復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)擁塞與同步

目 錄

第1章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本概論\t1
1．1 復(fù)雜性科學(xué)與復(fù)雜系統(tǒng)的發(fā)展\t1
1．2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)\t4
1．3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本屬性\t5
1．3．1 圖的表示\t6
1．3．2 平均路徑長度\t6
1．3．3 聚類系數(shù)\t7
1．3．4 度與度分布\t7
1．3．5 介數(shù)\t8
1．3．6 相關(guān)性\t9
1．4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型\t9
1．4．1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)\t9
1．4．2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)\t10
1．4．3 小世界網(wǎng)絡(luò)\t11
1．4．4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)\t12
參考文獻(xiàn)\t14
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的擁塞與同步基本概述\t18
2．1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)擁塞模型\t18
2．1．1 基于二維網(wǎng)格的擁塞模型\t18
2．1．2 基于分層網(wǎng)絡(luò)的擁塞模型\t21
2．1．3 基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的擁塞模型\t22
2．1．4 基于梯度網(wǎng)絡(luò)的擁塞模型\t24
2．1．5 基于加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擁塞模型\t25
2．2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的路由及優(yōu)化策略\t27
2．3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的同步\t33
2．3．1 背景及意義\t33
2．3．2 問題描述\t35
2．4 同步的穩(wěn)定性判據(jù)\t36
2．4．1 一般連續(xù)時間耦合網(wǎng)絡(luò)同步判據(jù)\t36
2．4．2 連續(xù)時間線性耗散耦合網(wǎng)絡(luò)同步判據(jù)\t39
2．4．3 連續(xù)時間線性時變耦合網(wǎng)絡(luò)同步判據(jù)\t40
2．4．4 具有耦合時滯的連續(xù)時間網(wǎng)絡(luò)完全同步判據(jù)\t41
2．5 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性與同步能力\t42
2．5．1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性與同步能力的關(guān)系\t42
2．5．2 同步最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)模型\t44
2．5．3 耦合方式與網(wǎng)絡(luò)同步能力的關(guān)系\t45
2．5．4 通過改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提高網(wǎng)絡(luò)同步能力\t45
參考文獻(xiàn)\t46
第3章 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的擁塞問題研究\t57
3．1 可調(diào)聚類系數(shù)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型\t58
3．2 網(wǎng)絡(luò)傳輸流量模型描述\t60
3．3 感知流量路由策略\t61
3．4 數(shù)值仿真與分析\t62
3．5 本章小結(jié)\t67
參考文獻(xiàn)\t67
第4章 基于不同復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和傳輸模型的擁塞問題研究\t70
4．1 三種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)\t71
4．1．1 ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)\t71
4．1．2 WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型\t72
4．1．3 BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型\t73
4．2 路由算法及動態(tài)機(jī)制\t74
4．3 仿真結(jié)果及分析\t75
4．4 本章小結(jié)\t81
參考文獻(xiàn)\t82
第5章 基于局部信息的局部路由策略研究\t85
5．1 基于靜態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息的局部路由策略\t86
5．1．1 路由策略的設(shè)計\t86
5．1．2 數(shù)值仿真與分析\t87
5．2 基于動態(tài)隊列長度信息的局部路由策略\t89
5．2．1 路由策略的設(shè)計\t89
5．2．2 數(shù)值仿真與分析\t90
5．3 結(jié)合靜態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息和動態(tài)隊列長度信息的局部路由策略\t92
5．3．1 路由策略的設(shè)計\t92
5．3．2 數(shù)值仿真與分析\t93
5．4 結(jié)合靜態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息和數(shù)據(jù)包等待時間信息的局部路由策略\t94
5．4．1 路由策略的設(shè)計\t95
5．4．2 數(shù)值仿真與分析\t95
5．5 幾種局部路由策略的比較分析\t99
5．6 本章小結(jié)\t100
參考文獻(xiàn)\t101
第6章 高聚類系數(shù)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)擁塞問題研究\t103
6．1 可調(diào)聚類系數(shù)的加權(quán)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建\t104
6．2 網(wǎng)絡(luò)模型演化的仿真結(jié)果及分析\t105
6．3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的擁塞研究\t113
6．3．1 路由策略設(shè)計\t113
6．3．2 仿真分析\t114
6．4 本章小結(jié)\t116
參考文獻(xiàn)\t116
第7章 擴(kuò)展HK模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與同步研究\t119
7．1 EHKⅠ高聚類系數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型（EHKⅠ模型）\t120
7．1．1 EHKⅠ模型概述\t120
7．1．2 EHKⅠ模型的度分布\t121
7．1．3 仿真分析\t122
7．2 EHKⅡ高聚類系數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型\t124
7．2．1 EHKⅡ模型\t124
7．2．2 EHKⅡ模型的度分布\t125
7．2．3 仿真分析\t126
7．3 演化機(jī)制與網(wǎng)絡(luò)同步能力的關(guān)系\t128
7．4 本章小結(jié)\t131
參考文獻(xiàn)\t131
第8章 高聚類系數(shù)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)同步研究\t133
8．1 幾種高聚類系數(shù)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型\t134
8．1．1 考慮三角連接機(jī)制的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型\t134
8．1．2 考慮隨機(jī)連接機(jī)制的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型\t136
8．1．3 考慮模塊結(jié)構(gòu)機(jī)制的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型\t137
8．2 仿真分析\t138
8．3 演化機(jī)制與同步能力的關(guān)系\t143
8．4 本章小結(jié)\t146
參考文獻(xiàn)\t147
第9章 加權(quán)方式與網(wǎng)絡(luò)同步研究\t149
9．1 問題的提出\t149
9．2 與節(jié)點度相關(guān)的加權(quán)方式\t150
9．3 仿真分析\t152
9．3．1 小世界網(wǎng)絡(luò)\t152
9．3．2 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)\t154
9．3．3 度分布可調(diào)網(wǎng)絡(luò)\t156
9．4 本章小結(jié)\t159
參考文獻(xiàn)\t159
第10章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)局部指數(shù)和全局指數(shù)同步研究\t161
10．1 問題描述\t161
10．2 基本理論\t162
10．3 自適應(yīng)指數(shù)同步的穩(wěn)定性判據(jù)\t164
10．3．1 自適應(yīng)局部指數(shù)同步判據(jù)\t164
10．3．2 全局指數(shù)同步判據(jù)\t168
10．4 數(shù)值仿真\t170
10．5 本章小結(jié)\t173
參考文獻(xiàn)\t173