亞太地區(qū)基礎設施融資：影響分析和新資金來源

圖表和方框目錄／1
撰稿人簡介／ⅰ
縮略詞／ⅲ
致謝／ⅴ
前言／ⅶ

第一部分　基礎設施投資的經(jīng)濟影響
第一章　基礎設施投資的影響評估
　　　　——對烏茲別克斯坦脫什古扎-博伊孫-昆庫功鐵路線的案例分析／3
第二章　基礎設施投資對稅收的影響：日本九州高速鐵路線對區(qū)域稅收的溢出效應評估／33
第三章　公共財政的“公路效應”——以菲律賓南他加祿干道收費公路為例／61

第二部分　基礎設施的發(fā)展影響
第四章　泰國和日本基礎設施投資的生產(chǎn)力效應／79
第五章　基礎設施對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響：來自中國制造業(yè)的分析／122
第六章　港口改善對菲律賓教育的影響／134
第七章　巴布亞新幾內(nèi)亞農(nóng)村公路發(fā)展對家庭福利的影響評估／159

第三部分　互聯(lián)互通與跨境基礎設施
第八章　航運互聯(lián)互通對貿(mào)易績效的影響:以太平洋為例／195
第九章　基礎設施對亞洲特定經(jīng)濟體貿(mào)易和經(jīng)濟增長的影響／213
第十章　跨境交通基礎設施在大湄公河次區(qū)域的影響評估：三種方法／247

第四部分　基礎設施融資
第十一章　從過去到未來：基礎設施私人融資創(chuàng)新的啟示性特征／277
第十二章　亞太地區(qū)基礎設施融資模式：優(yōu)勢和局限／306
第十三章　基礎設施、私人融資和機構投資者：全球視角下的亞洲／338

結論／381
附錄　引入基礎設施退稅債券：未來稅收增長背景下證券化后端參與的建議／386
索引／410


表目錄
表1.1　使用雙重差分法對2005～2008年和2009～2012年烏茲別克斯坦地區(qū)數(shù)據(jù)進行的數(shù)
　　　　值估計／9
表1.2　2005～2013年烏茲別克斯坦交通模式的長度／13
表1.3　地區(qū)效應結果變量的統(tǒng)計概要／16
表1.4　溢出效應結果變量的統(tǒng)計概要／17
表1.5　互聯(lián)互通效應結果變量的統(tǒng)計概要／17
表1.6　地區(qū)GDP增長率與鐵路互聯(lián)的關系：長期互聯(lián)互通效應背景下的產(chǎn)出估計／20
表1.7　GDP產(chǎn)出變量的雙重差分系數(shù)／24
表1.8　農(nóng)業(yè)結果變量的雙重差分系數(shù)／25
表1.9　工業(yè)結果變量的雙重差分系數(shù)／26
表1.10　服務業(yè)結果變量的雙重差分系數(shù)／27
表2.1　假設受九州高速鐵路線建造和運營影響的各縣／37
表2.2　九州高速鐵路線建造和運營時間段／38
表2.3　高速鐵路線建造前階段（1982～1991年）計算受影響的縣及其毗鄰的稅收總額平均
　　　　值之間的最小歐幾里得距離／40
表2.4a　三個階段的稅收收入結果變量的雙重差分實證結果（不包括控制組對東京、愛知、
　　　　神奈川和大阪等地的觀測值）／41
表2.4b　三個階段的個人所得稅收入結果變量的雙重差分實證結果（不包括控制組對東京、
　　　　愛知、神奈川和大阪等地的觀測值）／42
表2.4c　三個階段的企業(yè)所得稅收入結果變量的雙重差分實證結果（不包括控制組對東京、
　　　　愛知、神奈川和大阪等地的觀測值）／43
表2.5a　三個階段的稅收收入結果變量的雙重差分實證結果（包括控制組對東京、愛知、神
　　　　奈川和大阪等地的觀測值）／45
表2.5b　三個階段的個人所得稅收入結果變量的雙重差分實證結果（包括控制組對東京、愛
　　　　知、神奈川和大阪等地的觀測值）／45
表2.5c　三個階段的企業(yè)所得稅收入結果變量的雙重差分實證結果（包括控制組對東京、愛
　　　　知、神奈川和大阪等地的觀測值）／46
表2.6　個人所得稅率／47
表2.7　工作收入扣減／48
表2.8　企業(yè)收入的稅收負擔／48
表2.9a　三個階段的個人所得稅收入實證結果（包括控制組對東京、愛知、神奈川、大阪等
　　　　地的觀測值）／49
表2.9b　三個階段的企業(yè)所得稅收入實證結果（包括控制組對東京、愛知、神奈川、大阪等
　　　　地的觀測值）／49
表2.9c　三年期的個人所得稅收入實證結果（包括控制組對東京、愛知、神奈川、大阪等地
　　　　的觀測值）／50
表2.9d　三年期的企業(yè)所得稅收入實證結果（包括控制組對東京、愛知、神奈川、大阪等地
　　　　的觀測值）／51
表2.10a　三年期的稅收收入結果變量的雙重差分實證結果（包括控制組對東京、愛知、神
　　　　奈川、大阪等地的觀測值）／52
表2.10b　三年期的個人所得稅收入結果變量的雙重差分實證結果（包括控制組對東京、愛
　　　　知、神奈川、大阪等地的觀測值）／52
表2.10c　三年期的企業(yè)所得稅收入結果變量的雙重差分實證結果（包括控制組對東京、愛
　　　　知、神奈川、大阪等地的觀測值）／53
表2.11　根據(jù)1982～1990年平均稅收收入之間的歐幾里得距離，使用最近毗鄰匹配法，得
　　　　到稅收收入結果變量的雙重差分實證結果／54
表2.12　根據(jù)1982～1990年平均稅收收入之間的歐幾里得距離，使用最近毗鄰匹配法，得
　　　　到個人所得稅結果變量的雙重差分實證結果／55
表2.13　根據(jù)1982～1990年平均稅收收入之間的歐幾里得距離，使用最近毗鄰匹配法，得
　　　　到企業(yè)所得稅結果變量的雙重差分實證結果／56
表3.1　八打雁省內(nèi)直轄市組成的四個非受益組／66
表3.2a　改進的雙重差分法對財產(chǎn)稅的回歸結果——受益人與非受益組1～4的比較／68
表3.2b　改進的雙重差分法對營業(yè)稅的回歸結果——受益人與非受益組1～4的比較／69
表3.2c　改進的雙重差分法對管理收費的回歸結果——受益人與非受益組1～4的比較／69
表3.2d　改進的雙重差分法對用戶收費的回歸結果——受益人與非受益組1～4的比較／70
表3.3　計算的受益組比非受益組4增加的營業(yè)稅收入／71
表3.4　改進的雙重差分回歸結果——溢出效應／72
表3.5　回歸結果——使用南他加祿干道收費公路的連續(xù)距離／74
表4.1　泰國各行業(yè)的經(jīng)濟增長情況／82
表4.2　日本地區(qū)劃分／83
表4.3　日本各產(chǎn)業(yè)和地區(qū)的經(jīng)濟增長情況／84
表4.4　泰國和日本的基礎設施水平／87
表4.5　泰國的數(shù)據(jù)／93
表4.6　泰國生產(chǎn)函數(shù)的估算結果／94
表4.7　泰國公共資本生產(chǎn)力效應的點估計／95
表4.8　泰國基于物理指標的全要素生產(chǎn)率回歸／96
表4.9　泰國基于國內(nèi)生產(chǎn)總值和實際價值的全要素生產(chǎn)率回歸／97
表4.10　日本的數(shù)據(jù)／100
表4.11　日本生產(chǎn)函數(shù)的估算結果——第一產(chǎn)業(yè)／102
表4.12　日本生產(chǎn)函數(shù)的估算結果——第二產(chǎn)業(yè)／103
表4.13　日本生產(chǎn)函數(shù)的估算結果——第三產(chǎn)業(yè)／104
表4.14　日本2010年公共資本生產(chǎn)力效應的點估計／105
表4.15　日本基于物理指標的全要素生產(chǎn)率回歸——考慮趨勢／110
表4.16　日本基于物理指標的全要素生產(chǎn)率回歸——不考慮趨勢／111
表4.17　日本基于實際價值的全要素生產(chǎn)率回歸——考慮趨勢／112
表4.18　日本基于實際價值的全要素生產(chǎn)率回歸——不考慮趨勢／113
表5.1　回歸變量的統(tǒng)計匯總／126
表5.2　基礎設施對企業(yè)生產(chǎn)率的影響／126
表5.3　區(qū)域基礎設施效應模型的實證結果／128
表5.4　空間基礎設施效應模型的實證結果／129
表6.1　滾裝船港口運營對農(nóng)業(yè)家庭收入的影響／141
表6.2　滾裝船港口運營對農(nóng)業(yè)資源和活動收入的影響／143
表6.3　滾裝船港口運營對非農(nóng)業(yè)資源和活動收入的影響／144
表6.4　學校出勤率估算／145
表6.5　學校出勤率同等提高情況／147
表6.6　人均稅收收入情況／148
表6.7　人均家庭收入情況／149
表6.8　人均食物支出情況／151
表6.9　人均酒精支出情況／152
表6.10　人均煙草支出情況／153
表7.1　2000年和2009年公路網(wǎng)數(shù)據(jù)集中描述的路面類型和公路狀況／164
表7.2　2000年和2009年路段路面類型的過渡矩陣／166
表7.3　2000年和2009年路段公路狀況的過渡矩陣／166
表7.4　1996年和2009～2010年住戶調(diào)查中包含的福利指標／167
表7.5　1996年和2009～2010年住戶調(diào)查中包含的基礎服務可及度和距離指標／168
表7.6　線性掃描業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定燈光數(shù)據(jù)中的關鍵數(shù)據(jù)／176
表7.7　路面類型對家庭福利指標的影響／181
表7.8　路面類型和距離對各亞組實際每個成人當量消費量對數(shù)的影響／182
表7.9　關于路面類型消費的廣義分位數(shù)回歸／183
表8.1　2013年太平洋發(fā)展成員國的海事網(wǎng)絡連通概述（起運港與目的港之間的活動連通數(shù)量）／199
表8.2　航運的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)／200
表8.3　太平洋發(fā)展成員國出口引力估算結果（2011～2013年平均）／205
表8.4　使用工具變量法的引力估算結果／206
表8.5　基于完整距離的貿(mào)易流量引力估算結果／207
表9.1　2000年和2012年亞洲貿(mào)易情況／214
表9.2　2006年、2010年、2013年亞洲特定經(jīng)濟體的基礎設施表現(xiàn)／216
表9.3　2013年亞洲特定經(jīng)濟體基礎設施指標的質量／217
表9.4　2013年亞洲特定經(jīng)濟體信息和通信技術的基礎設施表現(xiàn)／218
表9.5　運輸基礎設施對亞洲貿(mào)易的影響／228
表9.6　信息和通信技術基礎設施對亞洲貿(mào)易的影響／231
表9.7　軟基礎設施對亞洲貿(mào)易的影響／233
表9.8　運輸基礎設施對農(nóng)業(yè)出口和制造業(yè)出口的影響／235
表9.9　信息和通信技術基礎設施對農(nóng)業(yè)出口和制造業(yè)出口的影響／237
表9.10　軟基礎設施對農(nóng)業(yè)出口和制造業(yè)出口的影響／238
表9.11　運輸基礎設施對經(jīng)濟增長的影響／240
表9.12　ICT和能源基礎設施對經(jīng)濟增長的影響／240
表10.1　南北走廊收益成本對比／248
表10.2　東西走廊收益成本對比／250
表10.3　南部走廊收益成本對比／251
表10.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時面臨的限制和所做的調(diào)整／254
表10.5　經(jīng)濟走廊位置與分配虛擬值的標準／255
表10.6　每個行政單位虛擬變量賦值所依據(jù)的信息／256
表10.7　次國家層面面板數(shù)據(jù)分析估算結果（因變量=人均GDP增長）／264
表10.8　大湄公河次區(qū)域內(nèi)部貿(mào)易發(fā)展趨勢／266
表10.9　描述性統(tǒng)計／270
表10.10　模型（6）估算結果（因變量=成對進口值）／271
表10.11　模型（7）估算結果（因變量=成對進口值）／272
表11.1　首條橫貫大陸鐵路的融資計劃條款／279
表11.2　政府債券最終結算估計／280
表11.3　蘇伊士運河第一期工程項目的利益相關者對未來利益的分配／282
表11.4　蘇伊士公司股票首次公開募集的實收資本表／283
表11.5　蘇伊士公司1867年11月發(fā)行的1億法郎（歷史價）債券的關鍵條款和最終結果／284
表11.6　20世紀日本私營鐵路的發(fā)展階段／285
表11.7　加利福尼亞州“加強地區(qū)基礎設施融資”計劃的主要授權項目和功能／289
表12.1　2004～2014年全球和亞太地區(qū)的項目融資情況／314
表12.2　2004～2014年亞太地區(qū)項目融資的來源／315
表13.1　到2030年全球基礎設施投資需求占全球GDP的比例／341
表13.2　2010～2020年基礎設施投資需求占GDP的比例／343
表13.3　新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體基礎設施融資渠道／346
表13.4　基礎設施投資工具／349
表13.5　各地區(qū)項目融資金額／355
表13.6　基礎設施機構投資者的障礙／367
表A.1　發(fā)行人的附屬關系以及與政府或擔保機構的距離／392
表A.2　按流動分類確定為試點區(qū)的潛在稅種清單／395
圖目錄
圖1.1　GDP增長率結果變量的雙重差分法／8
圖1.2　2005～2012年烏茲別克斯坦運輸模式選擇／12
圖2.1　含有稅收收入結果變量的雙重差分法／36
圖3.1　雙重差分法／64
圖3.2　營業(yè)稅：受益組vs非受益組／167
圖4.1　泰國各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平／83
圖4.2　日本各產(chǎn)業(yè)和地區(qū)的全要素生產(chǎn)率水平／86
圖4.3　1990年和2010年日本第二產(chǎn)業(yè)的公共資本邊際生產(chǎn)力／108
圖4.4　1990年和2010年日本第三產(chǎn)業(yè)的公共資本邊際生產(chǎn)力／109
圖8.1　2002～2016年亞太地區(qū)的出口貿(mào)易／197
圖8.2　亞太地區(qū)和太平洋地區(qū)間直航運輸和貿(mào)易流量／202
圖10.1　大湄公河次區(qū)域內(nèi)部電器與運輸工具貿(mào)易／268
圖11.1　從政府部門到私人發(fā)行人的典型進展／295
圖11.2　將后端稅收參與轉移給原始投資者的潛在方式／299
圖12.1　2004～2014年亞太地區(qū)的項目融資占比（按部門劃分）／314
圖12.2　2004～2014年全球債券和貸款項目融資／319
圖13.1　1992～2011年基礎設施支出占GDP的比例／339
圖13.2　基礎設施融資渠道／345
圖13.3　亞洲基礎設施指數(shù)的經(jīng)濟體權重／351
圖13.4　2010～2015年亞洲各國的基礎設施交易占比／353
圖13.5　亞太地區(qū)各國項目融資貸款規(guī)模／356
圖13.6　各地區(qū)公私伙伴關系交易量／359
圖13.7　新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體基礎設施的私人投資／360
圖13.8　機構投資者資產(chǎn)／362
圖13.9　2015年亞洲基礎設施投資者占比情況／365
圖13.10　各地區(qū)投資于基礎設施的主權財富基金占比／366
圖14.1　基礎設施項目的利潤流／384
圖A.1　縮小基礎設施債券的市場缺口／389
圖A.2　一種新的統(tǒng)一模型示意圖／398
方框目錄
方框1：經(jīng)濟走廊如何成為地區(qū)發(fā)展當局的稅收試點區(qū)／396
方框2：雙重差分計算公式／407