OpenCV項目開發(fā)實戰(zhàn)（原書第2版）

定　價：￥79.00

作　者：	約瑟夫·豪斯（Joseph Howse）著，劉冰譯譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	華章程序員書庫
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111652342	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書詳細闡述了與OpenCV移動應用程序相關的基本解決方案，主要包括搜索世界范圍內(nèi)的豪華建筑、利用姿勢控制應用程序、車載后視攝像頭和危險警告、利用運動放大相機查看心率、根據(jù)素描畫創(chuàng)建物理模擬等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材和教學參考書，也可作為相關開發(fā)人員的自學教材和參考手冊。

作者簡介

　　Joseph Howse ，計算機視覺領域的專家，著作包括OpenCV 4 for Secret Agents、OpenCV 3 Blueprints、Android Application Programming with OpenCV 3、iOS Application Development with OpenCV 3、Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python以及Python Game Programming by Example等。

圖書目錄

譯者序
前言
作者簡介
審校者簡介
譯者簡介
第一部分　概述
第1章　任務準備2
1.1　技術需求3
1.2　安裝開發(fā)機3
1.2.1　在Windows上安裝Python和OpenCV5
1.2.2　在Mac上安裝Python和OpenCV8
1.2.3　在Debian Jessie及其衍生系統(tǒng)（包括Raspbian、Ubuntu和Linux Mint）上安裝Python和OpenCV12
1.2.4　在Fedora及其衍生系統(tǒng)（包括RHEL和CentOS）上安裝Python和OpenCV15
1.2.5　在openSUSE及其衍生系統(tǒng)上安裝Python和OpenCV16
1.3　安裝Android Studio和OpenCV16
1.4　安裝Unity和OpenCV17
1.5　安裝樹莓派18
1.6　查找OpenCV文檔、幫助和更新22
1.7　樹莓派的替代產(chǎn)品23
1.8　本章小結23
第2章　搜索世界各地的豪華住宿24
2.1　技術需求24
2.2　設計Luxocator應用程序25
2.3　直方圖的創(chuàng)建、比較和存儲26
2.4　用參考圖像訓練分類器31
2.5　從網(wǎng)上獲取圖像32
2.6　從Bing圖像搜索上獲取圖像34
2.7　為應用程序準備圖像和資源39
2.8　將所有內(nèi)容集成到GUI中41
2.9　運行Luxocator并解決SSL問題48
2.10　編譯Luxocator發(fā)行版49
2.11　本章小結51
第二部分　追蹤
第3章　訓練智能警報器識別壞蛋和他的貓54
3.1　技術需求55
3.2　機器學習的通識理解55
3.3　設計交互式識別器應用程序56
3.4　理解哈爾級聯(lián)和LBPH58
3.5　實現(xiàn)交互式識別器應用程序60
3.6　設計貓檢測模型72
3.7　實現(xiàn)貓檢測模型的訓練腳本74
3.8　設計Angora Blue應用程序85
3.9　實現(xiàn)Angora Blue應用程序85
3.10　編譯Angora Blue的發(fā)行版91
3.11　搜尋貓科動物的更多樂趣91
3.12　本章小結91
第4章　用輕柔的動作控制手機應用程序93
4.1　技術需求94
4.2　設計Goldgesture應用程序94
4.3　理解光流95
4.4　在Android Studio中設置項目96
4.5　獲取級聯(lián)文件和音頻文件100
4.6　指定應用程序的需求101
4.7　將攝像頭預覽布置為主視圖102
4.8　跟蹤往復動作103
4.9　播放的音頻片段作為問題和答案105
4.10　在活動中捕捉圖像并跟蹤臉部109
4.11　本章小結123
第5章　給汽車配備后視攝像頭和危險檢測裝置124
5.1　技術需求125
5.2　設計The Living Headlights應用程序125
5.3　檢測光作為斑點127
5.4　估算距離（一種廉價的方法）129
5.5　實現(xiàn)The Living Headlights應用程序132
5.6　在家里測試The Living Headlights應用程序143
5.7　在車內(nèi)測試The LivingHeadlights應用程序145
5.8　本章小結148
第6章　基于筆和紙的草圖創(chuàng)建物理模擬150
6.1　技術需求151
6.2　設計Rollingball應用程序152
6.3　檢測圓形和線條153
6.4　為Unity安裝OpenCV155
6.5　配置和編譯Unity項目157
6.6　在Unity中創(chuàng)建Rollingball場景160
6.7　創(chuàng)建Unity資源并將其添加到場景中162
6.7.1　編寫著色程序并創(chuàng)建素材162
6.7.2　創(chuàng)建物理素材164
6.7.3　創(chuàng)建prefab165
6.7.4　編寫我們的第一個Unity腳本167
6.7.5　編寫Rollingball的主腳本168
6.8　在Unity中創(chuàng)建啟動場景183
6.9　整理和測試184
6.10　本章小結186
第三部分　大揭秘
第7章　用運動放大攝像頭觀察心跳188
7.1　技術需求189
7.2　設計Lazy Eyes應用程序190
7.3　歐拉視頻放大191
7.4　利用快速傅里葉變換從視頻中提取重復信號191
7.5　用圖像金字塔合成兩幅圖像195
7.6　實現(xiàn)Lazy Eyes應用程序196
7.7　為各種運動配置和測試應用程序203
7.8　本章小結208
第8章　停下來，像蜜蜂一樣觀察209
8.1　技術需求210
8.2　設計Sunbaker應用程序210
8.3　了解光譜212
8.4　尋找專業(yè)相機213
8.4.1　XNiteUSB2S-MUV214
8.4.2　Sony PlayStation Eye215
8.4.3　灰點Grasshopper 3 GS3-U3-23S6M-C216
8.5　安裝Spinnaker SDK和PySpin217
8.6　用PySpin從工業(yè)相機中獲取圖像218
8.7　調(diào)整Lazy Eyes應用程序生成Sunbaker223
8.8　本章小結225
附錄A　使WxUtils.py與樹莓派兼容227
附錄B　學習OpenCV中有關特征檢測的更多內(nèi)容229
附錄C　與蛇共舞（Python的第一步）231