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電子鼻信號(hào)分析關(guān)鍵算法研究

電子鼻信號(hào)分析關(guān)鍵算法研究

定 價(jià):¥69.00

作 者: 閆軻
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文叢書(shū)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302523697 出版時(shí)間: 2019-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16 頁(yè)數(shù): 118 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  電子鼻是一種利用氣敏傳感器陣列識(shí)別氣味的設(shè)備,呼氣分析是電子鼻的重要應(yīng)用之一。通過(guò)檢測(cè)呼出氣體中與特定疾病相關(guān)的標(biāo)志物,電子鼻可以輔助完成疾病篩查和監(jiān)控,該方法具有無(wú)創(chuàng)、易操作等優(yōu)點(diǎn)。本書(shū)側(cè)重研究電子鼻系統(tǒng)的信號(hào)分析算法,在搭建電子鼻系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,針對(duì)電子鼻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)研究信號(hào)分析過(guò)程中的關(guān)鍵算法,旨在提高電子鼻的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。本書(shū)內(nèi)容包括三個(gè)方面: 基于電子鼻的呼氣分析系統(tǒng)設(shè)計(jì),針對(duì)相關(guān)特征的迭代特征刪除算法,針對(duì)設(shè)備差異和時(shí)變漂移的補(bǔ)償算法。本書(shū)可以作為電子鼻、生物醫(yī)學(xué)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究者的參考書(shū)籍。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《電子鼻信號(hào)分析關(guān)鍵算法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章引言


1.1研究背景


1.2電子鼻工作原理簡(jiǎn)介


1.3研究方向與意義


1.4研究?jī)?nèi)容


1.4.1基于電子鼻的呼氣分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)


1.4.2針對(duì)相關(guān)特征的迭代特征刪除


1.4.3設(shè)備差異和時(shí)變漂移補(bǔ)償


1.5結(jié)構(gòu)安排


第2章基于電子鼻的呼氣分析系統(tǒng)


2.1相關(guān)工作


2.1.1疾病與呼氣標(biāo)志物


2.1.2基于電子鼻的呼氣分析


2.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化


2.2.1氣敏傳感器陣列


2.2.2電子鼻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)


2.2.3采樣流程


2.2.4信號(hào)分析與特征增強(qiáng)


2.3糖尿病呼氣數(shù)據(jù)集


2.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論


2.4.1丙酮濃度預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)


2.4.2糖尿病篩查


2.4.3血糖預(yù)測(cè)


2.4.4分析: 個(gè)體訓(xùn)練樣本數(shù)與血糖預(yù)測(cè)誤差的關(guān)系


2.5本章小結(jié)



第3章針對(duì)相關(guān)特征的迭代特征刪除


3.1相關(guān)工作


3.1.1特征選擇概述


3.1.2SVMRFE


3.2改進(jìn)SVMRFE: 相關(guān)偏差縮減


3.2.1相關(guān)偏差


3.2.2相關(guān)偏差縮減


3.2.3特征選擇的穩(wěn)定性和集成策略


3.3候選特征集


3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論


3.4.1人工合成數(shù)據(jù)集


3.4.2糖尿病呼氣數(shù)據(jù)集


3.4.3分析: 穩(wěn)定性和集成策略


3.4.4分析: 特征選擇結(jié)果


3.5本章小結(jié)


第4章基于加權(quán)正則化和多任務(wù)學(xué)習(xí)的漂移補(bǔ)償


4.1相關(guān)工作


4.1.1設(shè)備差異補(bǔ)償


4.1.2時(shí)變漂移補(bǔ)償


4.1.3標(biāo)定樣本選擇


4.2算法總結(jié)與面臨的挑戰(zhàn)


4.3漂移數(shù)據(jù)集


4.4基于加權(quán)正則化的漂移補(bǔ)償


4.5基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的漂移補(bǔ)償


4.5.1雙任務(wù)學(xué)習(xí)


4.5.2多任務(wù)學(xué)習(xí)


4.5.3動(dòng)態(tài)模型策略


4.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論


4.6.1陣列漂移數(shù)據(jù)集


4.6.2Corn數(shù)據(jù)集


4.6.3呼氣分析數(shù)據(jù)集


4.7本章小結(jié)



第5章漂移補(bǔ)償自編碼器


5.1相關(guān)工作


5.1.1自編碼器


5.1.2基于自編碼器的遷移學(xué)習(xí)


5.2背景特征


5.3漂移補(bǔ)償自編碼器


5.3.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與目標(biāo)函數(shù)


5.3.2處理復(fù)雜時(shí)變漂移


5.3.3訓(xùn)練流程


5.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論


5.4.1陣列漂移數(shù)據(jù)集


5.4.2Corn數(shù)據(jù)集


5.4.3呼氣分析數(shù)據(jù)集


5.4.4分析: 欠遷移與過(guò)遷移


5.4.5分析: 訓(xùn)練流程


5.5本章小結(jié)


第6章最大獨(dú)立領(lǐng)域適配算法


6.1相關(guān)工作


6.1.1無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域適配算法


6.1.2HilbertSchmidt獨(dú)立性準(zhǔn)則


6.2最大獨(dú)立領(lǐng)域適配算法


6.2.1無(wú)監(jiān)督情況


6.2.2半監(jiān)督情況


6.2.3與其他算法的聯(lián)系


6.3特征增強(qiáng)


6.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論


6.4.1人工合成數(shù)據(jù)集


6.4.2陣列漂移數(shù)據(jù)集


6.4.3Corn數(shù)據(jù)集


6.4.4呼氣分析數(shù)據(jù)集


6.5本章小結(jié)


第7章總結(jié)和展望


7.1總結(jié)


7.2創(chuàng)新點(diǎn)


7.3展望


參考文獻(xiàn)


索引


在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


致謝


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