
931基于OpenStack Helm部署Prometheus 200
932基于OpenStack Helm部署Grafana 203
94　本章小結(jié) 204
第10章　Docker容器監(jiān)控 205
101　Docker容器架構(gòu)與監(jiān)控 205
1011　Docker容器架構(gòu) 205
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