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內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包繪制專業(yè)圖表。本書首先介紹Python 語言編程的基礎(chǔ)知識，以及NumPy 和Pandas 的數(shù)據(jù)操作方法；再對比介紹matplotlib、Seaborn 和plotnine 的圖形語法。本書系統(tǒng)性地介紹了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 繪制類別對比型、數(shù)據(jù)關(guān)系型、時(shí)間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。另外，本書也介紹了商業(yè)圖表與學(xué)術(shù)圖表的規(guī)范與差異，以及如何使用matplotlib 繪制HTML 交互頁面動畫。

作者簡介

　　張杰【獅猿狗】數(shù)據(jù)分析-工業(yè)設(shè)計(jì)獅，程序猿，科研狗；微信公眾號【EasyShu】聯(lián)合主創(chuàng)；著有15篇SCI（E）和SSCI學(xué)術(shù)論文；出版專著《Excel 數(shù)據(jù)之美：科學(xué)圖表與商業(yè)圖表的繪制》《R語言數(shù)據(jù)可視化之美：專業(yè)圖表繪制指南》《Python數(shù)據(jù)可視化之美：專業(yè)圖表繪制指南》；多屆中國R會議數(shù)據(jù)可視化演講嘉賓；學(xué)術(shù)研究方向?yàn)轭伾茖W(xué)、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)分析與可視化等。

圖書目錄

目錄
第1 章 Python 編程基礎(chǔ) 1
1．1 Python 基礎(chǔ)知識． 2
1．1．1 Python 3．7 的安裝． 2
1．1．2 包的安裝與使用． 3
1．1．3 Python 基礎(chǔ)操作． 4
1．2 6 種常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 5
1．2．1 列表． 5
1．2．2 字典． 6
1．2．3 元組． 6
1．3 控制語句與函數(shù)編寫． 6
1．3．1 控制語句． 6
1．3．2 函數(shù)編寫． 8
第2 章數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ) ． 10
2．1 NumPy：數(shù)值運(yùn)算 11
2．1．1 數(shù)組的創(chuàng)建 11
2．1．2 數(shù)組的索引與變換． 12
2．1．3 數(shù)組的組合． 13
2．1．4 數(shù)組的統(tǒng)計(jì)函數(shù) ． 14
2．2 Pandas：表格處理 15
2．2．1 Series 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ． 15
2．2．2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：DataFrame 16
2．2．3 數(shù)據(jù)類型：Categorical ． 18
2．2．4 表格的變換． 19
2．2．5 變量的變換． 20
2．2．6 表格的排序． 20
2．2．7 表格的拼接． 21
2．2．8 表格的融合． 22
2．2．9 表格的分組操作． 23
2．2．10 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出． 26
2．2．11 缺失值的處理． 28
第3 章數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 29
3．1 matplotlib ． 33
3．1．1 圖形對象與元素． 33
3．1．2 常見圖表類型． 36
3．1．3 子圖的繪制． 38
3．1．4 坐標(biāo)系的變換． 41
3．1．5 圖表的導(dǎo)出． 44
3．2 Seaborn 44
3．2．1 常見圖表類型． 45
3．2．2 圖表風(fēng)格與顏色主題． 46
3．2．3 圖表的分面繪制． 48
3．3 plotnine 50
3．3．1 geom_???()與stat_???() 51
3．3．2 美學(xué)參數(shù)映射． 54
3．3．3 度量調(diào)整． 58
3．3．4 坐標(biāo)系及其度量． 64
3．3．5 圖例． 69
3．3．6 主題系統(tǒng) ． 71
3．3．7 分面系統(tǒng) ． 73
3．3．8 位置調(diào)整． 74
3．4 可視化色彩的運(yùn)用原理． 76
3．4．1 RGB 顏色模式 76
3．4．2 HSL 顏色模式． 77
3．4．3 LUV 顏色模式 79
3．4．4 顏色主題的搭配原理． 80
3．4．5 顏色主題方案的拾取使用． 84
3．4．6 顏色主題的應(yīng)用案例． 87
3．5 圖表的基本類型． 91
3．5．1 類別比較． 91
3．5．2 數(shù)據(jù)關(guān)系． 92
3．5．3 數(shù)據(jù)分布． 93
3．5．4 時(shí)間序列． 94
3．5．5 局部整體． 94
3．5．6 地理空間． 95
第4 章類別比較型圖表 96
4．1 柱形圖系列． 97
4．1．1 單數(shù)據(jù)系列柱形圖． 98
4．1．2 多數(shù)據(jù)系列柱形圖． 100
4．1．3 堆積柱形圖． 101
4．1．4 百分比堆積柱形圖． 102
4．2 條形圖系列． 104
4．3 不等寬柱形圖． 105
4．4 克利夫蘭點(diǎn)圖． 106
4．5 坡度圖． 108
4．6 南丁格爾玫瑰圖 110
4．7 徑向柱圖 114
4．8 雷達(dá)圖 117
4．9 詞云圖 119
第5 章數(shù)據(jù)關(guān)系型圖表 122
5．1 散點(diǎn)圖系列． 123
5．1．1 趨勢顯示的二維散點(diǎn)圖． 123
5．1．2 分布顯示的二維散點(diǎn)圖． 131
5．1．3 氣泡圖． 136
5．1．4 三維散點(diǎn)圖． 139
5．2 曲面擬合． 142
5．3 等高線圖． 145
5．4 散點(diǎn)曲線圖系列． 147
5．5 瀑布圖． 149
5．6 相關(guān)系數(shù)圖． 156
第6 章數(shù)據(jù)分布型圖表 159
6．1 統(tǒng)計(jì)直方圖和核密度估計(jì)圖． 161
6．1．1 統(tǒng)計(jì)直方圖． 161
6．1．2 核密度估計(jì)圖． 161
6．2 數(shù)據(jù)分布圖表系列． 165
6．2．1 散點(diǎn)數(shù)據(jù)分布圖系列． 166
6．2．2 柱形分布圖系列． 168
6．2．3 箱形圖系列． 169
6．2．4 小提琴圖． 175
6．3 二維統(tǒng)計(jì)直方圖和核密度估計(jì)圖． 179
6．3．1 二維統(tǒng)計(jì)直方圖． 179
6．3．2 二維核密度估計(jì)圖． 180
第7 章時(shí)間序列型圖表 184
7．1 折線圖與面積圖系列． 185
7．1．1 折線圖． 185
7．1．2 面積圖． 185
7．2 日歷圖． 192
7．3 量化波形圖． 195
第8 章局部整體型圖表 199
8．1 餅狀圖系列． 200
8．1．1 餅圖． 200
8．1．2 圓環(huán)圖． 202
8．2 馬賽克圖． 203
8．3 華夫餅圖． 206
8．4 塊狀/點(diǎn)狀柱形圖系列 208
第9 章高維數(shù)據(jù)型圖表 213
9．1 高維數(shù)據(jù)的變換展示． 215
9．1．1 主成分分析法． 215
9．1．2 t-SNE 算法 217
9．2 分面圖． 218
9．3 矩陣散點(diǎn)圖． 221
9．4 熱力圖． 224
9．5 平行坐標(biāo)系圖． 227
9．6 RadViz 圖 229
第10 章地理空間型圖表 231
10．1 不同級別的地圖． 232
10．1．1 世界地圖． 232
10．1．2 國家地圖． 238
10．2 分級統(tǒng)計(jì)地圖． 241
10．3 點(diǎn)描法地圖． 244
10．4 帶柱形的地圖． 248
10．5 等位地圖． 250
10．6 點(diǎn)狀地圖． 252
10．7 簡化示意圖． 256
10．8 郵標(biāo)法． 260
第11 章數(shù)據(jù)可視化案例 263
11．1 商業(yè)圖表繪制示例． 264
11．1．1 商業(yè)圖表繪制基礎(chǔ) 264
11．1．2 商業(yè)圖表繪制案例① 269
11．1．3 商業(yè)圖表繪制案例② 270
11．2 學(xué)術(shù)圖表繪制示例． 273
11．2．1 學(xué)術(shù)圖表繪制基礎(chǔ) 274
11．2．2 學(xué)術(shù)圖表繪制案例 276
11．3 數(shù)據(jù)分析與可視化案例． 278
11．3．1 示意地鐵線路圖的繪制 278
11．3．2 實(shí)際地鐵線路圖的繪制 280
11．3．3 地鐵線路圖的應(yīng)用 281
11．4 動態(tài)數(shù)據(jù)可視化演示． 286
11．4．1 動態(tài)條形圖的制作 286
11．4．2 動態(tài)面積圖的制作 291
11．4．3 三維柱形地圖動畫的制作 296
參考文獻(xiàn) ． 301