新常態(tài)下我國低碳物流預測理論及運作方法研究

第一篇 我國物流發(fā)展現(xiàn)狀、問題與對策
第1章 新常態(tài)下我國物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1．1 物流業(yè)的內涵及其重要地位
1．2 新常態(tài)經(jīng)濟的內涵
1．3 物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
參考文獻
第2章 物流業(yè)低碳化發(fā)展困境與對策
2．1 我國實施低碳物流的必要性分析
2．2 環(huán)境問題與物流業(yè)發(fā)展的相互影響分析
2．3 我國低碳物流發(fā)展的制約因素
2．4 新常態(tài)下我國物流業(yè)低碳化發(fā)展途徑
參考文獻
第二篇 物流業(yè)需求、能耗及碳排放分析與趨勢預測
第3章 我國倉儲運輸業(yè)碳排放、能耗與物流需求關聯(lián)分析
3．1 引言
3．2 國內研究進展
3．3 研究方法
3．4 實證研究
3．5 總結
參考文獻
第4章 預測理論概述
4．1 引言
4．2 預測的定義
4．3 預測原則與步驟
4．4 經(jīng)典預測問題
4．5 定性預測與定量預測
4．6 預測評價準則
4．7 總結
參考文獻
第5章 單一預測理論
5．1 引言
5．2 趨勢外推預測法
5．3 灰色預測法
5．4 神經(jīng)網(wǎng)絡預測法
5．5 回歸預測法
5．6 自回歸預測法
5．7 指數(shù)平滑預測法
5．8 預測算例
5．9 總結
參考文獻
第6章 組合預測理論
6．1 傳統(tǒng)賦權策略
6．2 基于“分解-集成”策略的預測方法
參考文獻
第7章 改進PSO-BP的貨運量“分解-集成”預測
7．1 引言
7．2 基于改進PSO-BP的貨運量集成預測方法
7．3 仿真測試與貨運量預測實例
7．4 結論
參考文獻
第8章 基于趨勢與小波多重“分解-集成”策略的物流貨運量預測
8．1 引言
8．2 基于“分解-集成”的貨運量預測方法
8．3 物流貨運量預測實證分析
8．4 結論
參考文獻
第三篇 物流低碳化關鍵技術
第9章 基于ENTROPY—TOPSIS的生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳供應商選擇
9．1 引言
9．2 供應商選擇研究綜述
9．3 供應商選擇流程
9．4 生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳供應商選擇指標體系
9．5 基于ENTROPY-TOPSIS的供應商評價模型
9．6 算例
9．7 總結
參考文獻
第10章 碳稅下考慮新鮮度影響的生鮮配送中心選址
10．1 引言
10．2 模型的建立
10．3 多容量等級生鮮配送中心選址模型
10．4 數(shù)值仿真與分析
10．5 結論
參考文獻
第11章 考慮不同低碳政策的物流配送優(yōu)化決策
11．1 引言
11．2 模型的建立
11．3 數(shù)值仿真與分析
11．4 結論
參考文獻
第12章 考慮碳排且需求依賴新鮮度的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存控制
12．1 引言
12．2 文獻回顧
12．3 模型的構建
12．4 數(shù)值仿真與討論
12．5 小結
參考文獻
第13章 我國低碳交通運輸發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究
13．1 引言
13．2 運輸方式簡介
13．3 低碳背景下我國發(fā)展綠色運輸業(yè)存在的問題
13．4 運輸?shù)吞蓟挠行緩?br />13．5 總結
參考文獻
第14章 大數(shù)據(jù)在我國農(nóng)產(chǎn)品低碳物流發(fā)展中的應用
14．1 引言
14．2 大數(shù)據(jù)內涵
14．3 基于大數(shù)據(jù)技術的農(nóng)產(chǎn)品低碳物流發(fā)展模式
14．4 總結
參考文獻