儀器和傳感器中的實時數(shù)字信號處理

第1章離散時間信號 1
1.1 信號的概念及分類 1
1.2 基本離散時間信號的表示 5
1.3 典型離散隨機信號的表示 12
1.4 離散時間信號的基本運算和操作 19
思考與練習題 29
第2章離散傅里葉變換和Z 變換 32
2.1 離散傅里葉變換 32
2.2 進行頻譜分析的注意事項 41
2.3 頻譜分析實例 46
2.4 Z 變換概述 48
思考與練習題 50
第3章離散時間系統(tǒng) 52
3.1 離散時間系統(tǒng)的概念和性質(zhì) 52
3.2 離散時間系統(tǒng)的模型 53
3.3 離散時間系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分析與實現(xiàn) 59
思考與練習題 70
第4章數(shù)字濾波器設計 73
4.1 概述 73
4.2 IIR濾波器設計 75
4.3 FIR濾波器設計 85
思考與練習題 97
第5章離散隨機信號及其特征 100
5.1 隨機變量和隨機信號 100
5.2 隨機信號的平穩(wěn)性和各態(tài)遍歷性 101
5.3 平穩(wěn)隨機信號特征描述 103
5.4 平穩(wěn)隨機信號相關分析和譜密度 106
5.5 平穩(wěn)隨機信號通過線性系統(tǒng) 112
思考與練習題 117
第6章離散隨機信號的估計和濾波 119
6.1 隨機信號估計的解釋 119
6.2 最小均方誤差估計和最小二乘估計 122
6.3 最佳線性濾波和預測 129
思考與練習題 136
第7章平穩(wěn)隨機信號線性模型 137
7.1 概述 137
7.2 全極點模型和自回歸模型 139
7.3 其他模型簡述 144
7.4 隨機信號建模 148
思考與練習題 173
第8章微弱信號數(shù)字化檢測技術 175
8.1 數(shù)字化檢測中的抗混疊方法和采樣策略 175
8.2 數(shù)字平均和數(shù)字濾波技術 182
8.3 數(shù)字相關檢測 188
8.4 調(diào)制解調(diào)、閉環(huán)檢測和偏置工作點控制 193
8.5 微弱信號數(shù)字化檢測技術綜合舉例 201
思考與練習題 202
第9章噪聲抵消和經(jīng)驗建模技術 203
9.1 相關抵消技術 203
9.2 自適應噪聲抵消 209
9.3 經(jīng)驗建模技術 212
思考與練習題 224
第10章實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)概述 226
10.1 實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)的特點 226
10.2 實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)的基本組成 227
10.3 實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)的數(shù)字表示法 235
思考與練習題 247
第11章實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)的軟件和硬件結(jié)構(gòu) 249
11.1 實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)的通用軟件結(jié)構(gòu) 249
11.2 硬件描述語言中的典型軟件結(jié)構(gòu) 255
11.3 實時數(shù)字信號處理器的一般硬件結(jié)構(gòu) 260
11.4 FPGA的基本硬件結(jié)構(gòu) 263
11.5 實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)中的多處理器結(jié)構(gòu) 266
11.6 數(shù)字信號處理器系統(tǒng)的控制 271
思考與練習題 275
第12章實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)的折衷設計 277
12.1 折衷設計方法 277
12.2 軟件和硬件折衷 278
12.3 軟件的時間和空間折衷 282
12.4 硬件的時間和空間折衷 292
12.5 其他類型折衷 301
思考與練習題 307
第13章實時數(shù)字信號處理算法的開發(fā) 309
13.1 實時數(shù)字信號處理算法的概念和性能分析 309
13.2 實時數(shù)字信號處理算法的設計和描述 318
13.3 實時數(shù)字信號處理算法實現(xiàn)的基本步驟 323
思考與練習題 327
第14章實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)實現(xiàn)的技術手段 328
14.1 輸入數(shù)據(jù)的簡化處理 328
14.2 算法的優(yōu)化和簡化 329
14.3 算法的轉(zhuǎn)化和移植 340
14.4 算法的分解 345
14.5 軟硬件聯(lián)合設計 352
14.6 通信優(yōu)化設計 355
14.7 測試和驗證方法 359
思考與練習題361
參考文獻 362