企業(yè)數據治理那些事

目 錄
序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
第1章 企業(yè)數據治理概述／2
1.1 數據治理的相關概念／3
1.1.1 什么是數據？／3
1.1.2 什么是元數據？／4
1.1.3 什么是主數據、靜態(tài)數據（中心）／4
1.1.4 什么是企業(yè)數據治理？／5
1.1.5 企業(yè)數據治理的價值有哪些？／7
1.1.6 企業(yè)數據治理的源、末端模式／9
1.1.7 企業(yè)的二次數據治理／11
1.2 主數據管理的局限／12
1.2.1 主數據的動態(tài)性問題／13
1.2.2 主數據管理無法滿足業(yè)務場景需求／14
1.2.3 主數據管理項目實施后運維難以保障／15
1.2.4 主數據管理項目實施后數據質量并未改善／16
1.3 企業(yè)數據治理該走向何方／17
1.3.1 構建數據治理整體架構確保數據治理的整體性／18
1.3.2 全方位重構數據標準體系徹底改善數據環(huán)境／19
1.3.3 構建全視角管控的靜態(tài)數據中心全面保障數據質量／20
1.3.4 通過技術+行為的手段深層次保障數據質量／21
1.3.5 構建日常數據質量監(jiān)測體系持續(xù)確保數據質量／23
1.3.6 構建基于場景的數據服務體系推進數據資產化管理／24
1.3.7 構建基于過程的知識體系確保全面的數據治理能力／26
第2章 “八步走”實施企業(yè)數據治理／28
2.1 現(xiàn)狀自查—摸清數據管理現(xiàn)狀／28
2.2 精心籌備—做好數據治理項目的啟動工作／30
2.3 全面排查—開展項目調研分析／32
2.4 構建數據管理體系—重塑數據管理標準／33
2.5 存量數據改造—解決已有質量問題／33
2.6 構建數據交換架構—徹底打通數據孤島／34
2.7 行為管控—優(yōu)化增量數據質量／35
2.8 能力轉移—保障高效的數據運維管理／36
項 目 篇
第3章 5個角度自查數據管理現(xiàn)狀／38
3.1 自查數據環(huán)境／40
3.2 自查數據質量／41
3.3 自查數據安全／53
3.4 自查數據交換／55
3.5 自查數據運維／57
第4章 啟動數據治理項目前的3個關鍵點／58
4.1 把握數據治理項目的啟動時機／58
4.2 明確數據治理項目的原則和目標／62
4.3 合理搭建項目團隊、選擇治理工具及廠商／63
第5章 項目啟動—項目實施方法論及調研分析／68
5.1 項目實施方法論／68
5.1.1 確定數據治理項目方法論／68
5.1.2 明確數據治理項目路線圖／69
5.1.3 確定數據治理項目里程碑／71
5.2 項目調研分析／78
5.2.1 明確調研原則／78
5.2.2 框定調研范圍／79
5.2.3 收集整理相關資料／79
5.2.4 針對調研結果進行集中討論／80
5.2.5 進行全面翔實的差距分析／80
5.2.6 明確數據治理項目實施策略／83
第6章 重塑標準—構建數據管理體系／85
6.1 構建數據標準體系／86
6.1.1 構建數據管理組織、制度和流程／86
6.1.2 構建數據模型體系／88
6.1.3 構建數據質量標準體系／92
6.1.4 構建數據安全標準體系／94
6.1.5 構建數據交換標準體系／97

6.2 技術實現(xiàn)—數據管理體系落地／97
6.2.1 數據治理平臺（中翰EDG）功能概述／98
6.2.2 實現(xiàn)數據管理體系的落地／99
第7章 解決已有數據質量問題—徹底清洗存量數據／103
7.1 分析存量數據質量／104
7.2 制定清洗策略／105
7.3 制定清洗規(guī)則／106
7.3.1 數據清洗的背景／107
7.3.2 數據質量現(xiàn)狀分析／108
7.3.3 確定數據清洗流程／110
7.4 技術實現(xiàn)—實施存量數據清洗／115
7.5 數據清洗后的業(yè)務系統(tǒng)處理／119
第8章 完善數據交換架構—徹底打通數據孤島／121
8.1 企業(yè)數據交換管理現(xiàn)狀／122
8.2 構建基于靜態(tài)數據中心的數據交換架構／125
8.3 企業(yè)數據交換架構的技術實現(xiàn)／127
8.3.1 定義數據交換規(guī)則／127
8.3.2 接入數據治理平臺／129
第9章 行為約束—優(yōu)化增量數據質量／131
9.1 數據采集階段的行為管控／131
9.2 數據生成后的行為管控／135
第10章 確保順利—企業(yè)數據治理項目的管理／138
10.1 項目文檔的管理／138
10.2 項目實施過程的管理／139
10.2.1 項目咨詢階段的過程管理／139
10.2.2 項目實施階段的過程管理／141
10.3 項目進度的管理／143
10.4 針對性地開展項目培訓／144
第11章 以終為始—順暢開展數據運維工作／148
11.1 建立完備的數據運維架構／148
11.2 用好數據運維管理工具／150
11.3 注重數據治理知識的收集和轉移／151
第12章 拒絕失敗—數據治理項目的風險管控／154
12.1 數據治理項目中的風險及管控／154
12.1.1 數據管理體系面臨的風險／155
12.1.2 數據建模面臨的風險／155
12.1.3 存量數據清洗面臨的風險／157
12.1.4 數據交換治理面臨的風險／157
12.1.5 數據治理知識轉移面臨的風險／158
12.2 數據治理項目后的風險及管控／158
12.2.1 數據日常管控治理面臨的風險／158
12.2.2 數據體系拓展面臨的風險／159
12.2.3 數據日常檢測面臨的風險／160
經 驗 篇
經驗1 數據治理三步走—天保控股集團踏上智慧化轉型之路／162
經驗2 聚焦核心，點滴做起—數據治理支撐山航集團數字化管理／164
經驗3 從構建數據治理體系開始—山東能源集團的物供管理
大數據戰(zhàn)略／167
經驗4 搭建數據運維管理平臺—國內某鋼鐵集團實現(xiàn)高效數據
質量管控／171
經驗5 基礎數據和接口數據的有效治理—突破廣電行業(yè)發(fā)展的
瓶頸／173
經驗6 內外兼治—數據治理提高國內制藥企業(yè)核心競爭力／182
經驗7 構建靜態(tài)數據中心—國家電投山東院有效提升數據分析
精確度／184
經驗8 持續(xù)治理—康尼集團構建穩(wěn)固的數據管理架構／187
經驗9 構建數據治理平臺—國內某工程機械集團實現(xiàn)各業(yè)務
系統(tǒng)的整體聯(lián)動／190
經驗10 夯實信息化基石—國內某離散加工企業(yè)成功實施數據
治理項目／192
經驗11 數據治理—開啟國內某電器集團的蛻變之門／198
經驗12 任重道遠—國內某酒業(yè)集團實施數據治理項目的4個
感悟／206
經驗13 數據治理—建筑行業(yè)實現(xiàn)智慧建造的必由之路／208
經驗14 數據治理—高效支撐醫(yī)療行業(yè)各場景／211
經驗15 精細化數據治理—新的思路讓某科技集團拒絕MDM／215
經驗16 數據資產管理—為京東數科賦能／219
經驗17 宏觀+微觀—構建水利行業(yè)新的數據治理模式／227
經驗18 數據治理—確保軍政部門信息安全／232
經驗19 數據治理—支撐政務大數據建設／237
附 錄 A
附錄A 數據治理平臺功能標準／241